基于圆形分布法对神经内科PDA 护理巡视质量的分析

郭静静，赵明利，平智广

(郑州大学，河南 郑州)

0 引言

定时巡视是临床护理制度中的一项基本要求[1,2]。护理巡视，其实质就是观察病情，及时发现患者的病情变化，减少住院患者的安全风险[3]。神经内科所涉及的疾病种类较多，患者病情具有发病急、病情重、治疗时间长等特点[4]，对临床护理要求高，基础护理和专科护理的工作量大，医院虽然制定了严格的巡视制度，增加了人力配置，但PDA 监视数据表明护理巡视不合格事件仍屡有发生。圆形分布法[5]适合于对具有周期性特点的事件的时间分布特征进行分析，不仅可以分析事件的发生是否具有时间聚集性，而且可以准确计算具体的高峰时点和区间[6,7]。本研究采用圆形分布法对郑州市某医院神经内科2019 年分级护理巡视数据进行周期性分析，旨在发现PDA 巡视不合格事件的分布规律，为医疗机构制定相关护理措施提供参考。

1 资料与方法

1.1 资料来源

该医院于2013 年在HIS(Hospital Information System)系统基础上自主研发构建了PDA 巡视程序，系统根据护士巡视时间的间隔，自动统计各护理级别患者的巡视结果是否合格。通过HIS 系统收集神经内科一、二、三、五、六共五个病区2019 年1 月至12 月护理巡视数据，共487775 人次，同时收集各病区相应时间节点护士人数和住院患者人数。

1.2 统计分析方法

采用圆形分布法进行分析，圆形分布的核心是通过三角函数变换，把具有周期性的数据转换为线性数据。周期性数据的分布如果存在聚集性，用平均角及其标准差分析高峰点和区间[8]。具体步骤[9]如下：

1.2.1 将24 hPDA 巡视数据视为圆分布

1 天按24 小时计算，相当于圆周360°，1 小时相当于15°，以0 时0 分0 秒为0°，依次确定全天每个小时对应的度数，列出各个小时的中间角度，角度用α 表示。

1.2.2 求平均角首先计算cosα及sinα的均值，分别以X和Y表示。

X=(∑fcosα)/n，Y=(∑fsinα)/n，f 为频数，n 为PDA 分级护理巡视不合格总次数。

1.2.6 平均角的假设检验

当样本含量足够大时(如n＞100)，圆形分布的r 值符合Rayleigh 分布，对平均角的检验可采用Rayleigh’s 检验，统计量为：Z=nγ2。若Z＞Z0.05，表示计算所得的平均角有统计学意义，即事件的发生存在集中趋势。

2 结果

2.1 PDA 护理巡视不合格事件监测结果

2019 年神经内科五个病区共巡视487775 人次，其中482195人次合格，5580 人次不合格，合格率为98.78%，不合格率为1.14%，详细情况见表1 至表3 及图1。

表1 神经内科2019 年PDA 护理巡视结果统计

表2 神经内科PDA 护理巡视不合格事件周分布

图1 各病区PDA 护理巡视不合格频数分布特点

表3 神经内科PDA 护理巡视不合格事件月分布

从图中可以看出，除五病区巡视不合格频次无明显峰值意外，其余各病区均存在单一峰值，适合进行圆形分布。

2.2 护理巡视不合格事件的时间分布特征

从上述图表中可以看出，郑州市某医院神经内科PDA 护理巡视不合格事件的天分布、周分布、月分布及季度分布无明显节律，24h 分布有集中于一个方向的趋势。经统计，24h 分布的Z 值均大于Z0.05=2.9957，有统计学意义，意味着角度资料在圆上的分布有集中于一个方向的趋势，即郑州市某医院神经内科2019 年PDA分级护理巡视不合格事件的时间分布表现出明显的24h 规律性。然后再将α、S 分别乘以24/360 转换为时间点，α 为高峰点，S 为高峰期[9]。采用圆形分布法计算得出PDA 分级护理巡视不合格事件发生的高峰时点为11：21，高峰时段为5：01～17：42。各病区的分布特征见表4，各病区的高峰时点大约在11：00～12：00，范围在4：30～18：30 之间。

3 讨论

3.1 造成护理巡视不合格事件具有24h 规律特征的可能原因

郑州市某医院神经内科PDA 分级护理巡视不合格事件的时间分布具有明显的24h 规律性，高峰时点分布在11：21，高峰时段分布在5：01～17：42，其可能原因有：①护理人力资源配不足：神经内科五个病区的实际床护比为1：0.25，均未达到国家卫计委规定的市办及以上医院床护比不低于1：0.6[10]，人力的紧张导致护士不能完全落实护理巡视制度。②再加上护理工作分配不均衡等问题的存在[11]，日班工作量大，工作琐事较多，因此，PDA 分级护理巡视不合格事件的分布在白天呈现明显的高峰。③交接班期间人力出现空档：据调查，神经内科五个病区白天均采用责任组(8：00-12：00、14：30-17：30)与责连组(8：00-11：00、12：00-16：00)交接班，上午11：00-12：00 仅有责任组值班，而大部分患者上午的治疗将在此时间段内结束，人力不足加之工作量大，造成PDA 分级护理巡视不合格事件在上午11：00-12：00 出现明显的高峰。④临床护士是共情疲劳的高危人群，共情疲劳会对护士产生一系列影响[12-13]，神经内科长期工作压力和心理压力大，疲劳的工作状态容易引起护士的行为效率降低、导致PDA 巡视不合格。⑤PDA 配备数量不足：医院病房的PDA 标配数量为2-3 台，患者的各项治疗均需使用PDA 执行，影响了分级护理巡视的及时性。

表4 2019 年神经内科巡视不合格事件的圆形分布特点

3.2 圆形分布法将为新型护理质量控制提供有效方案

圆形分布在医学领域有十分广泛的应用，在国内医学文献检索系统中，检索到相关文献29547 篇，但尚无类似报道将圆形分布法运用于分析PDA 护理巡视不合格事件的时间分布特征，本研究以郑州市某医院神经内科五个病区为例，得出神经内科PDA 护理巡视不合格事件分布的集中趋势及原因分析，作者建议：①调整排班制度，在巡视不合格的高峰期增加护理人力配置，做到弹性排班[14-15]，使护理人力资源在现有的条件下得到最佳利用，解决高峰段护士不足的问题[16]。也可运用护理空缺岗位自选工作模式院，鼓励护士院内多点执业，缓解人力资源紧张情况[17]。②根据科室的工作特点及病种特点，制定一套行之有效的适合自己病区的分级护理巡视方案，并做到明确分工，责任到人。③适时开展关于共情以及心理弹性的心理干预项目，减少共情疲劳、预防倦怠，提高工作效率，减少医疗差错的发生[18,19]。④为工作量较大的病区增配PDA 数量。

目前，大多数医院均引进了PDA 移动护理工作站，PDA 的广泛应用，促进了护理管理思想与模式的创新[20]。该医院通过使用PDA 进行分级护理巡视在落实国家分级护理制度方面做出了有益的尝试，但也存在很多疑问有待考究，如不同专业、不同病种之间对应护理分级巡视间隔是否应该一致，日间与夜间的巡视是否应该有差异等，还需要持续的跟进与研究。今后应涉及更多科室，详细分析患者的病情与护理级别，尝试将圆形分布等统计分析手段更多地引入护理管理，使护理管理工作更加先进有效。