新信息技术环境下 会计信息化的创新与融合

应唯

当前，以大、智、移、云、物为代表的信息技术（以下简称“IT”）正在构成新的IT环境。整个社会、每个人都处于新IT环境下，IT就像一根无线的链条把所有的人和事紧紧关联在一起。从单个企业的视角来看，IT将一个企业从企业外部（社会整体、整个市场）到企业内部（交易形式、业务模式）紧密联系、深度融合，并且极大地推动了企业内外部财务与会计相关功能的融合。IT也推动了内部控制、预算管理、资产管理、负债管理、风险控制、财务会计核算与报告、管理会计、绩效管理、人力资源管理、财务资本管理、社会和关系资本、制造资本、智力资本、自然资本管理等的联系与融合，导致財务会计核算不再拘泥于自我陶醉的小天地，而是与整个社会（乃至世界）以及企业内部的前端、中端和后端整体管理息息相关，不再自闭，不再自娱自乐，会计也加入了共享、融合的行列。

与传统的个人电脑（以下简称“PC”）和互联网不同，新一轮IT技术带给会计的影响更为深远、更为广泛。信息技术在会计领域的应用扩张，依次反映在三个层面。首先是技术本身的内在扩展逻辑，体现为以PC为代表的信息技术在会计中的直接应用，如会计电算化系统的应用。其次是微观经济管理活动的扩张逻辑，体现为以互联网为代表的技术应用，对会计业务流程重组带来的影响，从而使会计活动的时空范围扩展、会计组织结构从集中走向共享、会计流程与业务流程的融合，典型的应用代表是ERP系统的实施和财务共享服务体系的构建。最后体现为以大、智、移、云、物为代表的信息技术，对会计行为模式、业务逻辑的影响，例如智能财务、大数据财务决策等应用。目前，会计行业已经经历并驾驭了前两个层面的变革，但面对新IT技术的浪潮，是否做好了准备？

新技术的不断渗透，已经切实影响到会计。大数据技术的应用，改变了会计数据和信息的加工、获得方式，改变了企业的决策和控制行为;云计算的应用，改变了会计数据、会计人员的分布和组织形式，改变了会计与业务流程的连接方式;区块链技术则有可能改变会计的基本假设、会计数据的生产模式和信息签证模式;财务机器人的出现，则会替代简单重复的会计业务活动;物联网、智能化的技术应用，使得会计信息系统具备了对环境数据的感知能力、自主学习能力和优化能力;而移动互联的出现，使会计渗透到企业及社会的各个层面，具有更强的“泛在性”。

以下，笔者进一步讨论在新IT环境下，上述这些新技术的特征、对会计未来的发展有什么样的影响以及会计如何进行融合与创新。

一、区块链

区块链技术天生就和会计有不解之缘，这是因为区块链的两个特点。一是区块链的核心功能是完整地、按顺序记录交易链条;二是区块链技术具有防抵赖的公信力。这两个特点都和会计的核心职能密切相关，并且弥补了传统会计手段的欠缺和不足。会计的基本职能之一是记录交易，但是会计对交易的记录是有局限性的，那就是对于具有前后连贯特征的一系列经济事项，会计对其的记录是有边界的，也就是会计基本假设之一——会计主体假设给会计工作所设的限。一项跨会计主体的交易，它的会计记录就会脱节，甚至存在相互矛盾的情况。而且，既然是四大会计假设之一，可以想象这一局限是根本性的、不可能突破的。但是，区块链技术的上述两个特点：对交易链条的完整记录和具有公信力的防抵赖机制，一旦与会计结合，则给会计假设的突破带来了一种可能性。未来的会计会不会是超越主体的？或者至少在会计记录层面超越主体假设（报告层面维持现有假设），这一问题非常值得进行深入的研究。

二、大数据

七八年前说大数据，很多人只是觉得这个词很时髦，但对大数据究竟能干什么不是很明白。时至今日，大数据的价值大家都有切身体会。特别是在消费者分析领域，大数据价值的挖掘可以说到了淋漓尽致的程度。很多人在用手机时都惊讶于自己的隐私已经完全暴露在互联网商家之下，自己的兴趣爱好、最近考虑购买的商品、消费习惯、购买能力、信用水平甚至社会关系等都被掌握得一清二楚，各类App给自己的广告投放也更加精准。商家似乎知道最近自己买房了，开始装修了，结婚了、生孩子了。凡此种种、不一而足。这说明大数据的分析技术，近年来确实已经有了突破。而在会计领域，大数据的应用似乎有点原地踏步，讨论得很热闹，但具有广泛影响力和开创性的应用案例还没看到。或许，真把会计和大数据结合起来还需要应用思路和模式上的创新。

