基于智能技术的电气自动化控制系统研究

夏鑫荣

摘要：电气工程自动化在许多领域中都有着广泛的应用，并且将人们从劳动力中解放出来，通过自动化设备的应用提高了生产效率，降低失误的发生，对于经济的发展有着一定的促进作用。实际上，电气工程自动化控制系统是一个比较复杂的综合理论知识，涉及到了多种学科领域，包括信息技术、通信技术等，随着科技的发展，智能技术在电气工程自动化控制中的应用为它提供了更多的方向和空间。文章通过对智能技术在电气工程自动化控制中的应用特点进行阐述，分析电气工程自动化中智能技术的应用价值以及具体应用的模式，探讨智能技术在电气工程自动化控制中的应用发展。

关键词：智能技术;电气自动化

引言

伴随着我国我国经济的不断发展，电力行业逐步转向电气工程及其自动化的发展方向，同时，智能技术的出现，进一步推动了社会工业现代化的发展[1]。通过近几年的研究发现，人工智能技术已经逐渐被应用在实际的生产生活之中。人工智能技术在实际应用中，其优越性主要是体现在信息的收集以及信息的处理方面。通过研究发现，在电气工程及其自动化领域中应用人工智能技术，能够保证系统的执行更为合理，同时也能够提升设备的智能化运行水平。对此，本文基于智能技术对电气工程自动控制进行了分析。

1、电气自动化控制普及人工智能技术的现状

人工智能通过模拟人类大脑的运行模式进行精密的机械操作，是时代发展的必然趋势。科学技术的创新和计算机技术的进步共同决定人工智能技术的发展速度，是系统正确执行人类指令的指挥官。工业生产运用人工智能代替人力劳动从事生产操作，能大大降低人工操作的失误和误差，真正做到精准控制。人工智能不但能提高批量产品的质量，还能促进电气自动化的工业进程。所以，人工智能在电气自动化设备的应用范围越来越广，而且使用频率也越来越高。虽然人工智能对工业生产有明显的优势，但是仍有许多企业在普及自动化过程中遇到不少实际困难，导致人工智能的应用受阻或使用效果不理想。一方面，企业专业技术不到位及自身设备无法支持智能系统的操作。传统企业的工业设备依靠人工进行实际操作，而这些设备无法满足自动化的需求。因此，企业受到原设备的制约，不能全面地实行智能化，还影响企业的生产效率。另一方面，企业缺乏专业的技术人员或技术人员的专业素质不达标。配置专业的技术人员能保证电气设备长期处于正常工作状态，这关系着企业智能化发展的可行性。由于专业人员不足，企业无法自行调试设备，只能外请第三方处理设备问题，严重影响生产过程甚至延误工期^[1]。

2、电气自动化控制系统功能分析

在智能技术迅速发展的背景下，对于电气自动化的生产和发展提出了更加严格的要求，于是对人工智能技术的应用就要进行不断优化和完善，只有妥善的应用人工智能技术，才能提升电气自动化控制中的生产工作量，满足社会发展需求和人们生活中的要求。电气自动化控制结构系统构架十分重要。对于电气自动化控制系统来说，控制系统较为复杂，同时所涉及的学科内容也较多，电气自动化系统与控制程序有着十分密切的关系，自动化控制机制的应用和实现，一定程度上减轻了工作人员的工作量，提升了工作效率，通过智能技术的应用提升电气运行的质量。电气自动化控制系统在应用过程中，职能监控技术和预警技术是电气设备运行中的重要组成部分，由于智能技术的应用有效地实现了无须人工巡查的最终目标，同时也是运行阶段的核心保障。电气自动化设备通过智能监控技术的使用，实现了真正意义上的自动报警，有效地提升了设备运行的顺利性，避免出现重大事故问题。电气自动化控制系统在运行阶段中，保证设备故障记录的准确性和完整性，对于捕捉上的波形，通过控制系统进行合理的应用，以便于提升工作水平^[2]。

