地方政府运用大数据提升社会治理智能化路径研究

林夏

摘 要：随着大数据应用范围的不断扩大，运用大数据来量化管理的思想日渐深入人心，新时代下如何促进地方政府工作与现代科技深度融合，已经成为当今讨论的热点问题。讨论大数据对地方政府进行社会治理的重要性，继而对目前我国地方政府在利用大数据进行社会治理方面存在的不足，提出相关的提升路径，即要增强和完善大数据在获取和传播过程中的规范性，要以配套法律保证政府及个人的信息安全，要从技术层面提高地方政府智能化治理水平。

关键词：地方政府;社会治理智能化;大数据

中图分类号：D67        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）03-0158-02

党的十九大报告提出，加强社会治理制度建设要切实提高社会治理的社会化、法治化、智能化、专业化水平;2015年8月31日，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中也明确提出要加快建设数据强国。因此，新时代的地方政府要提高大数据意识，就要做到加强法律建设的顶层设计，完善数据传播的规范性，提升硬件设施的技能性等，以此提高地方政府在社会治理中的智能化水平，提供让群众更满意的公共服务。

一、研究背景

大数据是指数据大小已难以用常规手段对数据信息记录、管理、储存以及分析的数据，是“类型复杂、体量巨大、高速增长、具有高价值性的数据集合”。智能化可理解为智能应用，是指通过统一视图进行实时的信息处理。社会治理的智能化与传统治理模式不同，是基于现代化的信息技术，利用大数据来收集、管理、分析社会问题，以此有针对性、前瞻性地帮助政府部门提高社会治理工作效率，使决策更有效。这种解决方案不仅实现了公共产品和公共服务供给的创新，也更好地回应了当下新时代社会中不同群众所反映的不同社会问题以及不同社会需求。

随着网络信息技術不断发展，大数据与社会治理已然密不可分，与传统的地方政府管理相比，大数据的介入改变了原有的政府管理的结构和方式。传统政府管理结构是纵向等级式的管理结构，各政府部门间信息不互通，横向交流匮乏，通过大数据，可建立一个关于各级地方政府及其部门统一合作的信息共享平台，这不仅简化了烦琐行政流程，也使地方政府治理结构倾向于扁平化管理。面对海量信息数据，如何进行收集、整理、分析、挖掘且有效的整合，快速准确地形成报告并提出实施性较强的可参考决策，这些无不在要求地方政府运用好大数据技术来提升社会治理的智能化水平，以此实现治理能力的现代化。因此，如何在新时代实现“共建、共治、共享”的社会治理格局，以及如何充分利用大数据资源和技术，将社会治理向智能化方向推进，是现在当前地方政府亟待解决的主要问题。

二、我国地方政府社会治理智能化发展现状及问题

（一）发展现状

自李克强总理提到要深入推进“互联网+政务服务”起，我国各地方政府就已积极地开始学习和利用互联网资源了解民情民意、掌握社会动态、分析公众思想发展与行为动向，增强公众的信任与支持，为实现新时代的“智慧型”政府做出努力。

1.公共服务供给对象更满意——以杭州市“政务服务网”为例。所谓政府互联网服务，就是指政府部门通过应用由大数据、云计算和人工智能等互联网的方式来实现政务工作所追求的科学决策、精准治理、高效服务的目标，以此来提升人民群众的获得感和幸福感。杭州市政府正是通过网络技术平台和大数据共享，将各种公共服务或审批流程集中起来，加速跨部门并联办公。通过公共服务的网络化集成，不同层级和职能部门壁垒被拆除，将原来的条块分割政府机构变为一个有机的整体。实行线上线下两种模式的互补融合，缩短民众排队时间，降低公共资源交易运行成本，真正实现了“最多跑一次”改革要求，完善了让“信息多跑路、民众更满意”的公共体系。杭州市政务服务网还设置了群众评价反馈模块，群众可根据网络办事体验经行自主评价，通过群众的服务评价机制，倒逼工作人员提升服务质量。大数据的共享与运用使得公共服务质量提升、办事效率提高、群众体验改善，群众的满意度和获得感都有很大的提升。

