大数据时代软件开发与维护技术及运用

谢虎 刘群

摘要：近年来，随着社会经济和文化的飞速发展，我国近几年正式地进入了大数据时代，其中后台计算机软件开发与维护技术已广泛应用于各个领域和行业。在本文中，将主要分析元件开发与维护的应用程序类别，并研究如何在大数据时代应用计算机软件技术。目的是为相关员工提供参考，并不断提高软件开发与维护技术技能水平。

关键词：大数据时代;软件开发;维护

中图分类号：TP311.5 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）03-0066-02

对于软件开发与维护技术水平领先的公司而言，其所拥有的软件开发与维护技术与大数据时代的发展息息相关，能够帮助企业对大数据时代的各类先进性信息进行全面且细致的分析和利用，并从中找到有利于企业发展的信息和契机，帮助企业跟随时代的发展与时俱进，并反过来有效提高企业的该技术可用于对大数据进行全面分析，并找到有利于企业发展的有利信息，从而为企业创造良好的营业业绩以及提高企业的经济和社会效益。

1 大数据时代软件开发与维护技术的发展现状

随着我国科学技术的不断发展，对于计算机技术的研究也如日中天，计算机技术的发展速度不断加快。各类先进的数据信息在大数据时代的涌入使得设计师们对更大程度上对软件进行开发和维护更感兴趣，并通过软件技术分析各种数据以找到重要的数据信息，并选择相对关键的信息。软件开发与维护技术能够帮助企业提高自身的数据处理水平，以根据市场情况做出正确的公司决策。除此之外，随着软件技术的飞速发展，各个企业内部的数据处理能力在逐步提高，正在处理的数据量也在逐渐增加。据有关调查显示，当前软件技术在处理信息技术方面的使用数量正在增加。因此，在大数据时代，与计算机相关的软件技术研发部门必须根据当前的发展状况，不断改进或优化自身部门的技术，以促进软件开发与维护技术适应时代发展，技术使用量超过11亿T。相信在不久的将来，软件开发与维护技术将会有更大的发展空间和更快的发展速度，能够更好地服务于用户[1]。

2 大数据时代软件开发与维护技术的分类

2.1 信息保护技术

大数据中的许多数据具有内在的关联性，在信息传输期间，存在多种级别的干扰，这些干扰会对信息的安全性产生特定的影响，可能会对数据造成安全威胁，因此软件开发和维护方需要加强和改进数据系统管理。大数据平台在很大程度上是开放的，并且随着当今互联网的发展，信息共享化趋势越来越明显，这就代表着信息的安全性在不断降低。因此，互联网带来的风险逐渐变得越来越高，并且现如今在因特网上发现木马和病毒是很常见的现象。信息保护技术和风险分析具有一定的影响，因此在大数据时代，必须改进信息安全技术的使用，以确保数据存储和分析的安全性。

2.2 虚拟信息技术

通常，此技术将被引入企业资源管理以完成虚拟资源管理，该技术使用大数据技术来改善一些现有资源的安全性，加快信息处理速度并将其提供给用户，并且为人们的日常生活和工作提供便利。特别是自2010年以来，虚拟化技术已发展成为主流的资源管理技术，这让大部分的大型公司开始对该技术进行具体分析。近年来，社会和经济发展迅速，大多数城市都在朝着数字化方向发展。

2.3 云信息保存技术

云保存系统由不同存儲系统的组合组成，这些存储功能中的大多数具有特定的相关性，并且必须彼此配合才能发挥其实效性作用。例如，在存储管理中合理使用自动化和智能功能，可以使工作人员快速完成数据资源的分类和排列，最终为每个人提供良好的保存空间。在大数据时代的背景下，云信息保存技术为管理和分类为大量信息提供了信息传输方面的便利，不仅显著提高了工作效率，而且降低了成本投资，提高了资源利用率。云信息保存技术在软件开发与利用过程中处于非常重要的位置，有利于软件维护技术的发展。

