中国新疆地区肥胖、糖尿病前期和2型糖尿病检出率及民族分布特征

唐慧 张雪婷 王翠喆 高留喜 冯家乐 陈柯茹 邓玉春 王燕 谢建新 张君

石河子大学1科研处，2医学院/新疆地方与民族高发病教育部重点实验室（新疆石河子832002）；3新疆生产建设兵团第三师51 团医院（新疆石河子844000）；4新疆维吾尔自治区人民医院内分泌科（乌鲁木齐830000）

自1975年以来，世界肥胖人数已增长近3 倍，根据世界卫生组织（World Health Organization，WHO）统计2016年18 岁以上成年人中有39%超重，且13%为肥胖。超重和肥胖已成为了一个全球性的健康问题。超重与肥胖不仅与其他慢性疾病（如：2 型糖尿病［1］、脂肪肝［2］、心脏病［3］、中风［4］、高血压［5］和癌症［6］等）相关，同时也给社会带来了沉重的经济负担。中国新疆地区的肥胖患病率为26.5%、远高于全国水平［7］。

汉族、维吾尔族和哈萨克族是中国新疆地区的主要民族。由于文化、生活方式、饮食和遗传背景的不同，其2 型糖尿病（type 2 diabetes mellitus，T2DM）和肥胖的患病率也不同。分析新疆地区不同民族肥胖和T2DM 的发病特点，将有助于预防疾病的发生。2005年YAN 等［8］根据不同体质量指数（body mass index，BMI）将人群进行分组对维吾尔族和哈萨克族的T2DM 的患病率进行评估，结果发现维吾尔族糖尿病患病率分别为>5.19%（BMI ＜24 kg/m2）、6.14%（BMI：24 ～28 kg/m2）和12.27%（BMI ≥28 kg/m2），哈萨克族糖尿病患病率分别为0.54%（BMI ＜24 kg/m2）、1.56%（BMI：24 ～28 kg/m2）和3.75%（BMI ≥28 kg/m2）。2017年，WANG 等［9］评估了中国汉族和维吾尔族糖尿病患病率，分别为14.7%和12.2%。已有文献表明，大量研究着重于中国其他地区肥胖和2 型糖尿病的患病率，而新疆地区维吾尔族、哈萨克族、汉族的患病率尚未有大样本的研究去系统地描述，关于肥胖和T2DM 在民族间及相同民族不同性别间的发生模式也尚未见报道。

1 对象与方法

1.1 研究对象本数据由2017年新疆乌鲁木齐、吐鲁番、伊犁、石河子、喀什、玛纳斯、新源等11 个市（县）的县级以上医院提供，数据来源于18 岁以上汉族、哈萨克族、维吾尔族成年人健康体检，样本数据共87 748 份，样本信息包括：身高、体质量、BMI、腰围、空腹血糖（fasting plasma glucose，FPG）、甘油三酯（triglyceride，TG）、总胆固醇（total cholesterol，TC）、低密度脂蛋白（low-density lipoprotein，LDL）、高密度脂蛋白（high-density lipoprotein，HDL）等。本研究由石河子大学医学院第一附属医院伦理审查委员会批准（2017-050-01），所有参与者在参与前均已被告知，所有参与体检的工作人员均经过培训。由于部分数据参与者并未提供，会存在部分个体不同指标缺失，导致总数不一致的情况。

1.2 诊断标准肥胖诊断采用《中国专家对超重/肥胖的医学营养治疗共识》中的标准：BMI ≥28 kg/m2，腰围≥85/90 cm为腹型肥胖。根据WHO指南［10］，又将肥胖水平分为3个等级：30 kg/m2≤BMI ＜35 kg/m2为一级肥胖；35 kg/m2≤BMI ＜40 kg/m2为二级肥胖；BMI ≥40 kg/m2为三级肥胖。

糖尿病前期和糖尿病的诊断标准，采用新修订的《中国2 型糖尿病防治指南（2017 版）》：6.1 ≤FPG＜7.0 mmol/L 为糖尿病前期，FPG ≥7.0 mmol/L为T2DM。

