大数据在公共安全治理的创新应用

王晶 张纯瑒

摘要：本文探讨了大数据思维：公共安全治理的新视角，分析了大数据技术：公共安全治理的新技术，研究了大数据应用：公共安全治理的新思考。

关键词：大数据;公共安全治理;创新

中图分类号：D631.4 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）03-0094-01

0 引言

随着新一轮科学技术革命的孕育和兴起，以物联网、云计算、人工智能为基础的大数据技术的兴起，为破解最新出现的各种社会风险难题、科学做好公共安全治理提供了解决思路。“大数据”的意义在于大数据思维和大数据技术应用，特别是对数据的精准处理、科学利用，会给公共安全治理带来新技术、新思维、新价值、新变革。

1 大数据思维：公共安全治理的新视角

1.1 关联思维，实现公共安全主动治理

分析当今社会的安全风险，会发现这些风险往往隐匿在各类半结构化、非结构化的数据之中。大数据不仅仅是一种技术，更是一种思维方式，为发现这些风险提供了解决思维。大数据思维，即以相关关系为轴心，通过对数据的分析、评估、归纳和挖掘，探究事物内部各要素和各事物之间的关联性，从而实现感知、预测的目的，并最终总结出事物或者事件的发展规律，获得更多的认知。在大数据思维指导下，公共安全风险治理就变得简单起来：它不仅能知道这些风险是什么，还能知道风险的成因是什么，更能知道风险的发展趋向是什么。有了科学的预判，把风险问题控制在苗头阶段，消灭在萌芽状态。

1.2 正向思维，实现公共安全整体治理

大数据模式支持下的公共安全管理模式思维是“预防式”公共安全治理模式，就是不等危机发生，不等风险发生后再去寻根问果，而是直接从风险预测开始。这种正向思维模式，强调的是数据的全面性、整体性，是一种主动式、系统式的治理方式，让治理拥有“月晕知风，础润知雨”的能力，达到防范于未然的目的，从而尽快实现公共安全的整体治理。

1.3 开放思维，实现公共安全协同治理

公共安全涉及国家安全和社会稳定，是一个涵盖各领域各方面的系统工程，涉及政府信访、公安、民政、人社等多部门的各个层面，事关多个部门，也需要各个部门的配合和协助。大数据思维，为各个不同部门对公共安全的多元主体参与提供了机遇和条件。可以运用大数据技术，积极推动政府部门数据资源开放共享。可以运用大数据技术，有效优化治理主体结构，建构以政府特别是公安部门为主导，社会组织、企业、个体户、个人等非政府主体协同的治理机制。

2 大数据技术：公共安全治理的新技术

2.1 大数据为公共安全治理资源整合提供强大的平台支撑

大数据时代，数据流引领技术流、物质流、资金流和人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进社会生产组织方式的集约和创新。基于大数据技术下的公共安全治理，应该遵循大数据技术的指导、按大数据流向建构有关治理的组织和机构，配置相应的资源力量。我们可以运用大数据、云计算等技术，颠覆传统信息系统平台逐级建设、逐级更新的常规多层架构建设模式，建设全省（市）统一的云计算平台，为大数据应用创造高效快捷的条件。

2.2 大数据为公共安全全流程治理提供强大的数据信息支撑

大数据技术是打破部门壁垒，全面推进数据资源的大整合、高共享。政府机关可以运用大数据、人工智能等信息新技术，建设全省（市）统一的大数据中心，整合各种数据资源。各类数据可以在这里融合汇聚、去伪存真、待命出发、按需流动。就公共安全治理来说，大数据中心可以快速的、全方位的集、传输、处理、识别涉及到该领域的相关数据。大数据中心可以利用及时、完善的数据信息，支撑起包括源头治理、动态管理和应急处置等主要环节的公共安全全流程治理。

2.3 大数据为公共安全全要素管控提供强大的应用工具支撑

公共安全治理的重要环节和基础性工作之一，是风险的评估及预测，这也是难点之一。特别是传统技术手段下，预测几乎是不可实现的难题之一。实际上，公共安全事件表面看具有偶然性，但却是安全风险发展的必然结果，但这样的预测在传统技术下难以实现。大数据技术“有行动就有数据”的特点，让我们能够盘活用好大数据资产，我们可以运用以数据处理方式根本性变革为代表的大数据技术，建立以数据分析建模为主、以人工智能为发展方向的研判模式，从大量实时、碎片化的数据中，挖掘出事件的原因、规律、趋势、后果，并且经过科学的分析和提炼，最终形成对公共安全治理决策有价值的信息。

3 大数据应用：公共安全治理的新思考

3.1 深化公共安全治理大数据应用，应转变社会治理理念

（1）要由主观判断转向科学分析。传统技术是人决定的，是个人的主观判断。大数据视域下的公共安全治理是数据决定的。要结合科学的分析，对庞大的数据群进行分类、甄别、加工，为精準治理定位方向。（2）要由被动治理转向主动预测。传统的公共安全治理是被动的治理，是出事之后的补救。大数据技术下的公共安全治理，要通过合理的预测，为公共安全治理工作提供科学化参考，虽然不是所有的预测都具有可行性，但需要在预测信息中结合当地实际情况辩证、系统地作出分析与判断，才释放大数据预测的真正潜能。（3）要由精细化管理转向精准化治理。把精细化、专业化、科学化贯穿于公共安全治理的全流程，应进一步精细评估治理指标，采用科学化的数据分析手段引导资源配置，提高治理工作效率[1]。

3.2 深化公共安全治理大数据应用，应推动治理技术创新

（1）要实现治理技术突破。实现大数据等新技术融合应用，应鼓励基层技术创新，着力攻克诸如可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎等大数据技术的核心问题。（2）要推动数据自动采集。随着移动互联网、云计算、物联网、人工智能等信息技术发展，应加快大数据多维智能感知体系建设，从源头上构建立体化、全方位、多手段、自动化的数据采集网，全息自动感知“人、车、物、网”等实时信息动态。（3）要拓展治理发展方向。随着大数据技术的不断发展完善，要发挥它们在长期追踪、关联分析、趋势预判和对策制定方面的作用，全面提升风险态势感知、预测预警、动态管控等方面的能力[2]。

3.3 深化公共安全治理大数据应用，应注重保障机制建设

（1）要注重营造大数据的应用环境。从政策环境、技术环境、标准规范、管理体机制环境、人才环境等方面深化大数据应用的环境。既要促进大数据技术的提升和应用拓展，更要提高公共安全治理数据的共享和开发利用水平。（2）要构建决策大数据思维。在全局性方面，改变固有数据思维定势，不再执著于数据的确定性与精确性;在相关性方面，关注相关数据，运用相关数据，分析相关数据;在开放性方面，强调突破国界的全球化应用应对。（3）要完善大数据应用机制。对于涉及到公共安全治理的大数据的应用，既是具体的数据处理手段，更是一套挖掘数据、分析数据、运用数据的大数据应用机制。这个机制可分为事前预警机制、事中控制机制、事后评估机制三部分。

参考文献

[1] 张春艳.大数据时代的公共安全治理[J].国家行政学院学报，2014（5）：100-104.

[2] 徐晔，张明，黄玲玲.大数据与公共安全治理[J].大数据，2017（3）：25-32.

Abstract：This paper discusses big data thinking： a new perspective of public security governance， This paper analyzes big data technology： a new technology of public security governance， This paper studies the application of big data： a new thinking of public security governance.

Key words：big data; public security governance; innovation