基于图像识别的业务智能化审核技术研究

潘喆琼 龙正雄 胡瑞瑞 毛倩倩

（国网浙江宁波供电公司，浙江 宁波315100）

1 概述

随着电力业务的向线上转型，在便民的同时，业务重心转向线上。电力快响中心需要采集海量用户身份证信息、房产证信息等用户基础信息，为了确保用户信息的真实、完整、可靠，同时增加用户信息采集的便利化，需要多种渠道采集用户信息，然后通过比对，确保信息的真实、完整可靠。例如让用户通过APP 终端拍照上传身份证和房产证图片、通过柜员设备拍摄、通过其他系统共享上传、通过Web 上传图片等。这些来源与多渠道的图片传统的识别比对手段是利用人工逐一审核的方式确保信息可靠、完整。然而这种方式存在多种弊端：（1）人工劳动强度非常大、人力资源成本非常高；（2）大量的人工、识别比对难免出错、造成数据的不一致性，违背了人工识别比对数据的初衷；（3）快响中心对数据的时效性、客服满意度的要求，时间非常紧，而人工识别的时效性难以保证；（4）来源各异的图片质量千差万别，人工识别难度非常大；（5）图片的分辨率、图片的旋转角度差异、目标区域占整幅图片的比例差异非常大等问题非常突出。（6）审核模块位于结构复杂的网站系统中，操作繁琐，网站加载无用信息使运行缓慢，影响审核效率。

本文采用最新的图像识别技术，实现证件图片信息的自动识别，并与系统内数据进行核对，同时模拟网站系统，分离出审核模块，将原先需要多个步骤的人工审批，简单自动化，大大提升工作效率。

2 辅助工具的设计

为减少不必要的加载内容，提高响应速度，采用Python 技术提取需要审核的信息及图片，并将其展示在一个界面简洁、操作方便的的界面上，简化工作人员在页面上的操作，设计开发如下功能：

2.1 登入界面

工作人员只需使用日常工作账号登入，如图1 所示。

图1 登入界面

2.2 基本信息显示主界面

登入账户后，自动获取未审核数据，可使用加载项进行刷新，见图2。

图2 基本信息展示

同时后台会自动调用图像识别算法，对身份证及房产证等图片进行识别，提取关键信息，与后台系统内数据进行匹配，若一致则打钩，不一致则打叉，如图3 所示。

图3 匹配结果展示

2.3 信息审核及修改功能

该工具还提供工作人员人工审核步骤，若工作人员对于一条信息想进行查看，只要双击列表后，即进入审核功能。

图4 人工审核界面

系统将自动从原图像中切割关键信息图像，同时运用图像识别技术自动识别出号码及文字，显示在输入框中，再与系统中登记的信息进行对比，如果完全匹配成功则打钩，无需工作人员进行审核；若无法匹配成功，则打叉，需工作人员进一步审核，这大大降低了工作量。预期成效：原先公司2017 年共80322笔，其中变更类业务占91.23%，单笔变更类业务处理时间约8～10 分钟。在使用该辅助系统后，80%甚至以上业务可由系统直接识别及匹配正确，对于无法匹配成功的业务，工作人员也只需不到30 秒时间，即可完成。

结束语

本文针对目前国网系统线上业务后台审核过程中存在的问题，采用图像识别技术，实现证件图片信息的自动识别，并与系统内数据进行核对，且分离出审核模块，将原先需要多个步骤的人工审批，简单自动化，大大提升工作效率。