TG、TC、LDL、HDL 等血脂异常的诊断使用2016年修订的《中国成人血脂异常防治指南》和《高甘油三酯血症及其心血管风险管理专家共识》：将TG 分为4 组：TG ＜1.7 mmol/L为正常，1.7 ≤TG ＜2.3 mmol/L即为升高，2.3 ≤TG ＜5.6 mmol/L为临界升高，当TG ≥5.6 mmol/L为严重升高；将TC分为3 组：正常为TC ＜5.2 mmol/L，临界升高为5.2 ≤TC ＜6.2 mmol/L，严重升高为TC ≥6.2 mmol/L；将LDL分为4组：LDL ＜2.6 mmol/L 为理想水平，正常为LDL ＜3.4 mmol/L，临界升高为3.4 mmol/L ≤LDL ＜4.1 mmol/L，升高为LDL ≥4.1 mmol/L；HDL以1.0 mmol/L 为界限，低于1.0 mmol/L 即为异常。

1.3 数据分析

1.3.1 各生化指标分析根据数据类型及已有的文献，选择beta 分布作为各项指标分布的分析方法。根据性别、年龄、民族和地区的不同划分，描述了各指标在民族中的分布特征，以及在各民族内不同性别的分布特征。

1.3.2 统计学方法数据库采用SPSS 20.0（IBM SPSS Statistics version 20）建立，所有数据采用SPSS 20.0 进行分析。连续变量以均数±标准差表示，采用t检验进行分析，离散数据采用Mann-WhitneyU检测。所有统计检验均为双侧检验，P＜0.05 为差异有统计学意义。采用二元Logistic回归模型在各民族内对糖尿病相关指标的风险进行评估，将不同民族的数据按T2DM 诊断标准FPG ≥7.0 mmol/L 进行分类，FPG ≥7.0 mmol/L 为患糖尿病，FPG ＜7.0 mmol/L 为未患病，3 个民族所有数据均以是否患糖尿病作为自变量，以与糖尿病相关的各项指标（性别、年龄、身高、体质量、BMI、腰围、TG、TC、LDL、HDL）为协变量进行分析。

2 结果

2.1 样本一般资料信息3 个民族所有受试个体的临床资料见表1。（1）汉族和哈萨克族的平均BMI 相同，且显著低于维吾尔族；汉族男性的平均BMI 明显高于哈萨克族和维吾尔族男性，维吾尔族高于哈萨克族；维吾尔族女性的平均BMI 明显高于哈萨克族及汉族女性，哈萨克族女性的平均BMI 高于汉族女性；维吾尔族女性和汉族男性的平均BMI 均属于超重（24 kg/m2＜BMI ≤28 kg/m2）。（2）维吾尔族的腰围明显高于哈萨克族和汉族，哈萨克族高于汉族；汉族和维吾尔族的FPG 水平高于哈萨克族，汉族显著高于维吾尔族；维吾尔族血清TG 含量显著高于哈萨克族和汉族，汉族高于哈萨克族；性别对腰围、FPG 和TG 无影响。（3）在3 个民族中哈萨克族血清TC 含量最高，维吾尔族最低；男性个体中汉族的TC 水平最低，哈萨克族高于维吾尔族；女性个体中哈萨克族TC 水平最高，维吾尔族最低。（4）汉族血清LDL 含量显著高于其他两个民族，哈萨克族与维吾尔族之间未见显著差异；在男性个体中，汉族LDL 含量显著高于哈萨克族，哈萨克族个体显著高于维吾尔族个体；在女性群体中，汉族高于哈萨克族和维吾尔族，维吾尔族显著高于哈萨克族，但未见显著差异。（5）哈萨克族血清HDL 含量显著高于汉族和维吾尔族，汉族在3 个民族中最低；在男性个体中，维吾尔族血清HDL 含量最高，汉族最低；在女性个体中，哈萨克族血清HDL 含量最高，显著高于其他两个民族，汉族血清HDL 含量最低。

