轻舟智航:用独特技术路径推进无人驾驶落地

2020-06-03 09:36王涵
创业邦 2020年5期
关键词:轻舟无人驾驶落地

王涵

联合创始人兼CEO于骞。轻舟智航的目标是建立一个“自动化规模生产的工厂”

近日,无人驾驶公司轻舟智航正式对外宣布已获得由IDG资本、元璟资本、Tide Capital联合投资的数千万美元种子轮融资,再次为无人驾驶时代吹响号角。

轻舟智航于2019年成立于美国硅谷,定位于一家L4级别自动驾驶技术研发商,致力于基于大规模智能仿真系统和可自主学习决策规划框架,为合作伙伴提供适用于城市复杂交通环境的无人驾驶整体解决方案。

随着技术的推进,“仿真技术”出现了,它能在汽车上路测试前更大程度地做好算法规划决策部署,节省后期落地调整的成本和效率。

联合创始人兼CEO于骞拥有清华大学硕士学位和南加州大学博士学位,专注计算机视觉、机器学习方向。在创立轻舟智航之前,他曾任Waymo感知关键模块的机器学习算法研发负责人,积累了丰富的无人驾驶落地经验和管理经验。随后,他还担任过Google街景组关键项目技术负责人,帮助Google地图完成本地化布局。基于多年顶尖无人车团队感知算法研发和地图制作经验,于骞对轻舟智航如何打造可量产无人驾驶系统有着深刻的理解。

就自动驾驶技术演进脉络,于骞告诉创业邦,自动驾驶技术,最早是从地图和定位开始做起的,简单的理解就是先要知道汽车在什么位置。

做好地图和定位之后,业内企业开始专注于感知技术,用高线数的激光雷达赋予汽车感知能力,这对于行业早期发展起到了重要推动作用。当该检测和识别的物体都检测出来了,业内又发现在实际规划决策中更困难了。

原因很简单,技术上已经解决了90%的问题,但剩下10%的边界化难题却可能要花费同样多甚至更多的精力来攻克。随着技术的推进,“仿真技术”出现了,它能在汽车上路测试前更大程度地做好算法规划决策部署,节省后期落地调整的成本和效率。

区别于以上同类企业的传统技术构建路径,轻舟智航成立初期便选择了一条高效化、智能化、自动化的路线,即把仿真测试平台作为核心方向,与其他技术模块同步建设,借助大规模智能仿真系统和可自主学习决策规划框架,达到了高效状态。基于轻舟智航的测试工具,客户工程师可以更高效开发,快速复现车辆技术问题,提前预警潜在问题,并自动评估系统版本优劣。

近期,该团队便在硅谷顺利开展了一次“晚高峰在商超麦当劳穿梭窗口(Drive-through)点餐”的上路测试直播活动。

根据直播视频显示,整个过程中,轻舟智航无人车的驾驶平稳灵活,这得益于轻舟智航在仿真系统内的数万次测试训练。于骞深刻理解,智能驾驶行业是一条需要长跑的赛道。尤其是从近几年开始,整个行业已经从追求跃进式发展的商业方向回归到技术本身,向稳扎稳打的理性竞争方向迈进。顺应这一思路,轻舟智航在商业模式上,采取了从低速、载货、商用车等应用场景起步,逐步向高速、载人、乘用车等应用场景渐进式推进。

成立5个月获得了美国加州自动驾驶路测牌照并开始开展公开道路测试,一年内已在美国硅谷、中国北京、深圳、苏州等多个城市都设有办公室,并逐步开展测试及试运营。

轻舟智航的发展步伐为何如此之快?

于骞表示,相比于产业内的头部企业,轻舟智航的入局时间较晚,但其汇聚了无人驾驶行业多名感知、传感器与车载系统、运动规划、仿真等无人驾驶技术中关键模块的资深骨干,其他3位联合创始人均为来自Waymo、特斯拉、Uber ATG、福特、英伟达、Facebook等世界一流无人驾驶公司和顶级科技公司的资深工程师、科学家。有了高精尖团队的助力,轻舟智航得以顯得轻快高效。

谈及市场竞争情况,轻舟智航方面表示,无人驾驶是个巨大的潜力市场,且处于较早阶段,正面竞争还未出现。行业内的融资融资捷报频频传来,这意味着行业正在被持续看好。从整个行业来看,正处于高速发展阶段:一方面是技术的新高度,传感器和计算单元正在高速迭代,技术人才正在升级和增加,进一步为无人驾驶铺垫;另一方面,拥有了政策的强支撑,包括近期“新基建”里对行业的重视、5G等配套技术的发展、配套法律法规的完善等。

不论是增加安全性,还是降低人力成本,或者是提供城市交通效率,都是无人驾驶领域的强需求,但目前技术还存在诸多问题,这正是轻舟智航的机会所在。

将无人驾驶带进现实,是整个行业通力合作、友好竞争的结果。目前,轻舟智航团队还积极与产业相互融合,与包括整车厂、出行公司、商业运营公司等一线头部企业达成合作,共同推动无人车技术的商业化落地。

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