基于GM(1,1)模型的湖南省快递业务量预测

2020-07-30 14:03肖烯岚戴厚平
科技视界 2020年17期
关键词:业务量灰色湖南省

肖烯岚 戴厚平

摘 要

近年来快递行业迅速发展,本文根据湖南省2010年至2019年的快递业务量构建灰色系统GM(1,1)预测模型,进行了为期三年的快递业务量预测。并对所建模型进行检验,模型的拟合精度等级为1级,拟合精度较好,适用于快递业务量的预测。

关键词

快递业务量;GM(1,1)模型;预测

中图分类号: F253;F224              文献标识码: A

DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457 . 2020 . 17 . 22

Abstract

In recent years, the express delivery industry has developed rapidly. Based on the express delivery volume of Hunan Province from 2010 to 2019, this paper builds a grey system GM (1,1) forecasting model and conducts a three-year forecast of express delivery volume. And test the built model, the fitting accuracy level of the model is level 1, the fitting accuracy is better, and it is suitable for the forecast of express delivery business volume.

Key words

Express business volume;GM (1,1) model;Forecast

0 引言

自20世紀80年代,快递产业进入我国以来,快递业务范围不断扩大。随着淘宝、京东等电商产业的飞速发展,快递行业已经成为一项市场潜力巨大的产业。据资料显示,2016年以来,中国快递业务量已经连续6年超过美国等发达国家。截止2019年底,全国快递服务企业业务量累计完成635.2亿件,同比增长25.3%,业务收入累计完成7497.8亿元,同比增长24.2%。湖南省快递业务量累计达到103079.3万件,同比增长30.6%,在全国31个省份中增长速度排第九位,快递业务收入也达到1009256万元,同比增长25.4%[1]。由此可见,湖南省快递行业发展的前景较好。

快递业务量作为快递行业研究中重要的一项指标,建立模型对其进行预测,对快递行业具有非常重要的意义与实际价值,可以为快递包裹分拣及定价问题提供良好的参考价值。本文采用灰色系统GM(1,1)模型对湖南省2020-2022年的快递业务量进行预测分析,以期为快递企业提供一定的参考。

1 GM(1,1)模型的构建与预测

1.1 模型选取及级比检验

灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法,由于湖南省快递市场受季节、人文心理因素等不确定性因素影响,是介于白色系统和黑色系统之间的一种灰色系统,因此考虑使用GM(1,1)灰色预测模型[2-7]对湖南省快递业务量进行预测。而根据灰色系统理论的原理,结合之前学者的研究表明,序列预测所需的原始序列越长,预测结果精度就越低,因此本文使用2010年-2019年湖南省快递服务企业业务量的年度数据(数据来源于国家邮政局、湖南邮政局),其中快递业务量2013年之前为规模以上快递企业业务量,具体见表1。

易知所有的e都小于22682.73,故模型的小误差概率P=1。根据后验差检验标准,当P>0.95,C<0.35时,模型精度等级处于1级,此时模型的预测精度高,可用于湖南省快递业务量的预测。

1.4 外推预测

根据所建立的预测模型(8),预测湖南省2020-2022年的快递业务量。由于序列Y(0)是由平移变换得到的,需要对最后预测所得的数据进行平移还原,最终的预测结果见表3。

根据表3的结果,未来3年湖南省快递业将不断发展,快递业务量呈逐年递增的趋势。2020年湖南省的快递业务量预测将达到110029.4万件,较2019年的年增长率为6.74%。

2 结论

2.1 灰色预测GM(1,1)模型适合于快递业务量的预测

本文根据湖南省2010年至2019年的快递业务量年度数据建立灰色预测模型,通过对比所建模型的拟合结果与真实值,发现绝大部分年份的相对误差都控制在5%范围内,模型预测精度等级为1级,预测精度高,适合用于湖南省快递业务量的预测。

2.2 提高快递包裹分拣技术,推进快递包裹效益化发展

由预测结果可知,未来几年的湖南省快递业务量是不断增加的,2020年的快业务量较2019年的年增长率将达到6.74%,2021年和2022年的年增长率则预测将分别达到15%和14%,由小见大,未来几年全国的快递业务量也会大致呈递增趋势。快递包裹的分拣技术会直接影响到快递包裹派送的效率,在快递业务量不断增多的情况下,快递公司应该加快提高快递包裹的分拣技术,推动快递包裹由规模化发展转变为效益化发展,这样不仅能节省快递公司的经营成本,还能提高对顾客的服务质量。

参考文献

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