表1 一般资料信息Tab.1 The basic data of Han，Kazakh，Uyghur ±s>

表1 一般资料信息Tab.1 The basic data of Han，Kazakh，Uyghur ±s>

注：与汉族相比，aP ＜0.01；与维吾尔族相比，bP ＜0.01。空腹血糖(FPG)检测的是早餐前空腹至少8 ～10 h 不进食，除饮用水外的血浆；TG：甘油三酯；TC：总胆固醇；LDL：低密度脂蛋白；HDL：高密度脂蛋白。以上数据包括了部分性别及指标缺失的个体

指标年龄（岁）样本量身高（cm）样本量体质量（kg）样本量BMI（kg/m2）样本量腰围（cm）样本量FPG（mmol/L）样本量TG（mmol/L）样本量TC（mmol/L）样本量LDL（mmol/L）样本量HDL（mmol/L）样本量汉族男性44.03±13.60 19 260 1.73±0.06 19 295 75.84±11.87 19 295 25.39±3.36 19 295 86.74±10.36 3 254 5.83±2.21 4 158 1.84±1.56 16 887 4.51±0.96 16 887 2.85±0.81 16 692 1.14±0.35 9 264女性42.97±12.98 18 152 1.61±0.06 18 201 60.64±9.14 18 201 23.33±3.34 18 201 82.08±10.77 4 260 5.50±1.74 4 998 1.19±0.86 15 144 4.43±0.94 15 144 2.68±0.81 15 036 1.16±0.40 8 592总数43.52±13.31 37 520 1.67±0.08 37 640 68.46±13.06 37 640 24.39±3.50 37 640 84.10±10.84 7 514 5.65±1.98 9 171 1.54±1.32 32 046 4.48±0.95 32 046 2.77±0.82 31 735 1.15±0.37 17 863哈萨克族男性41.67±13.98a 4 761 1.70±0.07ab 4 761 70.99±12.63ab 4 789 24.63±3.99ab 4 789 86.77±11.76b 4 636 4.66±1.37ab 2 156 1.20±1.04ab 2 148 4.96±1.18ab 2 148 2.77±0.94ab 2 121 1.51±0.42ab 2 121女性40.28±13.32a 6 287 1.59±0.07ab 6 315 61.06±11.65a 6 315 24.20±4.42ab 6 315 83.09±11.89ab 6 101 4.55±1.18ab 2 903 0.97±0.66ab 2 871 4.76±1.14ab 2 871 2.52±0.85a 2 839 1.59±0.45ab 2 839总数40.89±13.62a 11 074 1.64±0.09ab 11 156 65.36±13.04ab 11 156 24.39±4.24b 11 156 84.68±11.97ab 10 737 4.60±1.27ab 5 070 1.07±0.85ab 5 030 4.85±1.16ab 5 030 2.63±0.90a 4 968 1.56±0.44ab 4 968维吾尔族男性41.67±15.31a 14 882 1.67±0.07a 15 445 69.70±12.58a 15 445 24.87±4.17a 15 445 89.15±12.16a 15 307 5.26±1.89a 9 614 1.91±1.48a 6 595 4.71±1.34a 6 565 2.68±0.80a 4 161 1.62±0.64a 4 161女性40.38±13.13a 21 835 1.56±0.06a 22 548 61.37±12.05a 22 548 25.10±4.71a 22 548 86.41±12.67a 20 163 5.11±2.08a 13 845 2.31±1.60a 9 546 3.81±1.89a 9 546 2.54±0.81a 6 975 1.46±0.70a 6 975总数40.86±14.06a 37 282 1.61±0.09a 38 951 64.85±12.93a 38 951 25.02±4.50a 38 951 87.59±12.53a 35 470 5.17±2.02a 23 769 2.14±1.56a 16 473 4.18±1.74a 16 443 2.60±0.81a 11 281 1.52±0.68a 11 281

2.2 不同民族和性别肥胖、糖尿病前期和糖尿病的检出率不同

2.2.1 肥胖检出率维吾尔族肥胖检出率（23.28%）是汉族的1.58 倍（14.75%），哈萨克族肥胖检出率（18.31%）是汉族的1.24 倍。哈萨克族女性肥胖检出率是男性肥胖检出率的1.37 倍，维吾尔族女性肥胖检出率是男性肥胖检出率的1.72 倍，而在汉族个体中，男性肥胖检出率是女性的2.42 倍（图1A）。根据性别和年龄进行划分，发现维吾尔族和哈萨克族的女性和男性在40 ～44 岁出现患病高峰；汉族的女性和男性在45 ～49 岁出现高峰（图1C）。汉族（89.74%）和哈萨克族（90.97%）的腹型肥胖检出率低于维吾尔族（94.05%），并且在3 个民族中，女性的所占比例始终高于男性（图1B）。