2.公共安全事件管理更及时——以苏州市“社会治安系统”为例。公共安全危机具有高突发性、强破坏性、涉及面广等特点，一旦发生安全事故，无辜的群众将面临巨大的财产乃至生命的威胁，处理不当的地方政府会面对社会舆论的问责压力。因此，充分利用大数据来预测危机、打击犯罪市地方政府治理的一个重要内容。苏州市曾连续十年被评为“社会治安安全市”，打击处理案件数、刑拘转补率、技术支撑率均为全省最高，现行命案破案周期缩短为5天，命案破案率高达99.16%”。这与苏州市独特的社会治安系统，即多渠道的大数据采集和最快捷的数据处理手段是密不可分的。苏州警方花了十年的时间搭建覆盖城乡的信息化防控网络，基层派出所的民警也可借助警务工作平台，只需1次上门便可完成多种警种下派的信息采集任务;借助GPS等网络技术，可追寻每一辆出租车的行驶轨迹;30多万个社会高清视频监控摄像头，集车辆检查、号牌识别、自动对比、报警显示等功能于一体，可以对人、车等全天候、动态化的监控。

（二）存在的问题

1.数据的来源及使用的相关制度不够完善。地方政府在治理过程中，所采用的原始数据来源无法保证，数据获取的渠道也无法保证，因此无法确定所有的数据信息都是来自于高质量且合法的数据库。由于地方政府各职能部门间的信息化水平差异较大，信息共享存在难度。如一些偏远地区的基层政府本身信息化水平也较为低下，因此无法保证其及时地收集、分享政务公开信息，为完成“指标任务”而提供的政务信息的真实性与数据的准确性也无法保证。

2.被高度数字化的政府及公民个人信息存在安全隐患。大数据时代的来临不仅加快了信息获取的速度，同时也增加了信息暴露的隐患。违法利用网络信息资源，一味追求利益而非法获取大量隐私数据并贩卖的网络平台屡见不鲜，背后原因主要是国家强制性规范干预不力，也存在官方数据平台较少且技术实力较弱等原因，这不仅威胁到政府与公民个人信息的安全，也会阻碍大数据产业的成长。因此，如何在激发大数据创新性利用的同时，兼顾安全与自由、国家利益与个人隐私，成为亟待解决的问题。

3.大数据分析的高层次专业人才匮乏。截至目前，“大数据人才”在全球范围内仍属于稀缺资源，我国地方政府有关大数据的研究和运用的人才则更是紧缺。在大数据时代，熟悉办公自动化、静态网站和社交媒体运营的政府IT人员如何更新知识和武装技能值得关注。在信息技术产业中，与互联网巨头相比，政府部门并不占主导地位，因此，如何吸引和留住优秀人才是大数据地方治理的关键问题之一。

三、提升地方政府社会治理智能化水平的路径分析

第一，增强和完善大数据在获取和传播过程中的规范性。加大地方政府在数据开放边界与使用规范的力度，需要地方政府以政策、制度来引导、规范及保障公民隐私与数据安全。加快推出地方数据公开负面清单，明确数据获取者、管理者、使用者各自权责，划清自由和隐私的边界范围。完善的网络基础设施决定大数据能否有效聚集、存储和应用，地方政府可在原有的电子政务平台上，加强政务云计算平台技术，搭建地方政府政务信息内网与数据开发外网的安全保障系统，强化技术支撑，以维护地方数据隐私安全。涉及公共安全与个人信息的数据采集、存储与使用等流程中使用管理的责任主体与用途范围及边界等，应进行严格的监控。

第二，以配套法律保证政府及个人的信息安全。健全数据安全保障的相关法律，完善地方政府信息公开条例。我国地方政府可以借鉴英美等国家相关经验，为数据设计安全开放周期，细化个人隐私与数据安全的获取、上传、挖掘开发等方面的规范要件。明确事关个人隐私与国家安全的数据获取方式与使用范围，完善数据存储与使用方的权责边界，对滥用、异化、泄露个人信息与国家数据等行为加大惩处力度。制定地方政府数据资源管理法，完善地方政府数据资源管理、各级政府网站建设规范与安全等级等规范。新时代下的数据流动性更强，应健全网络数据安全保障制度法规，形成多层次、多角度符合新时代需求的网络数据安全法律体系。

第三，从技术层面提高地方政府智能化治理水平。地方政府治理中运用大数据技术的难点与突破点，不仅是地方政府治理思维的再造，更为紧迫的是相关技术支撑。技术层面的提高不仅包括大数据的采集与分析系统方面的“硬技术”设备，还包括满足大数据挖掘与发展所需要的“软设备”——技术人才。具体提高方式：一是可利用地方政务网站、政务APP 等方式，聘请拥有大数据处理技术的人才主动参与地方智慧城市建设;二是地方政府还可以优先选择一群国内先进企业或知名外国企业合作，发挥政策支持等优势培养当地的大数据信息技术人才;三是地方政府支持本省“211”“985”高校建立一些大数据重点研究组，开设相关的应用专业，或鼓励本科、高职、中职院校与地方政府部门或企业合作，培养大数据应用人才。

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