基于江西烟草商业企业大数据应用现状的思考

摘要：随着信息技术的不断发展，海量数据成为最具价值的财富，大数据技术对传统行业的影响力日益凸显。烟草行业作为传统行业之一，如何顺应时代潮流，充分挖掘和运用大数据，成为了不可逾越的课题之一。江西烟草唯有提前在大数据领域谋篇布局，未雨绸缪，才能在市场改革的浪潮中构筑新的竞争优势，早日实现高质量发展。本文将从江西烟草商业企业入手，分析大数据应用现状，指出存在的不足，并结合行业内大数据技术应用先进经验，以大数据的采集、存储、分析、应用为主线，探讨如何进一步深化大数据的挖掘与应用。

关键词：烟草商业企业;大数据;信息采集

中图分类号：F275  文献识别码：A  文章编号：2096-3157（2020）07-0003-02

一、江西烟草商业企业大数据应用现状

烟草商业系统是个庞大的生态圈，供应链上游涉及18个卷烟工业企业、76个品牌、1000多个规格（参照国家局内网品牌中心公布的数据），供应链中游涉及国家局、省局、市局、县局等各层级单位及其员工，供应链下游涉及3亿多卷烟消费者、500多万零售客户，数据丰富，隐藏着极大的商业价值。目前大多商业企业停留在以电子政务、电子商务、管理决策三大应用体系为支撑的结构化数据采集和运用阶段。江西烟草商业企业也不例外，目前对结构化数据按照企业业务模块进行了分类梳理和汇总，并建成了各类分析应用系统，但仍不能完全适应行业市场化改革发展的需要，具体表现在以下几个方面：

1.数据来源有限，消费者数据匮乏

烟草商业系统涉及主体多，信息纷繁复杂，根据对象的不同可以划分为产品信息、零售户信息、消费者信息、公司内部信息等。目前，江西烟草对产品信息、零售户信息、内部信息等维度的数据已经做了信息化处理，取得了明显成效，各级公司可以通过“烟草行业卷烟生产经营决策系统”、V6系统（省级卷烟营销平台）及其他业务系统可以迅速查询到上述信息。但此类信息多为业务支撑系统运行数据和日常信息处理数据，前者由实际的业务运转产生，后者为企业人员处理日常工作所产生的各种形式的信息，通过其他主体及方式输入的信息极少，换言之，信息采集的广度不够、企业外部数据来源有限，对零售户销售信息、消费者信息更是缺乏行之有效的采集方式，消费者数据几乎呈空白状态。

2.业务系统相互独立，信息不畅通

目前，各业务领域的信息系统已基本建设完成，专卖、营销、物流、办公、财务、企业管理等业务信息系统趋于完善，但相对独立，相互之间在功能上不关联互通、信息之间相互脱节、数据不共享。不仅如此，同一业务领域下的各子系统之间也存在类似问题，比如营销业务模块下的订单采集系统及信息采集系统，两者相互分离，没有相关的数据接口。这就容易造成数据孤立、数据价值浪费现象，此类弊端在营销和专卖领域表现较为明显，营销和专卖业务紧密关联，但两大业务系统相互独立，数据不能很好的整合，难以实现智能化关联分析。

3.数据管理较为粗放，运用率不高

目前，在数据管理方面尚未形成系统的可操作的管理制度，缺乏规范性文件指导，尚未构建大数据管理标准化体系;尽管各业务系统都存在一定的历史数据积累，但大多为结构化数据，半结构化和非结构化数据的采集和存储几乎为零;已建业务系统大多一成不变，没有根据业务发展需要进行及时更新，数据管理方式未能与时俱进。同时，在数据使用方面，大部分业务系统嵌入了若干子模块，但部分模块数据无人问津的现象时有发生，使用频率较高的模块也仅限于数据查询及简单的分析，缺乏深层次的数据挖掘。