3、智能技术在电气自动化控制中的应用

3.1、人工智能技术在电气系统日常操作过程中的应用

在人工智能技术没有得到广泛应用之前，传统的电气工程是一项非常复杂的工作，对每个环节都提出了很高的要求，参数管理和生产控制的方法上不能存在错误，否则，生产会有出现问题，会造成严重的后果。传统电气领域的技术自动化水平低，增加了工作人员的工作量，降低了工作效率，如何提高整体工作效率和生产准确性是需要参与人员注意的。随着人工智能技术的出现和应用，这项先进技术已逐渐开始在电气领域中使用，人工智能技术的加入使电气系统的操作更轻松、更高效。可以达到远距离管理生产的目的，可以生成报表、自动参数管理等。电气系统管理和运行效率的整体提高，优点是很明确的，它为电气系统的日常使用提供了有效保证，提高了电气系统的平稳运行的性能，并且进一步简化了系统管理的步骤^[3]。

3.2、自然语言处理在电气自动化控制的应用

自然语言处理是智能技术未来发展的一个主要方向，在电气工程自动化控制中的应用可以实现对不同设备以及应用过程的有效连接，它是实现远程通信的一个主要手段，与语言学、计算机学等知识有着密切的联系。自然语言处理在应用采用的方法主要是通過汉字编码的形式实现语言与程序之间的互相转换，并且通过信息检索和过滤以及机器翻译等手段达到相应的目的，在数据的分析过程中，自然语言处理技术可以实现智能化的多方向发展，也是将人类智慧与电气工程自动化控制联系在一起的主要方法^[4]。

3.3、电气控制过程设计

在智能控制电气自动化控制系统的设计过程中，其核心是指在电气工程控制过程中，融入人工智能技术，从而达到提高电气系统控制精度的目的。目前，控制系统主要应用的智能控制技术是专家系统、自学习、神经网络以及模糊控制。这些智能控制技术与传统的PID控制算法相比，智能技术可以进行求解复杂的非线性问题，且求解的精度较高。其中在电气工程红，应用最为广泛的是模糊控制结构。模糊哦理论在控制理论的应用过程中，其主要的依据是模糊逻辑的推算规则，并通过计算控制系统来建立相应的数字化控制系统。

3.4、神经控制系统

神经控制系统能够加速人工智能处理问题的速度，顾名思义，这个控制系统的功能类似于人类的神经系统，能够对日常生活中接触到的各种各样的外界刺激做出符合人体需求的反应，形成反馈的过程，直接通过对应的控制器对其下达命令，这样的过程能够更好更快地处理一些常见的问题，更好地应对外界的刺激，神经控制系统是一种更加综合的控制系统，在系统中应该包含专家控制和模糊控制两种常见的控制模式，还应综合地运用遗传算法快速对数据库进行更新，这样才能在外界给予刺激的时候，根据经验做出最优的反应，给系统最为正确的控制指令^[5]。

结束语

综上所述，随着新时代的到来，我国经济实力不断的提高，电气行业得到了迅速发展，在发展的过程中，对电气自动化控制的生产技术提出了新的要求。人工智能技术在社会持续发展中发挥着重要的作用，同时也在电气行业中得到了广泛的应用。电气企业在发展过程中，要顺应时代发展的潮流，同时提升人工智能化在电气行业中的而应用，通过结合电气行业自身的经营特点和优势，才能在技术上进行创新，提升电气自动化控制质量，促进电气企业健康发展，只有正确地推行电气工程人工智能技术在电气工业制造中的应用，才能有效地推动电气工业的发展。

参考文献：

[1]  李泽洪.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].南方农机，2020，51（01）：63.

[2]  胡国东.基于人工智能技术的电气自动化控制研究[J].电子测试，2020（01）：135-136+128.

[3]  邹忠旭.基于智能技术的电气自动化控制及实现分析[J].科学技术创新，2020（01）：90-91.

[4]  何晶.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].通信电源技术，2019，36（12）：101-102.

[5]  周林.基于智能技术的电气自动化控制系统探讨[J].科学技術创新，2019（36）：149-150.

（作者单位：扬州普立特科技发展有限公司） 产品与流通，2018（09）：9.

[5]  刘娟.计算机应用技术与信息管理的整合路径分析[J].计算机产品与流通，2018（09）：13.

（作者单位：冰轮环境技术股份有限公司）