2.2.2 糖尿病前期和T2DM 的检出率糖尿病前期检出率：汉族为7.39%，哈萨克族为2.3%，维吾尔族为5.8%（图1E）。T2DM检出率：汉族为11.81%，哈萨克族为2.24%，维吾尔族为5.49%，汉族的T2DM 检出率为哈萨克族5.27 倍，是维吾尔族的2.45 倍，汉族显著高于哈萨克族和维吾尔族（图1D）。与T2DM组相比，维吾尔族的糖尿病前期比例高于T2DM组，汉族的比例则正好相反。

无论是糖尿病前期还是T2DM组，哈萨克族个体的检出率都处于较低水平。根据性别和年龄进行划分，所有的民族都至少有两个患病高峰，汉族男性：年龄45 ～49岁，75 ～79岁，汉族女性：年龄50 ～54岁，70 ～74岁；哈萨克族与其他民族不同，具有3 个患病高峰，男性：40 ～44 岁、55 ～59 岁、70 ～74 岁，女性：40 ～44 岁、55 ～59 岁、65 ～69 岁；在维吾尔族个体中，男性：40 ～44 岁，65 ～69 岁，女性：45 ～49 岁，55 ～59 岁（图1）。

2.3 BMI、腰围、FPG、TG、TC、LDL、HDL 在不同民族和性别间的分布

2.3.1 BMI 的分布低BMI 组（BMI＜18.5 kg/m2）中，汉族、哈萨克族和维吾尔族分别占2.94%、4.31%和4.16%；正常组（18.5 kg/m2≤BMI ＜24 kg/m2）分别为44.76%、48.31%、41.92%；超重组（24 kg/m2≤BMI ＜28 kg/m2）37.51%，29.05%，30.46%。一级肥胖中，汉族占5.59%，哈萨克族占8.12%，维吾尔族占10.99%；二级肥胖的比率分别为0.5%、1.67%和2.3%；三级肥胖的比率分别为0.1%、0.36%和0.43%（图2A）。同时我们发现大部分汉族男性集中在超重组。对肥胖个体进行分析，结果显示哈萨克族和维吾尔族女性的肥胖率普遍高于男性，而汉族男性的肥胖率始终高于女性（图2C）。

2.3.2 腰围的分布根据指南的标准，男性正常腰围≤90 cm，女性正常腰围≤85 cm。汉族、哈萨克族和维吾尔族的腰围异常率分别为39.25%、39.65%和50.51%（图3A）。同时与其他组相比，维吾尔族女性呈现出不同的趋势（图3B），在腰围异常的群体中，随着腰围的增加，其比例也在上升。

2.3.3 FPG的分布低血糖个体（FPG ＜2.8 mmol/L）中，汉族、哈萨克族和维吾尔族分别为0.14%、1.24%和1.94%；在正常个体（2.8 mmol/L ≤FPG ＜6.1 mmol/L）中，3 个民族分别为80.73%、94.24%和86.75%；在糖尿病前期个体（6.1 mmol/L ≤FPG ＜7.0 mmol/L）中，汉族、哈萨克族、维吾尔族3 个民族的比例分别为7.39%、2.29%、5.81%；在2 型糖尿病组（7.0 mmol/L ≤FPG ＜11.0 mmol/L）中，汉族（8.85%）高于维吾尔族（3.61%）和哈萨克族（1.62%）；而高血糖组（FPG ≥11.0 mmol/L）中，哈萨克族最低（0.61%），维吾尔族次之（1.88%），汉族最高（2.9%）（图2B）。当FPG ≥7.0 mmol/L 时，3 个民族男性均高于女性（图2D）。