4.数据分析能力不强，缺乏专业人才

“大数据”技术的应用意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些内涵丰富的数据进行专业化处理，实现数据增值，这就需要借助许多新技术、新方法。而目前江西烟草商业企业在用的数据分析方法是依靠工作人员的专业知识和经验，基于传统统计思维对数据进行分析，从而做出相应的判断，容易导致判断结果的模糊性和主观性，同时面对海量的数据，人力有限，容易忽视隐藏的信息，无法全面挖掘数据的关联性。从数据采集、数据导入和预处理、统计分析到数据挖掘，每一个步骤都需要对应的专业人才，目前尚未建立相应的人才储备库。

二、行业大数据技术应用经验

总体而言，烟草商业企业对大数据技术的运用尚处起步阶段，但也不乏敢于尝试的创新者。

以浙江烟草商业企业为例，其早在2012年已经开始了对信息化系统建设的探索，出台了《浙江烟草专卖商业系统“十二五”信息化规划》，确定了“大集中”和“一体化”信息化建设工作思路。按照“数入一库、数出一门”的总体目标，构建全省数据统一抽取、汇总、加工、存储和利用的技术体系，围绕专卖、营销、物流、综合决策、对标等主题全面加强数据的分析应用，搭建应用集成平台。运用大数据思维，構建一体化数据分析平台，把“互联网+”特别是大数据方法引入到企业管理，实现管理和业务的全景展示、全面监测、指标预警和分析调控，从而建立大数据驱动的经营及管理模式。

以湖南烟草商业系统为例，其在大数据处理架构方面做了较为深入的尝试。湖南省烟草公司以基础资源层、数据管理层、分析支撑层、应用服务层四个层面为整体框架，通过云平台实现计算资源的全面虚拟化、采用Sybase IQ技术建立企业数据仓库、运用Cognos实现商业智能、基于Vmware View建立桌面虚拟化平台，构建了有别于传统数据库、符合大数据4V特征的智能运维系统，为行业建立适应云计算、大数据信息化平台提供了设想，为行业信息化投资提供了可靠的决策参考。

三、关于江西烟草商业企业大数据应用的几点思考

基于对大数据技术的学习和探讨，针对江西烟草商业企业现状，笔者建议可从以下几方面入手，实现新的突破。

1.完善顶层设计，构建大数据管理标准化体系

目前，江西烟草商业企业在大数据应用方面存在很多不足之处，涉及方方面面的原因，要想走出荆棘丛生、困难重重的局面，当务之急要从全局角度出发完善顶层设计，构建大数据管理标准化体系。

构建大数据管理标准化体系，要从范围、组织、流程和技术保障等各方面入手，制定规范性指引。首先要明确大数据管理范围，根据业务领域、数据类型、重要性和影响程度对数据进行分类，对不同类型的数据实施不同的管理策略。其次明确组织架构，加强大数据统一管理，细化相关单位、部门数据管理职责。制定大数据管理标准化流程，明确从数据采集、存储、分析、应用各环节责任人及操作规程。同时构建大数据统一管理平台，以现有业务系统为基础，通过整合、改造建立相互关联的信息化管理集成系统。在此基础上，应出台配套的管理规定，形成多方位、全覆盖的大数据管理制度体系，例如通过制定大数据管理奖惩办法，发挥考核激励约束作用，充分调动各单位、部门积极性，加快大数据技术应用和推广步伐。

2.横向拓展数据来源，加强消费者信息采集

当今，卷烟市场形势不断变化、发展形势日益严峻，能否充分运用卷烟市场信息，直接关系到烟草商业企业卷烟市场控制力及市场形势适应能力。面对销量增长空间受限、卷烟消费逼入转折点的困局，只有树立以消费者为核心的营销理念，才能在销售上实现突破，而这一切都基于消费者数据库的建立，只有掌握了消费者的消费动态，才能有针对性的开展营销活动。

近年来，江西烟草在消费者信息采集方面做了探索，力求通过现代零售终端客户采集消费者基础信息和实时购买记录，但效果不甚理想，现代终端客户被动输入少许消费者基础信息后，未开展后续信息更新和维护，消费者信息采集工作停滞不前，可供查询的消费者数据报表有限。究其原因为现代终端客户配合程度低，但最根本的问题在于没有激发消费者参与热情。因此，促进消费者积极主动参与信息采集工作是破解信息采集难题的有效方式之一。对此，建议实行卷烟消费者积分管理制度。