会计大数据，通常是指把会计数据作为挖掘的对象，试图从大量会计数据中推导出孤立会计数据无法提供的有价值的信息。但是，沿着这个思路做会计大数据，路似乎并不能越走越宽。这其实可以理解，会计数据毕竟是企业主体的，它和消费者个人信息的情况不一样。消费者是弱势群体，但是企业的信息处理不好就会惹上官司，所以不能只想着挖掘企业的会计数据。未来可能有两个方面的创新：

一是将会计数据和其他数据相结合来挖掘出有价值的信息。仅仅挖掘会计信息，信息的来源和维度是有限的，而大数据技术的精髓在于不同来源、不同维度、不同形式的数据相互聚合从而推断出更为精准的事实。这很像数独游戏，从单个九宫格或者单独一行或一列无法判断某个格子里的数，但是，结合九宫格以及相关行列的信息，就更容易判断并形成结论了。所以，会计大数据不应当局限于会计信息本身自娱自乐，而是要与大数据领域的其他应用相结合，融合业务信息、监管信息，企业征信数据、关联方数据、上下游企业数据、宏观经济和社会数据、行业数据等，以对企业、行业甚至宏观经济的事实做出推断，从而帮助宏观管理部门、投资人和其他利益相关方做出更为精准的决策。

二是利用其他领域的大数据挖掘来改善和提升会计信息质量。通过前面提到的业务信息、监管信息、行业数据等其他维度信息，在对会计信息的整体或者局部的真实性、合理性进行佐证，从而提升会计信息质量。或者在会计信息生产过程中提供用于确定会计政策、形成会计估计的相关信息，从而解决当前会计信息生产过程中主观因素过多、客观证据不够充分的问题（比如在第三层公允价值和金融工具减值的计算中存在的主观因素）。利用大数据解决此类问题具有很强的现实意义，并可能给会计咨询服务带来新的市场空间。

三、人工智能

人工智能是当前讨论最为热烈又最富争议性的一个话题。我们经常会遇到的一个争论题目就是：财务人员是否会被人工智能取代。当然，像大多数辩论题目一样，结论并不重要，重要的是通过辩论知道人工智能并非万能。笔者认为，未来人工智能的发展方向如下。

从功能上区分，会计领域的人工智能大体可以分为两个分支：一是为会计信息的生产服务;二是为会计信息的利用服务。

在会计信息的生产方面，电脑能够代替人工做的事情很多，像财务机器人这类的应用可以按照既定规则进行稍复杂的资金清算、估值核算、税单核查等，审计师审计的范围深度和广度更加宽广（过去是重要性抽样）。但是，一个企业会计政策选择、会计估计确定以及逻辑更为复杂的交易如何选择或应用会计政策和具体会计处理方法等职业判断还是需要人来解决的。正因为此，有人得出人工智能无法取代财务人员的结论。但是，职业判断是否注定成为人工智能的禁区？那也未必。电脑对人脑的替代将是一个不断推进的过程（从AlphaGo到AlphaGo Zero），随着算法、数据和算力的积累和演进，今天做不到的事情，明天也许就可以做到。正如前文提到的，大数据技术可以为第三层次的公允价值以及金融工具减值的计算提供支撑，而这一功能只有通过大数据和人工智能的结合才能实现。大数据技术可以为职业判断提供传统技术无法获取的有关经济环境、市场以及市场参与者的数据，而具体如何使用这些数据还需要一个参考借鉴和经验积累的过程。而这个过程离不开人工智能的机器学习来实现。再如，IFRS9（国际财务报告准则第9号——金融工具）下对股票投资的计量选择，公允价值变动究竟是计入损益还是权益，可以通过大数据分析确定股票的风险收益特征并通过机器学习企业投资策略及风险偏好来自动完成。再比如，审计师在做审计时需要审阅大量交易合同，而交易合同形式各异、内容不同，需要审计师从每一份合同中找出涉及会计确认计量的关键点。但审计师不可能审阅每一份合同，审计的失败往往取决于对合同本身的理解以及对财务报告确认和计量的影响，利用人工智能对交易合同的审阅学习，可以大大提高对一个企业业务模式的判断以及对金融资产或金融负债分类的合理性的确认，对收入确认期间法或时点法确定等，以减少审计失败的概率。

