电子供应链、信息共享与牛鞭效应关系研究

摘要：如今，移动互联网的环境下，消费者的快消品需求变得越来越难以预测。牛鞭效应对供应链上游产生了有害影响，迫使电子供应链系统不断调整。本文分析了牛鞭效应的负面作用，以及电子供应链、信息共享与牛鞭效应的关系，并且采用问卷调查和结构方程模型来验证了数量关系。本研究建議，电子供应链能集中供应链成员的系统，有效地控制库存策略以减轻牛鞭效应。零售供应链需要一个协同设计系统，让供应商同时直接参与他们的采购计划或销售计划，来实现高水平的客户服务满意度。

关键词：牛鞭效应;供应链管理;信息共享

中图分类号：F274  文献识别码：A  文章编号：

2096-3157（2020）16-0003-02

一、研究背景

在快速消费品的供应链网络中，快消品供应网络非常重要，可靠的快消品供应网络以高度弹性的补货率和采购频率为支撑，促使受需求顺序变化的影响，从而有效地最大化客户服务。Hugo等（2008）认为，频繁补货模式使一个完整的供应链可靠地交付，提高产品能出现在不同地理位置的商店，并且维持成本效益。需求订单的变化幅度越大，对上游供应链网络的有害程度越高，尤其是在订单激增的背景下（比如双11购物节），会促使下游厂商的库存产生短缺，产生了糟糕的客户服务（Makui，2007）。这个现象敦促了快消品供应链成员优化产品流程和可用性，从而诞生了对电子供应链管理系统的需求。电子供应链管理可以用来管理订单、补货频率等业务流程，提供了供应链工作的一体化信息平台，并且借助与供应链成员实时的信息共享，提高了供应链对订单需求震荡的反应能力（Folinaset等，2003）。

如今，移动互联网的环境下，消费者的快消品需求变得越来越难以预测，换言之，也就是快消品的牛鞭效应越发明显，这对供应链的能力、连通性和敏捷性的要求更高。段余君（2017）分析了物流平台的供应链优化，通过对物流服务供应链多方协调体系以及与服务平台的分析，提出了基于物流服务供应链对该平台实施协调优化的设想。丁阳（2017）从供应链角度分析了我国的专业市场的转型。项捷（2017）对我国流通产业的供应链进行了优化分析。李顺萍等（2017）分析了零售供应链风险的成因，并提出了零售业供应链风险评估的方法。陈红华等（2017）分析了百货商场的供应链冲突问题，对现阶段百货商场实施双渠道与供应商冲突给出联营转自营、利益共享等管理策略。

而本文的研究视角与前人不同，是以牛鞭效应作为视角，分析了电子供应链、需求预测、信息共享、信息波动、信息质量、信息速度对牛鞭效应的影响，研究结果将为管理上游供应链网络的消费者需求变异提供新的视角。最后，本文对快速消费品行业利用创新策略和现代技术来增强供应链可视性而提供了见解。

二、文献综述

1牛鞭效应

Ouyang（2007）认为牛鞭效应指的是，供应链运作中订单序列波动比供应链的下游更大的一种现象，这一现象对库存和选址产生了负面影响。一个公司建立和维护良好的客户关系的能力，来源于对客户购买行为的理解，需要了解购买方的决策行为机制。Miragliotta（2006）认为牛鞭效应指的是，从零售商向供应商传递的需求信号的畸变（变异放大和/或非正常季节性）的一种供应链现象。这些定义都表示，牛鞭效应指供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。

2快消品行业的牛鞭效应

信息技术的集成允许信息在整个供应链中有效地传递，从而促进供应链集成性，以改善牛鞭效应。通过中央供应链分销系统（CSCD）分析快速消费品的零售网点和供应商，包括了供应链的结构、供应链信息技术、库存管理等，从而提高效率和效益的变化。

据Sorescuet（2011）对零售业务模式（RBM）创新的定义，零售商业模式创新指的是改变超越目前的零售商业模式的零售业态、零售活动和企业治理的做法，并且改变他们的相互依存关系，从而改变零售商的组织逻辑的价值创造和分配。商业模式代表公司的独特逻辑的价值创造和分配（Zott和Amit 2010）。从零售的角度来看，零售商必须不断地超越组织的界限来评估和整合他们的供应商和客户的资源和能力。在某种程度上，这种方法将创造卓越的价值和公司可能会持续的竞争优势。竞争优势意味着建立一个比竞争者更有优势的系统，以有效和可持续的方式创造顾客价值。Lee等（2000）主张，将零售的销售信息共享是对抗牛鞭效应的主要策略，和制造商的共同制定订货策略的库存从而降低超调量。