卷烟消费群体在一定时间段内是相对稳定的，卷烟消费行为具有持续性特点，这为开展卷烟消费者积分活动创造了有利的先决条件。通过一定的奖励方式鼓励和引导卷烟消费者参与到信息采集工作中来，一方面可以弱化零售客户对信息采集工作的影响，另一方面可以让数据来源主体从被动接受数据采集转化为主动提供相关信息，提高信息采集的及时性和真实性。具体到每个主体来说，烟草公司结合其他应用软件开发消费者积分管理平台，通过平台可实现消费者基础信息、消费信息查询;零售客户为消费者办理积分卡，为卷烟消费者积分，根据积分卡办理数量获得营销政策鼓励;卷烟消费者提供基础信息，进行刷卡消费，根据消费积分数量获得消费奖励。除此之外，将消费者论坛、意见领袖、问卷调查等活动与消费者积分相挂钩，提高消费者积极性，以实现对消费者的全面了解。

3.纵向深度挖掘数据，提高数据利用率

数据挖掘的目的在于应用，因此明确数据应用场景是数据挖掘的首要步骤，基于行业特点的大数据应用场景主要分为以下几类：专卖领域，大数据技术可在破获互联网涉案卷烟、跨地区网络案、真烟非法流通等方面发挥优势;营销领域，大数据能在运行调控、品牌培育、客户服务等方面发挥作用;在物流领域，利用大数据可实现智能化仓储、跨区域配送、优化运力资源;在信息化方面，大数据可促进IT运维自动化，提升信息安全保障能力;在综合管理方面，大数据能促进流程优化，提升精益管理水平。不同的应用场景需要不同纬度的数据支撑，不同纬度的数据所运用的数据挖掘方法也不尽相同，例如客户数据挖掘可综合应用聚类分析、统计心理学方法，产品分析以描述式数据挖掘、预警分析等手段为主流。

数据挖掘是一项系统工程，专业性强、工作量大，很难一蹴而就，我们应根据近期亟待解决的问题，结合企业发展定位，确定大数据挖掘方向，重点突破，分步实施，以点带面，促进大数据技术在江西烟草全面开花。笔者认为，在烟草行业市场化取向改革的浪潮下，营销业务数据密集型特点及原始数据积累优势，启发我们可以先从营销方面入手，开展大数据挖掘试点工作。营销业务数据库的数据经采集、提取、转换、加载等步骤，形成多维数据库，在此基础上，通过运用合适的数据挖掘方法，实现对数据的挖掘。以产品分析为例，通过关联分析方法，可根据历史数据发现销售量下降与梅雨时间段相关联的规则，确定季节因素对销量的影响幅度和时长，从而改进该时段的卷烟营销策略。

4.多角度整合技术力量，快速适应发展需要

大数据技术具有较强的专业性，推动大数据技术在江西烟草发展和运用，人才是关键，当务之急要加强人才培养。不论是信息的采集，还是数据的分析利用，都需要依靠技术人才，而目前江西烟草商业系统的人员素质并不完全适应大数据时代发展的需要。因此建议从全系统可持续发展的角度出发，快速建立和完善大数据人才培养机制，建立从省到市、县、网格站的人才库，对相关数据采集人员及分析人员进行全方位培训，提升其整体素质和业务水平，促进岗位业务与大数据技术的深度融合，确保大数据运用工作稳步推进。

同时，积极主动寻求外部合作。一是与相关商业机构或者技术部门联合成立研究小组，开展课题攻关，实现技术突破。二是与行业内其他单位共同开展专题研究，共同开展试点工作，建立共性模型，为行业大数据技术推广奠定基础。

参考文献：

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[3]周亮.“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用[J].技术应用，2013，（19）.

[4]虞文进.数据挖掘技术在烟草企业中的应用[J].计算机工程，2002，（4）.

作者简介：

方文娟，供职于鹰潭市烟草专卖局。