在會计信息利用方面，目前的人工智能应用很多，包括年报分析预警、智能投资顾问、智能投研报告等。这些应用不仅能够对各种格式财报进行语义处理，提取关键会计数据，还能进行经验积累和自主学习，从而分析企业投资价值，形成投资建议，或者分析财报的可靠性，提示舞弊风险等。尽管人工智能看上去在这方面能够做的已经很多，但其分析的内容，以及生成的报告格式都是事先设计好的，人工智能并不能突破这些条条框框，也就是说智能程度还比较弱。未来，这一领域应由弱智能向强智能方向发展，实现机器真正的自主学习和分析判断。

四、物联网

笔者认为，在本文所论述的新技术中，物联网是想象空间最为丰富的一个。因为可以联网的这个“物”有无限种可能。没有做不到，只有想不到。凡是生活中带电的东西，包括台灯和插座都已经联网了，不带电的东西加个NFC（无线数据传输方法）芯片也可以联网了。这些东西联网后，带来的功能创新、使用模式创新、风控手段创新、操作流程创新、管理方式创新、商业模式创新层出不穷。从会计角度来审视，物联网主要能够在会计的两个核心方面带来突破：一是确认;二是计量。

确认方面，特别是有形资产的确认，一旦所有东西都有了芯片（也就是电子身份），也联了网，那么所有关于这些东西的交易事项是否就可以在第一时间自动实现会计确认？比如，一个零部件用于制造一台设备，如果这台设备是联网的，而零部件与设备主体之间能够通过NFC交互信息，那么，当零部件安装完成之时，会计系统就可以实时自动将零部件的价值计入该设备的价值。这并非天方夜谭。随着技术的进步和普及以及成本的降低，将来每件商品都可能带有芯片（就像现在每件商品都有条码），结合区块链技术实现原产地认证、生产厂商和技术参数的识别、产权关系及其变更以及使用消耗情况的全记录。会计交易的确认，可能只是这一体系中的一项具体应用。

计量方面，物联网技术可以实现对目前无法计量或难以准确计量的事项的准确计量。例如，车辆的行驶里程在不同部门或者项目之间的分摊、原材料和低值易耗品在不同产品之间的分摊，目前可能很难以合理成本实现精准计算，只能通过经验进行估计。而一旦车辆或者计量传感器可以通过联网来控制并实时反馈使用消耗等统计数据，那么，以极低成本实现上述分摊的精确计算就成为可能，从而进一步提升企业的精细化管理和成本控制水平。未来，该方法可以进一步应用在医院以及高校等单位的成本核算中。

五、移动互联与云计算

目前来看，移动互联与云计算是会计领域应用相对成熟的技术。

移动互联是网络连接在时间和空间上的革命，带来的并不仅仅是便利性的提升。移动互联大大拓展了互联网的应用场景，将不可能变为可能，例如生活中常见的手机支付、共享经济等。前面提到的物联网技术，如果没有移动互联，大多数的“物”可能无法联网。同样，很多大数据应用是依托于移动互联才能实现数据采集，进而搭建整个应用体系的。

在会计相关领域，移动互联技术的成功应用有很多。很多财务系统实现了对移动终端和移动支付的支持;差旅费用的管理也因为移动终端的使用变得前所未有的高效和便利;银行、保险、证券等行业的前台业务系统均实现了对零售客户移动终端的支持，使得会计系统对大量零售业务的处理实现了实时交易直接驱动;大多数ERP系统实现了财务数据查询和输出的移动终端支持，使得财务结果的展示和分析可以随时随地进行。

同样，云技术已经有了很多经典的应用案例。无论是企业内部的财务共享还是IT企业的ERP产品，云技术已经成为一种标准的解决方案。同时，云技术是上述一些技术应用，特别是移动互联应用的基础。尽管云技术已比较成熟，但还需要随着其他技术的发展不断升级和演进。

今天的畅想，可能就是明天会计领域的现实。在新信息技术环境下，会计信息化的创新与融合将开启一个崭新时代。

责任编辑  屈涛

仅仅挖掘会计信息，信息的来源和维度是有限的，而大数据技术的精髓在于不同来源、不同维度、不同形式的数据相互聚合从而推断出更为精准的事实。