2.3.4 TG、TC 含量的分布血清TG 含量在正常范围的比例分别是：汉族71.24%、哈萨克族88.23%、维吾尔族49.70%；血清TG 含量临界升高的比例分别为：汉族13.43%、哈萨克族4.95%、维吾尔族29.70%；血清TG 含量严重升高的比例分别为：汉族1.63%、哈萨克族0.42%、维吾尔族3.12%（图3C）。从性别上可以看出，维吾尔族女性和汉族男性在临界升高组中所占比例较高，而在其他民族中，女性和男性均呈下降趋势；在异常组中，男性的血清TG 含量均高于女性，而在临界升高组中，维吾尔族女性高于男性（图3D）。

血清TC 含量在正常范围的比例分别是：汉族80.09%、、哈萨克族64.75%、维吾尔族73.73%；血清TC 含量临界升高的比例分别为：汉族15.70%、哈萨克族23.18% 、维吾尔族17.89%；血清TC 含量严重的比例分别为：汉族4.2%、哈萨克族12.07%、维吾尔族8.37%（图3E）。根据性别进行划分后进行分析发现，除汉族外，男性比例均高于女性（图3F）。

2.3.5 LDL 和HDL 含量的分布血清LDL 含量在正常范围的比例分别是：汉族34.84%、哈萨克族29.45%、维吾尔族32.99%；血清LDL 含量在临界升高的比例分别是：汉族14.87%、哈萨克族11.43%、维吾尔族14.24%；血清LDL 含量升高的比例分别是：汉族5.79%、哈萨克族6.24%、维吾尔族2.41%（图3G）。当LDL ≥3.4 mmol/L 时，3 个民族的男性比例均高于女性（图3H）。在血清HDL 异常的个体中，汉族（37.26%）高于维吾尔族（15.84%）和哈萨克族（6.16%）（图3I）。汉族和哈萨克族男女血清HDL异常比例基本相等，而维吾尔族女性（21.62%）高于男性（6.66%）（图3J）。

图1 不同民族的不同性别肥胖、糖尿病前期和2 型糖尿病的检出率Fig.1 Detection rates of obesity，pre-diabetes and T2DM in different ethnic groups and genders

2.3.6 各民族与2 型糖尿病相关的风险因素不同民族2 型糖尿病个体的性别、年龄、身高、体质量、BMI、腰围、TG、TC、LDL、HDL 的多元Logistics回归分析见表2。年龄、腰围、TG 是汉族2 型糖尿病的风险因素；年龄、体质量、TG、LDL 为哈萨克族2 型糖尿病的风险因素；性别、年龄、体质量、BMI、腰围、TG、TC 是维吾尔族2 型糖尿病的风险因素。

2.4 新疆地区不同性别和区域的肥胖、糖尿病前期和2 型糖尿病检出率

2.4.1 肥胖检出率按照不同的区域，新疆北部地区肥胖比例为15.6%，东部和南部分别为21.5%和23.2%（图4A）。根据性别进行划分后结果显示，在男性个体中，新疆北部（20.1%）高于东部（18.1%）和南部（17.7%）（图4B）；在女性个体中，南部（24.1%）高于东部（23.8%）和北部（11.0%）（图4C）。

2.4.2 糖尿病前期的检出率糖尿病前期的检出率比较的结果显示：新疆北部地区（13.4%）明显高于东部（4.5%）和南部（5.7%）（图4D），并且在男性群体中（图4E）不同地域检出率的分布与全部个体呈现相同的结果；而在女性个体中（4.7%）与其他地区相比，南部地区的检出率明显低于其他地区（图4F）。

图2 不同民族的不同性别间BMI、FPG 的分布Fig.2 Distribution of BMI，FPG in different ethnic groups and genders

2.4.3 T2DM 的检出率新疆北部地区（7.2%）和东部地区（6.2%）2 型糖尿病的检出率高于南部地区（4.8%）（图4G），而在南部地区男性2 型糖尿病的检出率高于女性（图4h、4I）。新疆北部和南部地区的糖尿病前期检出率相对高于2 型糖尿病检出率，新疆东部地区的糖尿病前期检出率低于2型糖尿病检出率（图4D、4G）。

