基于大数据环境下的智慧图书馆管理与服务探究

摘 要：从数字图书馆跨越到智慧图书馆的大数据管理，这些都在改变着图书馆服务方式，本文主要是讲用大数据来打造智慧化图书馆。作者简单概述了图书馆关联的大数据和读者与关联大数据的应用实践，接着从系统层面简述了智慧图书馆大数据的管理建设所需要完的平台以及技术，最后详细阐述了构建智慧图书馆大数据的服务体系。

关键词：大数据;智慧图书馆;智慧图书馆管理与服务

智慧图书馆拥有数字化、网络化和智能化的特征，智慧图书馆利用技术手段将读者进馆的行为轨迹收集存储产生大数据， 图书馆通过数据分析，图书馆基于这些大数据更有针对性、智能化地服务于读者。所以说智慧图书馆没有大数据就不会有智慧图书馆，没有人工智能就不会有智慧图书馆。

一、与图书馆关联的大数据概述

图书馆大数据是指图书馆生产的各类数据的总和，包括书目数据、规范数据、词表与本体数据等资源数据以及图书馆自己生产的业务数据、用户数据以及各种管理数据。广义上看，图书馆数据是指图书馆拥有并能合法使用的数据。从智慧图书馆管理者角度而言，读者个人行为数据、馆员服务行为数据、系统数据、书目数据、资源建设与利用数据、研究文献数据、特色数据、音视频数据、图书馆基本数据等组成了图书馆大数据体系。

二、读者与图书馆关联的大数据应用实践

智慧图书馆的大数据是从不同维度进行收集的数据，这些数据给智慧图书馆的运营提供科学化的参考依据。

图书馆运行过程中的读者进馆的一切行为都转化为图书馆大数据，数据的产生完全是过程性的，能够去关注个体读者的微观表现，以下是智慧图书馆有关读者资源汇总：1.获取学生图书馆活跃度分析;2.分析学生阅读与学生学习，德育等发展关系;3.分析学生阅读类型，分布及阅读深度汇总;4.相似兴趣的学生的阅读社群;5.学生阅读与所在专业的关联程度分析;6.个人的阅读分析报告。

三、智慧图书馆大数据的管理建设

运用系统数据对大数据进行采集、挖掘、分析，推送到云端实时发布，形成大数据服务平台，不断追踪读者行为偏好和个性化信息需求，全面提升图书馆服务效率。

（一）构建新型的图书馆服务平台：真正以用户为中心的图书数据管理系统应该具有几乎无限的扩展能力，提供无限多的个性化可能性，这才能真正体现图书馆大数据的服务模式。而这一切需要构架在一个新型的图书馆服务平台上，并经过不断的实践发展才可实现。

（二）大数据处理：对图书馆而言，如何有效地收集、组织、关联、挖掘、利用数据，不仅是图书馆发展的新任务与新挑战，更是图书馆新时代服务能力的重要体现。通过大数据的手段，为读者提供更好的个性化服务，帮助读者完善个人知识体系;为图书馆提供各种统计分析报告，深度挖掘分析数据价值，帮助图书馆充分利用各种资源，加强资源流动，优化资源配置，提高图书馆服务质量，为管理、调整提供有力依据。

（三）云计算技术：从以往的单体系统升级成与社会知识网络以及公共信息平台融合的大数据信息存储与服务平台，重塑图书馆大数据管理平台。

智慧图书馆，真正以用户为中心的系统应该具有几乎无限的扩展能力，提供无限多的个性化可能性，这才能真正体现智慧图书馆的新服务模式。而这一切几乎可以肯定需要构建在一个新型的图书馆服务平台上，通过技术将各种具有独立性的文献信息与读者、管理人员等进行互联，将所有的信息进行串联实现读者与管理、前后台的相互智能连接，实现知识的共享，才是智慧图书馆的最终目的。

四、构建智慧图书馆大数据的服务体系

对智慧图书馆的服务质量提出更高层次的要求，每天产生的海量数据，需要提取转化为有用的信息与知识，才能为图书馆提供精确化的决策参考，为广大用户提供优质、公开、高效的信息服务;信息服务不止满足于“人找信息”，更要实现“信息找人”。

在智慧图书馆创新服务的过程中，有以下几点需要着力做的：

（一）图书馆数据建立：图书馆大数据来源一方面是基于馆内的大数据管理，另一方面是基于馆外融合的大数据管理，所以必须要建立馆外数据的融合共享，如鼓励大家把研究课题、邮件、聊天记录等都上传到图书馆，通过馆内外数据的收集、分析处理、价值挖掘等运转要求，进而建立最大化的图书馆服务。这是未来智慧图书馆建设的范畴。

（二）数据分析：图书馆一定要拥有文献的元数据，其价值不仅仅在于整个门户系统的管理和服务，还在于对未来学术的研究热点、趋势、知识图谱、期刊等的情报分析。图书馆一定要利用科学研究的成果，在分析的基础上成为科学研究的望远镜和显微镜。每一个情报服务都要有流程、规范，也要有系统支撑，更要有数据进行梳理。

（三）精准推送：现在的运行数据可以通过行为来构建用户的精准画像，有了精准画像之后就可以构建主动推送的系统和相关模型，也会把资源组织的内容汇聚在一起。

依托大数据和人工智能技术，图书馆大数据智慧运营模式，不断提高数据的挖掘工作效能，实现图书馆海量数据中精准高效信息的探寻。让图书馆的数据发挥真正的价值，为管理者提供管理效率的提升，让老师能够及时的了解读者的动态以及图书馆服务的升级，让读者能够轻松的了解图书馆的最新的资讯。

参考文献

[1] 陈臣.基于大数据挖掘与知识发现的智慧图书馆构建[J]. 现代情报，2017，37（8）：85-91.

[2] 程结晶.大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究[J]. 情报理论与实践，2016，39（3）：57-62.

[3] 唐晓欢.基于大数据应用的图书馆管理与服务探讨[J].办公室业务，2017（23）：170.

【作者简介】 于丽萍（1980—），女，硕士，研究方向：圖书馆管理。