新形势下推进大数据应用的若干思考

李熙 田甫

摘 要：随着数字信息化时代以及数据化城市的到来，以物联网、云计算、人工智能为基础的大数据技术应运而生，成为了这个时代的宠儿。同时大数据的出现，也为之前一直无法解决的或者解决效果不良的各种社会风险难题提供了许多具有科学性的有效解决思路。大数据化的思维和大数据方面的相关技术应用，特别是大数据所具备的那种针对数据的精准处理能力则是“大数据”问世的真正的意义。因此本文就大数据的优势以及需要完善的地方做出简单的分析。

关键词：大数据应用;数字信息化;科学性

一、大数据为公共安全治理资源整合提供强大的平台支撑

在这个大数据极度发展和受到广泛应用的形式下，数据流的重要性是领先于技术、材料、资金和人才等方面之上的，是对劳动和合作的社会分工有着重大影响，并有助于集约化社会生产的一种组织和创新模型。

在大数据时代下的公共数据安全管理的相关方面必须遵循大数据的技术规则和使用方法。

1.1 大数据为公共安全全流程治理提供强大的数据信息支撑

大数据技术应当实现完全集成，并且高度集成。 政府机构可以使用大数据、人工智能和其他新信息技术来创建一个省（市）中的单个大型数据中心，并在数据中心中集成了各种信息资源。 以便于快速调动各种数据。这是场所、信息、资源之间的相互的融合。至于如果在公共管理方面利用大数据方面的技术，这也就意味着大型数据中心可以快速，完整地捕获，传输，处理和识别此区域中的相关数据。 大型数据中心则可以使用及时准确的信息包括源代碼控制，动态管理和紧急响应之间的关键链接等方面对公共安全进行支持。

1.2 大数据为公共安全全要素管控提供强大的应用工具支撑

风险评估和预测作为管理公共安全的最重要联系和基础工作之一也是困难之一。这种预测对于传统技术手段而言几乎是不可现实的。因此也是当前需要面临的的挑战之一。在公共安全方面发生的事件表面上似乎是偶然的，但事实上它们是风险评估过程全面发展的必然结果，只不过使用传统技术很难做出这样的预测。而大数据技术的独特之处就在于能够“行动与数据并驾齐驱”使我们可以能够充分利用大型数据资源并采用以数据处理方法然后基于数据分析和建模以及人工智能作为发展方向，建立研究和评估模型;之后实时使用大量零散的数据来确定事件的原因，规律，趋势和后果。

二、大数据应用到人力资源管理的意义和作用

2.1大数据应用到人力资源管理的意义

使用大数据进行人力资源管理的重要性主要体现在以下三个方面：首先，大数据可以分析所有人力资源方面的管理数据。 其次，可以根据大数据有效的管理个人信息。 第三，大数据可以反映人力资源管理中的问题。 因此，使用大数据进行人力资源管理可以使人力资源管理更加系统化和准确化。

2.2大数据应用到人力资源管理的作用

大数据在人事管理中的应用主要体现在以下方面：促进人事管理的国际化，优化公司员工的组织结构。

促进人力资源管理的国际化意味着大数据分析需要信息数据的全力支持，以确保大数据分析的准确性。这就是为什么我们必须注意人事管理人员信息数据库的创建以及包括员工管理领域中各种出勤和绩效数据的收集，以确保对人员的信息管理和互联网的使用更加可行。在大数据时代，公司每个员工的效率都可以从大数据分析的结果中得到体现。根据基于大数据的员工绩效分析的结果，可以作为公司人员管理的指南，以促进人员管理的发展，优化公司员工的组织结构。基于大数据和互联网，公司员工和人力资源管理员可以更好地交流和交换信息。这意味着公司的员工也参与到人员管理过程中，公司人员的组织结构得到了优化。

三、大数据对政府治理效能的提升

随着大数据时代的到来，使用大数据提高管理效率的问题引起了一些专家的关注。 张宏春认为，大数据技术的使用可以科学地改善管理，提高管理效率，改善绩效评估和管理应用。 胡士干等人认为，大数据可以帮助政府部门响应互联网用户的需求和态度。 孟天冠和其他人已经证明了大数据可用于管理政府的能力建设，其中，政府格外强调政府的能力以及利用大数据和相关技术进行社会管理的能力。智泰顺等人发现，大数据时代的知识型政府可以带来适应性，功能性和智慧。

四、大数据发展对策

4.1 完善政策法律法规

大数据在社会的快速发展中得到了广泛的应用，但是在快速发展中却发现了许多问题。针对这种现象，我们首先必须及时做出适当的调整，制定对策，完善大数据的指导方针和规则，在各种情况下找出缺点，并在深化大数据使用的基础上进行员工培训。在开发过程中实施数据采集系统，并将其从信息公开发展到数据识别。数据收集和使用都具有清晰的所有权结构，可以保证交易的合法性并提高大数据使用寿命的标准化。其次，我们需要增加对资金，税收和其他问题的支持，集中于生产，教育和研究，努力进行共享创新，并积极将大数据应用于所有关系，以实现创新发展目标并改善服务成果。最后，需要改进战略框架，并考虑到指导方针和政治支持。随着信息化的飞速发展，大数据作为一种新型技术应注重开发和发展，并充分利用业务服务。因此，有必要在开发过程中加强与公司的沟通，并根据具体情况，例如在大数据中使用科学手段，制定合适的大数据开发机制，定义工作重点。主管部门还应做出良好的政治决策，以支持大数据的发展。

4.2 促进资源的共享与开放

通过协调国家大数据平台、数据中心等平台，以构建基础设施为基础进行数据的交换和建立开放的平台，并在保证监管数据交换的基础上加强数据管理。在完善信息系统和数据资源的基础上实现交流和开放的共同发展目标。

4.3 做好关键技术研究工作

如果要实现长期发展目标，则必须积极检查大数据技术，以确保可以面向未来的系统化。因此，在研究中，我们需要确定管理大型数据中心的关键点，并使用依赖于完整收集和数据分析的合理分析方法来确保可视数据的开发。在这一发展阶段中，我们必须进行技术领域的研究，以确保大数据技术的持续发展并为生活各个领域的发展提供技术解决方案。由于科学技术的不断发展，大数据使公司制定了新的发展计划。为了进一步发展，必须及时引入新技术。尽管出现了许多技术，但它们并不能满足实际需求。针对这种现象，我们需要在基础研究和软件开发方面做好工作，重点加强和更新，以支持大数据的发展。还必须及时引入新技术，为大数据生态系统的发展提供指导。

综上所述：随着时间的飞速发展，大数据技术发展成为了一个重要战略目标。因此，我们必须坚持创新及其在发展中的应用观点，结合环境发展趋势，根据人们不断变化的生活条件改善城市管理，满足不同地区的发展需求，实现综合利用的目标。大数据可以增强互联网电信和其他部门的结合，以实现整合和创新的目标。随着大数据的不断更新，智慧城市发展迅速，并已广泛应用于各个领域的数据收集和分析中去。

参考文献：

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