网络意识形态安全事件预警指标体系

摘要：随着经济社会和互联网的快速发展，网络意识形态论战事件频发，建立完善的预警指标体系，维护网络意识形态的安全具有重要意义。基于面向网络意识形态安全的语义知识库和网络客观数据，构建了网络意识形态安全事件预警指标体系，利用德尔菲专家法和层次分析法确定预警指标体系指标参数权值，最终确定出事件对应的预警等级，为政府管理部门制定相应的监管策略提供理论依据。

关键词：网络意识形态安全事件;预警指标体系;层次分析法

中图分类号：G304 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）09-0048-03

截至2019年6月，我国网民规模已达8.54亿，互联网普及率达到61.2%，其中网民使用手机上网比例高达99.1%[1]。上述数字表明，现阶段人们可以随时随地的在网络空间中表达各式各样的意见和情绪。此外，我国正处在经济社会快速发展时期，经济基础决定上层建筑，社会不同阶层的贫富差异、多元世界带来的文化碰撞，使得人们的意识形态呈现出多样性，网络意识形态论战事件频发。客观准确的判断网络意识形态安全事件发展趋势和态势等级对政府管理部门制定监管决策，维护社会的和谐稳定发展具有重要的意义。

1 相关研究

意识形态是与社会经济、政治密切相关的观念、观点、概念的总和，涉及政治、法律、社会道德、宗教、哲学等社会科学问题，是当前社会的经济基础和政治制度和人们之间经济关系和政治关系的反映[2]。各种意识形态从不同的侧面客观地反映了人们的社会生活状态。随着互联网的普及与发展，网络空间成为意识形态爆发和碰撞的舆论场。危害到国家政权、社会经济体系运行、抵制社会主流意识形态的网络意识形态逐步影响着普通网民的思想，构成网络意识形态安全事件，影响社会的和谐和稳定。

当前，学者们对于网络意识形态安全问题已展开了相关研究与探讨。刘建伟等人[3]对网络意识形态领导权、话语权、传播机制进行了阐述，并提出了相应的治理策略。彭锁[4]对于我国网络意识形态安全问题及其对应的治理策略进行了分析和研究。洪小娟等人[5]针对某一微博话题论战事件，利用社会网络分析法对网络意识形态事件的网络特性和传播机制进行了分析和判断。上述对于意识形态的分析研究多集中于网络意识形态的传播机制和治理策略等基本理论研究，对于网络空间内的意识形态事件舆情监控及对应的预警指标体系研究较为匮乏。本文基于网络意识形态安全事件的发展规律，结合网络客观数据，构建网络意识形态事件预警指标体系，并对体系内的权值参数进行了确定。

2 网络意识形态安全事件预警指标体系

随着互联网的普及与发展，敌对势力借助互联网平台，向我国民众灌输西方资本主义国家价值观，体现出民族分裂、邪教问题的话题充斥在网络空间内，网络空间成为意识形态斗争的主战场。此外，个人极端主义、拜金主义等各种社会思潮意识形式不断地碰撞、交流、传播，侵蚀广大网民，尤其是青少年的思想，严重影响主流意识形态的领导力。因此，确保网络意识形态的安全对于维护国家政权的稳定性具有重要的作用。

与传统的意识形态安全事件相比较，网络意识形态安全事件具有以下特点：（1）风险性高。手机、平板电脑等移动终端的普及，代表不同阶级、立场、价值观的网民可以随时随地表达自己的观点和态度。社交媒体上每天都会产生大量的数据，海量的文本、图片、音视频等非结构化数据使得意识形态安全事件的分析研判难度加大，提高了风险可控性难度系数。（2）隐蔽性强。意识形态安全事件的传播不仅限于主流官方媒体、权威领袖、网络大V，更多的参与者为普通网民，各个阶层的公民在网络空间内均具有发声的权利，但非实名制的社交媒体登录方式使得散播非主流意识形态言论的网民具有更强的隐蔽性。（3）影响力广。在网络空间内，信息的传播具有即时性和广泛性，网民对传播的意识形态热点问题倾注了自我的理解和认识，并将自己的感性理解以文字、图片等形式呈现出来，而社交媒体的转发和热门话题推送功能更是激发了广大民众的参与热情，使得网络意识形态安全事件在广大网民间快速传播。

本文通过分析网络意识形态安全事件的起因、经过、结果等环节的影响因素，以及事件的特征特性，结合面向网络意识形态安全的语义知识库和网络客观数据，确定了评价指标，构建了较为科学合理的预警指标体系，可对网络意识形态安全事件等级进行预警。网络意识形态安全事件预警指标体系共分为两个层级，一级指标为事件热度、传播媒介、参与人员、地理位置、影响范围、影响力，二级指标的选择充分考虑到可观测的客观数据特性，较为全面地反映出网络意识形态安全事件的演化趋势和影响范围。具体指标参数如表1所示。

