大数据时代下“以学生为中心”的高职教学模式探究

梁涵 薛珊

摘 要

本文依托智慧课堂平台、尔雅通识课程平台、精品在线课程、网络学习空间系统、超星学术视频等各种大数据平台，基于“大数据+”的思维模式，“云、网、端”网格体系，通过万物互联智能分析和学习，大数据量化分析到班级和学生个人，精准教学内容、模式，实现学生定制化的学习，实现师生有效互动、积极参与、共同进步的“以活动为中心”课堂教学模式。

关键词

大数据;教学模式;量化分析;个性化学习

中图分类号： G434                     文献标识码： A

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457 . 2020 . 14 . 33

Abstract

This article， based on a wisdom classroom platform， platform， high-quality goods online course curriculum system， the network learning space， super star academic video and other big data platform， based on the thinking mode of "big data +"， "cloud， nets， end" grid system， the intelligent analysis and learning through all things， big data quantitative analysis to the class and individual students and accurate content， teaching mode， and realize customized learning， realize the effective interaction between teachers and students， actively participate in， and common progress "activity-centered" classroom teaching mode.

Key words

Big data; Teaching mode; Quantitative analysis; Personalized learning

0 前言

在大数据技术突飞猛进式的发展下，传统教学模式面临着巨大的挑战。随着国家对教育扶持力度的增加，大数据平台在不断地涌入高校课堂，如智慧课堂平台、尔雅通识课程平台、精品在线课程、网络学习空间系统、超星学术视频等为教育领域创造了新的教学资源与资源共享平台。

大数据技术平台提供的课堂组织和管理数据，学生观看视频数据、学习评价数据、考试数据、学习行为数据等各种数据，可以通过对它们的量化分析，及时洞察学生的学习需求，预测教育教学效果，有针对性地调整教学模块、教学方式，从而做到有效引导，把传统教学变成学生学习成长的陪伴，使教与学更好地融为一体。

1 教学现状分析

随着高职高专生源的扩大，班级生源结构也发生变化，每个班的学生构成由单一性向普招文科、普招理科、单招、中专升大专等多样性的学生构成转变。面对不同学习层次的学生，教师如果单纯地只知道灌输知识，忽略了学生的接受能力，忽视了与学生之间的交流互动，就会使一部分学生出现上课听不懂，从而失去继续听讲的信心，那么课堂真变成了教师的一言堂。

大数据平台各种科学数据可以提供给教师每班学生上课总体学习情况以及单个学生的听讲和参加课堂活动情况、课下自主学习情况、掌握知识情况，教师可以根据这些情况实时更新地調整自己的教学知识框架、难易程度、教学方法等，真正做到使大部分学生都能跟得上教学节奏，都能感受到学习知识的成就感和乐趣。而良好的课堂氛围必然会促进教师的教学积极性和责任心，使教与学不断地相互促进、提高。

2 大数据信息下的教学环境构建

大数据时代具有更快、更多、更复杂的特点，即大数据在处理速度上的提升;海量连接上的扩充，数据种类上的多样。基于这些特点，学生处于一个被海量信息包围的环境中，这个环境使得现实、虚拟、精神世界构建在一起，形成了紧密的联系。在这个体系中，作为数据信息的各种知识兼具实在性的特点，学习者通过各种信息终端软件能够非常迅捷地找到解决问题的办法、答案。

大数据技术具有“重相关性”和“重样本性”，对于精准教学策略的实施有很大的帮助。“重相关性”是指大数据信息具有多样性、混杂性。传统认识论借助的因果关系推演强调信息之间的逻辑性，很多非逻辑信息被排除在外。在传统教学活动中，由于学习者的复杂性和差异性，很多隐形的、非逻辑学习程度、状态、成效都难以达到有效刻画。大数据通过明确量化的、科学的数据采集和分析系统，把教学课堂组织，背景资料准备，学习者的学习效率，学习思考，课后知识反馈等教学各个环节通过数据的方式得到恰当的呈现。

“全样本性”是指大数据能反映对象特征全部的、整体的数据信息。教师能够根据学习者的学习过程，因材施教，因势利导，多维度、多类型的进行信息分析和挖掘。教师可以通过不同模式的数据分析工具，多方面了解学生的学习信息，并且提供适合的学习建议、学习对策和解决问题方案。学习者通过大数据分析可以得到个体独特的发展。大数据有助于实现教学效果反馈的长期性、可持续性、发展性，教学评价的过程性，有助于促进精准教学模式策略的实现。

3 大数据与个性化教学模式的构建

传统的学习方式是以教师授课为中心，学生是被动的接收性学习，难以做到因材施教，有针对性的引导和教育。“以学生为中心”的教学方式因为大数据技术的开发，有了实现的可能性。