视觉识别技术在自动化控制中的应用分析

孙黎

摘 要 视觉识别技术主要是在分析处理图像与视频期间，输出最佳数据结果。在视觉识别技术快速发展的当下，其在机械设备自动化控制方面的应用逐渐增加，这一技术的应用，不仅可以提升自动化控制效率，还能推动工业产业进一步发展。基于此，文章就视觉识别技术在自动化控制中的应用展开详细分析，希望能对相关研究带来一定帮助。

关键词 视觉识别技术;自动化控制;应用

前言

在科学技术快速发展的当下，工业生产逐渐进入自动化时代，自动化控制技术的提升为工业生产创造了必要条件。自动化控制技术在工业生产中的应用，既能提高工业生长速度，还能促进经济全面发展，由此，有必要就视觉识别技术在自动化控制中的应用展开详细分析。

1视觉识别技术简述

视觉识别技术主要为利用计算机技术模拟视觉功能，在使用计算机技术分析处理期间，合理识别指定事物，其系统复杂，在此期间，不仅要考虑图像信息是否准确，还应兼顾可观环境影响，有时还应全面追踪运动目标，上述要求都对视觉系统研究提出较高要求。人类视觉系统为三维采样系统，视觉识别技术则是利用摄像机与计算机建立采样系统过程。具体而言主要分为三个部分：图像获取、分析处理、信息输出等三个系统。其中，图像获取主要是将识别物体图像变成可以被计算机处理的数据;分析处理系统则是放大识别图像信息，一般情况下，可以将获得的图像进行锐化、抽取、平滑、分割等方面处理，接着再合理编码并传输图像信息;输出系统主要是显示图像信息，以便计算机对其进行全面识别。当前，视觉识别技术多是应用被识别物体形状与颜色来判断，面对良好环境，计算机能给出最佳识别结果[1]。视觉识别技术与计算机科学、心理物理学、人工智能、模式识别等多个学科相关。在计算机技术与图像识别技术快速发展的当下，视觉识别技术迅速发展，当前，视觉识别技术逐渐在自动化机器人、医学诊断、工农业等方面被广泛应用，且收获较好社会及经济效益。视觉识别技术身为一门新兴技术，截至目前，已经取得多项突破，其发展前景十分广阔。

2视觉识别技术在自动化控制中的应用

（1）汽车生产控制线方面。自动化汽车生产控制线中，视觉识别系统应与智能机器人有效连接使用，同时和生产线编程扩机控制系统有效连接起来，便于积极开展检测、测量、识别、定位等各项功能。视觉识别技术在其中的应用，多是应用在车身尺寸检测方面。在汽车车身生产线中的某一位置中，利用计算机确定测量目标，接着利用激光扫描设备扫描车身，然后利用智能系统将实际扫描结果传输到智能机器人当中，让机器人判定这些数据是否规范合开，如果上述数据有问题，应经由报警系统传递到人工服务中，便于及时解决问题。在上述过程中，我们了解到，汽车车身生产期间，可以实现自动化控制，在自动化控制汽车车身期间，视觉识别技术顺利应用其中，这样不仅可以缩减数据记录及读取、检测等方面消耗的时间，还能提升汽车车身检测精准性，从而使实际生产效率不断提升。

（2）相机自动化控制方面。視觉识别系统内，通过组合不同相机背景与产品，合理调整相机光源与镜头参数，例如：颜色与对焦等，可以有效提升画面捕捉质量与图像识别性能。但将视觉识别技术融入自动化控制中，相继使用人员只要在控制软件中编写逻辑程序，即可实现对分散设备视觉元件的灵活设置，不需要在现场开展手动操作。这可以有效精简设备调试与运维流程[2]。再者，视觉识别技术在相机设备自动化控制中的应用，既要具备具有视觉识别功能的设备与系统，还应具备统一现场总线。再者，为了实现视觉检测高动态控制，网络系统还应具备一定确定性，如此方能保证系统运行期间不同组件保持同步。

（3）机器人自动化控制方面。机器人自动化控制过程中，主要是利用机器人视觉感知系统，采集相关信息，接着集合实际采集信息，判定机器人所处环境，利用机器人智能控制端进行指令输入，然后给出相关反应，以便对机器人进行合理控制，在机器人自动化控制期间，视觉识别技术还应用在其他方面，将视觉识别器安置在机器人中，这一装置的作用为在某一时间扫描机器人内部结构，然后利用智能系统检测内部结构是否有故障出现，接着将实际判定结果传输到自动化系统内，等自动化控制系统给出指令后，再让机器人给出反应。从上面情况我们了解到，视觉识别技术在机器人自动化控制中十分重要，其既可以帮助控制人员判定机器环境，还能帮助控制人员及时反应，确保机器人不受伤害。

（4）食品药品自动化检测控制方面。食品和药品作为人们日常生活中的主要物品。加强食品和药品质量安全检测，不仅可以确保产品质量，还能确保使用人员身体健康与安全。在科学科技树快速发展的当下，食品药品安全检测工作迅速发展，实际检测期间多用自动检测技术进行检测。对于视觉识别技术而言，其作为其中的关键技术，在检测食品药品期间，借助视觉识别系统，详细采集药品编码、包装、颜色、生产日期与形状，然后将这部分信息传到识别系统中，便于识别系统对采集信息准确情况进行合理判定，最终将实际判定结果传到自动化控制系统内，此时自动化控制系统就会给出相应反应。例如：若食品或药品信息出现偏差，视觉识别系统会将其挑选出来，待处理之后，上交给自动化控制系统处理，接着系统将信息传递给警报系统，此时问题就会反馈到生产者中，便于其对问题食品或药品标记处理，最终及时解决产品问题，避免对使用者安全造成影响，从而给生产企业带来较大损失[3]。

3结束语

综上，视觉识别技术和自动化控制技术的快速发展，使其成为行业关注的热点。视觉识别技术在自动化控制中的合理应用，不仅可以提升自动化控制技术准确性，还能有效缩短控制时间，提高工业生产自动化水平。但如何提升实际应用成效，还有待人们进一步研究，但相信在未来，这一技术将被广泛应用，且国内工业生产及制造水平将进一步提升。

参考文献

[1] 王青.计算机视觉技术及其在电力系统自动化中的应用[J].通信电源技术，2019，36（1）：213-214.

[2] 冯小雷.视觉识别技术在自动化控制中的应用分析[J].信息系统工程，2018（12）：148-149.

[3] 吕明杰.农业机械使用视觉识别技术的优点及探索[J].农机使用与维修，2017（7）：14-15.