3 讨论

2015年全球疾病负担研究报道了195 个国家25年来超重和肥胖对健康的影响，提示肥胖的流行在世界范围内正在迅速增长。1980年和2015年间中国肥胖患病率逐年增加，截止2015年已达10.53%［11］。2016年一项在乌鲁木齐的进行的调查报告表明，该地区肥胖的患病率为19.9%，汉族、哈萨克、维吾尔族肥胖的患病率分别为12.12%，21.67%和29.32%［12］。在本研究中，汉族、哈萨克族和维吾尔族的肥胖检出率分别为14.75%、18.31%和23.28%，与其他研究结果基本一致。此外，本研究根据腰围分析了肥胖的类型，发现维吾尔族的腰围呈上升趋势，这与其腹型肥胖率高的结果一致，女性是维吾尔族腹型肥胖比例高的主要原因。

图3 各指标在不同民族内的分布Fig.3 Distribution of various index in different ethnic groups

肥胖后主要表现为血脂异常［13］。在本研究中，维吾尔族的平均TG 水平高于正常水平（2.14vs. 1.7 mmol/L），汉族（1.54 mmol/L）和哈萨克族（1.07 mmol/L）处于正常水平（＜1.7 mmol/L）。高甘油三酯血症（hypertriglyceridemia，HTG）是我国最常见的血脂异常类型，T2DM 常伴有HTG［14］，这与本研究结果一致：维吾尔族具有较高的T2DM 检出率。此外，本研究还发现，哈萨克族的TC 水平高于其他民族，这可能与他们以牛、羊肉和牛奶为主等饮食习惯有关，这些食物含有较多的胆固醇和饱和脂肪酸［15］。此外，哈萨克族特有的遗传背景也可能导致TC 含量增加，最近的研究表明，在一个中国哈萨克族家系成员中发现LIMA1 基因的一种罕见移码变异，导致该家族血清LDL 水平降低［16］。2013年，宁光及其团队报告了在中国成年人中T2DM 患病率为11.6%，糖尿病前期患病率为50.1%［17］。另一项研究显示，在中国西北地区，T2DM 检出率为20.7%［18］。虽然这些研究提供了中国T2DM 的总体患病率和不同区域的患病率，但尚未有研究系统地描述新疆不同民族T2DM 检出率的差异。在本研究中，中国汉族T2DM 检出率为11.81%，哈萨克族T2DM 检出率为2.24%，维吾尔族T2DM 检出率为5.49%，与YAN 等［8］的研究结果相似，维吾尔族T2DM 的检出率高于哈萨克族，这可能与维吾尔族腹型肥胖检出率较高有关。

表2 糖尿病相关风险因素Tab.2 Risk factors associated with diabetes from multilevel logistic regression

图4 新疆不同区域肥胖、糖尿病前期和2 型糖尿病的检出率Fig.4 The detection rate of obesity，prediabetes and T2DM in different region in Xinjiang

在本研究中，新疆南部、东部地区的肥胖检出率更高，北部与东部地区糖尿病前期的检出率更高，北部地区2 型糖尿病的检出率更高。推测其中一个原因可能是民族的分布不同，新疆北部地区主要是汉族和哈萨克族，而东部和南部主要是维吾尔族。每个民族都有自己特殊的饮食习惯，维吾尔族的饮食习惯容易积累更多的能量，更容易变胖，此外，也可能与遗传背景不同有关［19-20］。同时，收入水平也是导致肥胖患病率不同的原因之一，大量研究已经证明了收入与肥胖的关系，低收入更容易导致肥胖［11，21-23］，而新疆北部地区的收入要高于其他地区。

新疆地区主要民族与T2DM 相关的风险因素分析结果表明：虽然3 个民族均有共同的风险因素年龄、TG，体质量是哈萨克族和维吾尔族共有的风险因素，腰围是汉族和维吾尔族共有的风险因素等。但由于社会背景［24］、生活方式和遗传背景［25］的不同，仍然存在民族特有的T2DM 风险因素，LDL 是哈萨克族T2DM 的风险因素；性别、BMI和TC 只影响维吾尔族。本研究结果将为中国新疆地区T2DM 的预防提供基础数据和理论依据。