其中，事件的热度可直接反映民众对于事件的關注度和事件的演化趋势，其对应的客观数据主要体现在网络意识形态安全事件的评论数、转发数、点赞数、浏览量和与事件相关的文章每小时内的增速值。据统计，民众主要关注的网络媒介包括：新华网、新浪网、人民网、今日头条等境内新闻网站，BBC、华尔街日报、金融时报等境外新闻网站，百度、天涯等境内外主流论坛贴吧，新浪微博、微信、Facebook等社交网络，抖音、快手等热门短视频APP，上述媒介也因此成为网民交流意见的集散地与主要舆论场。在网络意识形态安全事件的演化过程中，官方媒体、意见权威领袖和网络大V的言论动向往往更能引起广大网民的关注，间接推动了事件的走向。网民在转发、评论事件时显示出的地理位置，以及对应的url地址也可反映出网络意识形态安全事件的影响范围。而网民对于事件的评论内容和情绪态度等客观数据更是判断事件影响力的重要依据，对此，本文建立了面向网络意识形态安全的语义知识库，将事件的关键词、主题词与语义知识库进行比较，判断事件关键词与模型的匹配度。

3 基于层次分析法确定预警事件等级

对于预警指标体系中参数确定这一问题，学者多采用德尔菲专家法[6]，采用的方式为发布调查问卷，征集从事网络意识形态安全相关研究的专家、学者的意见。根据专家、学者的意见对各指标参数进行赋值。虽然这种方法受主观性因素影响较大，但是权威专家的意见具有较高的参考价值，对于无法依据客观数据确定的一级指标是较为合适的方法。对于二级指标，本文基于客观数据，采用层次分析法[7]，将各层级指标参数量化处理，通过分析预警指标体系中各个参数之间的关系，将同一层次的指标参数两两比较，构建标度判断矩阵，计算标度判断矩阵的特征值和特征向量，得出权值向量后进行一次性检验，最终根据权值及客观数据将预警等级划分为一般、较大、重大、特大四个层级。具体步骤如下所示：

其中，RI为随机一致性指标。若CR< 0.1，一致性检验通过，否则需对指标判断矩阵R进行修正。

Step7：将二级指标获取的客观数据进行归一化处理，获得指标评价矩阵V，融合一级、二级指标评价权值，获得事件的综合评价分数，并确定出对应的预警等级：

综上所述，各级预警指标参数权值、对应的预警等级如表所示。

4 结语

随着网络信息化的快速发展，网络意识形态安全事件频发，如何协助政府主管部门在事件演化前期根据预警等级，及时发现舆情信息，制定响应策略成为急需解决的问题。本文基于面向网络意识形态安全的语义知识库和网络客观数据构建了网络意识形态安全事件预警指标体系，利用德尔菲专家法和层次分析法确定预警指标体系指标参数权值，确定出事件对应的预警等级。后续将进一步完善预警指标体系，协助有关部门建立有效的事件监控与预警机制，发挥社会主义核心价值观的主流意识形态的引导作用，实现中华民族伟大复兴的中国梦。

参考文献：

[1]http：//www.cac.gov.e n/2019-08/3 0/c_1 1249395 90.htm

[2] https：//baike. baidu. com/item/% E60-/0840-/08Fo-/o E8%AF%86%E5%BD%A25 E6% 80%81/92719？fr=aladdin

[3]刘建伟，李磊.近年来网络意识形态研究：焦点与展望[J].电子科技大学学报（社科版），2019，21（5）：52-59.

[4]彭锁.我国网络意识形态安全的问题及治理策略研究[J].延安党校学报，2019，35（5）：34-38.

[5]洪小娟，刘璐，黄卫东，等.意识形态网络舆情的社会网络分析——以“共产主义事业接班人”论战事件为例[J].南京邮电大学学报（社会科学版），2017，19（3）：10-19.

[6]黃炜，黄建桥，李岳峰.网络恐怖事件预警指标体系研究[J].情报杂志，2017，36（4）：41-46.

[7]曾润喜.网络舆情突发事件预警指标体系构建[J].情报理论 与实践，2010，33（1）：77-80.

【通联编辑：代影】

基金项目：国家重点研发计划项目（ 2018YFC0806903）;2019年公安部重点实验室开放课题项目（C19600）;公安部第三研究所2019年基本科研业务费专项资金项目（ C19354）

作者简介：谢康（1987-），女，上海人，助理研究员，博士，主要研究方向为信息安全、数据挖掘。