智能英语学习模型的整合与构建

于金可 于洋

摘要：在信息技术，大数据与中国教育体系之间的碰撞过程中，英语学习模型的研究也进入了信息和数字时代。当学生的英语学习面临许多困难时，大数据分析为研究中国学生英语学习模式的整合和更新提供了最合适的信息平台。教师应侧重于实际的英语教学，收集不同层次和类别的各种数据，在建立和管理学生的智能英语学习模型的过程中，积极思考增强学习效果的方法和手段，在教学中进行反思和总结。及时适当地调整相应的对策，以探索整合和发展智能英语学习模型的有效途径。

关键词：大数据英语学习;智能学习模型

人工智能，物联网和深度学习等信息技术的飞速发展催生了与其紧密相关的大数据的普及和应用。大数据通常是指大规模或超大规模数据集，也称为大规模数据。在短短几年内，大数据已渗透到人们的日常生活中。当大数据和教育结合在一起时，许多教育者对教育大数据的收集和使用正成为推动教育创新和改革的破坏力。大数据为现代教育和教学的未来发展提供了机遇，同时也带来了严峻的挑战。在大数据的背景下，现代英语教学模式呈现出多元化的趋势，并且正在逐步从传统的课堂密集型，以老师为中心，单一感知和单向教学方式转变。这是一个过渡阶段，将面对面的课堂教学与自主学习，大数据密集型，以学生为中心，多种看法以及知识和学生共同驱动相结合。同时，大数据也在不断影响和改变学生的思维和行为方式。随着Internet的增长，学生不再依赖物理图书馆，而是习惯于使用计算机和手机。他们不再完全依靠课堂老师讲授的内容，而是习惯于使用网络搜索工具来查找答案。在这种新背景下，学生的传统英语学习模式将发生根本变化。因此，从大数据的角度出发，如何充分利用大数据的优势，从教师的教学目标和学生的实际需求出发，解决英语教师教学和学生学习中存在的问题，并成功实施传统的学生英语学习模式的转变以及多种学习模式的智能整合，有效地提高了学生的英语综合运用能力，从而增强了他们的英语实践能力，这已成为许多英语教师的当务之急。

一、基于大数据的智能英语学习模式对学生的优势分析

在大数据的背景下，丰富的网络资源大数据为学生提供了极大的英语学习便利，因此学生的英语学习不再受时间和空间的限制;学生的英语学习表现出具体，分散和自主的特点;学生可以选择自己感兴趣的英语学习内容，并自主掌握学习过程，从而克服对语言的恐惧，减轻他们的心理焦虑，促进英语学习水平的提高。值得一提的是，从大数据的角度来看，学生智能英语学习模型的整合与构建在于通过多媒体计算机与互联网的连接来构建多条学习路径，充分利用多元教育的收集成果。大数据分析，整合学习资源，增加英语课堂内外学习内容的传播渠道和表达形式，将英语课程转变为学生的英语实用能力训练课程和专业素养课程的结合。在大数据的基础上，现代教育技术意味着创新传统英语教学无法实现的某些功能，创造真实的英语环境或场景，为学生带来独特的英语学习体验;在大数据语料库中使用海量的真实数据。从大数据的角度出发，学生的智能英语学习模式顺应了当今信息技术的飞速发展，并引领了教学改革的趋势，这与语言教学理论发展的总体趋势和我们国外的趋势相吻合。语言教学实践，满足教师掌握英语语言能力的发展和知识的需要动态的构建过程可以解决英语授课时间和课堂教学能力有限以及学生提高综合素质之间的矛盾。运用英语，弥补教师指导和自我驱动型个性化学习的不足，有利于学生自主学习能力的培养，从而促进学生语言能力和水平的发展。

二、智能英语学习模型的核心要素

教师，学生，学习内容，学习途径和学习环境是一个动态，互动的过程;在每个部分的交互过程中，将生成大量数据。在对这些数据进行收集，筛选，分类和重新组织之后，提取了智能英语学习模型的三个核心要素。即入学后学生的实际英语水平，包括学生的学习背景，现有知识结构，语言框架，学习兴趣，学习动机，学习方式，学习方法和学习期望。基础知识的核心要素的研究与设计，决定了其他两个核心要素的具体实施步骤和过程。英语课程数据集的两个核心要素与学习路径和模型数据集是密不可分的，二者是紧密结合和相互依存的。英语课程数据集包含学习路径和模式数据集，学习路径和模式数据集用于达到教师教学和学生学习的效果;学习路径和模式数据集反映了英语课程数据集的部分内容，这与相关的数据反馈会影响英语课程数据集的设计和构建。同时，英语课程数据集和学习路径和模型数据集的两个核心要素是两个不同的主题，因此，它们是相对独立且彼此不可替代的。两者都处于教师教学和学生学习的过程中，并为学生提供了自学的起点。

三、实现学生智能英语学习模式的建议

英语教师应提高他们的教学素养，培养有个性的教学思想，理清师生在英语综合学习模式中的各自定位，选择合适的教学内容，手段和方法，设计丰富多样的教学案例，加强英语教学。监测学生的自主学习，增强学生对英语学习的参与，为学生提供合理的英语学习方法和学习材料建议。同时，英语教师应提高信息素养，识别，识别和分析相关的教育大数据，建立统一的数据收集规范和标准，提高教育大数据记录的一致性，并准确定位英语融合的核心要素。学习模型，进行有针对性的评论和学生学习的多元化评价。在提高个人信息素养的同时，学生还应积极配合英语教师的课堂和课外学习活动，合理利用学习时间，积极参与英语综合学习模式的学习实践，增强个人自我学习能力，自我控制能力，提高控制能力，提高英語学习效率，从而提高自己的综合英语使用能力。

参考文献

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[2]殷鸯，张生祥.英语混合式教学模式重构探索[J].教学与管理，2018（33）.