3 大数据时代软件开发与维护技术的运用

3.1 数据分析软件在大数据时代的应用

在大数据时代的背景下，准确的数据捕获和捕获信息的全面性分析非常重要。在实际的业务流程中，公司可以使用该技术执行全面的用户信息分析，并根据从前的协作数据分析与用户未来协作的经验，来制定最佳的合作计划，从而使公司能够开发和维护用户。使用数据分析技术对公司运营中所有主要环节进行数据分析，软件运营方可以找到提高运行效率和提高经济效益的具体方式，根据实际情况不断对自身进行完善和改革，力求保持可持续发展。软件开发与维护技术的研发应注意数据分析，在使用此技术的企业中选出最具代表性的样本来进行逐一分析，结合市场的发展情况来进行对比，并通过离群值和发展趋势来增强软件开发与维护技术对大数据的有利影响。

3.2 通信技术软件在大数据时代的应用

通信技术软件的应用无疑是软件开发与维护发展历史的里程碑，其影响覆盖社会经济发展的各个领域。通信技术不仅能够很大程度上减少企业客户流量损失，还能够将企业的推广工作做得更为完善。企业如果能够有效利用通信技术来确定客户需求，就能够在商业竞争中脱颖而出，先发制人，赢得更多的客户数量和流量。并且在通信技术的使用过程中，此技术能够更好更快地发现工作过程中出现的问题，并针对性的对问题进行分析，及时地提出相应的解决措施。例如，中国电信员工使用通信技术软件来广泛了解客户信息和数据，并向客户推荐与客户消费需求相关的服务，以此来有效地提高工作人员工作的效率和成功率。除此之外，通信技术软件可以帮助工作人员根据客户的需求很好地进行服务跟踪来执行服务跟踪任务，从而促进通信技术软件产业的快速发展。

3.3 商业经营软件技术在大数据时代的应用

商业经营软件技术在商业业务运营中具有广泛的应用程序，可帮助公司提高信息收集能力并使数据更易于管理者的查看。例如，在一家计算机公司全面推广计算机软件技术之前，某些品牌公司如果要查询一些用户信息，就要从大量档案中翻找出相应档案来查询。这样的查询模式不仅浪费时间和精力，而且容易导致文件丢失等类似情况的发生。如果公司未正确存储用户信息，则可能导致严重的经济损失。

3.4 信息搜集技術在大数据时代的应用

在人们还使用传统的信息搜集技术时，信息搜集的方式只有通过自身积累、查阅书籍信息、积累交际人脉等，这大大的局限了人们的办事速度和效率。实际上，这样搜集的信息通常与现实情况中的差异很大，并且信息的来源还比较混乱，不易于管理。

在新的信息搜集基础出现后，信息搜集的方式变得越来越多样化，对比原来的信息搜集方法来说更为便捷。尤其是在大数据快速发展的情况下，相关工作人员在搜集信息的过程中，可以在效率和范围方面选择广阔的空间，此时信息的准确性已大大提高。各个企业在收集信息时，不仅能够从用户和市场中收集各种信息，还应注意内部员工的数据收集和公司产品的营销，逐步扩大企业的内部数据库。

4 结语

总而言之，基于大数据时代的发展背景，软件开发与维护技术的发展需要找到更适应时代发展的发展方式，相关部门应意识到软件开发和维护技术能够为各个领域带来的经济和社会效益，并且必须能够利用此技术为社会做出贡献。与此相关的技术开发人员应在商业运营、信息收集、数据分析和通信技术这四个方面来对软件开发和维护技术进行全面的开发与利用，从而充分利用软件技术的优势和能力，帮助企业从市场竞争中获得更多的市场份额。

参考文献

[1] 张坤.大数据时代软件开发与维护技术及运用[J].电子技术与软件工程，2019（23）：45-46.

Abstract：In recent years， with the rapid development of social economy and culture， China has formally entered the era of big data in recent years， in which background computer software development and maintenance technology has been widely used in various fields and industries. In this paper， we will mainly analyze the application categories of component development and maintenance， and study how to apply computer software technology in the era of big data. The purpose is to provide reference for relevant employees， and constantly improve the level of software development and maintenance technical skills.

Key words：big data era; software development; maintenance