三、研究方法

1研究设计

零售销售、企业物流、仓储、营销和信息技术中心都是本项研究中的分析单位，本文对上述机构的高级管理人员进行了调研。根据文献综述，保证一个包含牛鞭效应、库存定位、信息共享、电子供应链管理等量表工具。在现有文献基础上，保证了该量表的内容效度。虽然我们可以认为客观的尺度更加通透，本研究采用主观尺度，因为调查对象多部门的性质。其中，受访者对量表内容表示同意或不同意，5分表示“强烈同意”，1分表示“强烈反对”。同时对答复者保证，研究人员不会透露参与公司或个人受访者的姓名，从伦理角度来尊重参与者的保密性，因此不愿透露姓名的受访者往往产生信心和形成研究参与的亲和力。研究总共收集到了380个研究样本，在排除填答无效的问卷后，总共有319份问卷被认为有效，问卷有效率为8395%。

2调研分析

调查结果显示，受访者普遍认为电子供应链管理系统（平均值= 456）是最重要的系统。该系统具有创造敏捷性和高度灵活性，迅速响应不同客户不断变化的市场需求，通过有效集成快速交付正确的产品和服务、运营和业务水平与高效的实时信息共享和积极协调来缓解牛鞭效应。

电子支持的供应链管理支持有效的更新需求预测（平均值= 404）。受访者一致认为，电子供应链管理系统是有利于非正式和正式的信息共享（平均值= 392）。信息波动（平均值= 356）会产生不稳定的需求和供应不确定性，包括信息内容、格式和时间。只有信息质量（平均值= 373）和信息速度的大小（平均值= 370）使组织产生可靠的交付，有助于客户满意度和供应链绩效的服务水平。

3回归分析

本文使用结构方程模型来进行分析，研究将电子供应链管理系统作为牛鞭效应模型的外因变量，而需求预测、信息共享、信息波动、信息质量、信息速度作为中介变量。换而言之，电子供应链管理系统对需求预测、信息共享、信息波动、信息质量、信息速度产生了影响，通过上述5个变量中介作用于牛鞭效应;消费者评价直接作用于顾客期望，并且通过中介作用于消费者满意度。

通过上述路径分析图可以得出：第一，电子供应链管理系统对于需求预测产生了较高的影响，路径系数为0215，说明电子供应链管理系统评价每提高1个标准差，需求预测能力提高0215个标准差。第二，电子供应链管理系统也对于信息共享产生了较高的影响，路径系数为0234，说明电子供应链管理系统评价每提高1个标准差，需求预测能力提高0234个标准差。第三，电子供应链管理系统对于信息波动产生了负面的影响，电子供应链管理系统评价每提高1个标准差，信息波动减少0197个标准差。第四，电子供应链管理系统对于信息质量产生了积极影响，电子供应链管理系统评价每提高1个标准差，信息质量提高0288个标准差。第五，电子供应链管理系统也对于信息速度产生了积极影响，电子供应链管理系统评价每提高1个标准差，信息质量提高0343个标准差。

另外，需求预测对牛鞭效应的路径系数为-0448，说明需求预测能力每提升一个标准差，牛鞭效应降低0448个标准差。信息共享对牛鞭效应的路径系数为-0437，说明信息共享每提升一个标准差，牛鞭效应降低0437个标准差。信息波动对牛鞭效应的路径系数为0247，说明信息波动每提升一个标准差，牛鞭效应提高0247个标准差。信息质量对牛鞭效应的路径系数为-0578，说明信息质量每提升一个标准差，牛鞭效应降低0578个标准差。信息速度对牛鞭效应的路径系数为-0378，说明信息速度每提升一个标准差，牛鞭效应降低0378个标准差。

四、总结

电子供应链管理系统通过实现供应链协调的信息共享机制，从而降低了消费者需求次序的可变性。供应链的协调程度与合作伙伴关系的确定性和合作过程密切相关，成功的供应鏈信息共享能逐渐建立伙伴关系、合作信任以及更好地沟通，从而缓解牛鞭效应。总的看来，电子供应链管理系统通过对需求预测、信息共享、信息波动、信息质量、信息速度的影响，从而减少供应链中的牛鞭效应。

电子供应链能集中供应链成员的系统，有效地控制库存策略以减轻牛鞭效应。本研究建议，零售供应链应建立一个协同设计系统，让供应商直接参与他们的采购计划或销售计划，来实现高水平的客户服务满意度。

参考文献：

[1]段余君基于物流服务平台的供应链协调优化[J].商业经济研究，2017，（20）：93～96

[2]陈红华，向南，李欣欣我国百货商场双渠道背景下供应商冲突管理研究[J].商业经济研究，2017，（20）：113～115

[3]丁阳供应链视角下我国专业市场转型升级模式研究[J].商业经济研究，2017，（18）：15～17

[4]李顺萍零售业供应链风险的成因、评估与应对策略[J].商业经济研究，2017，（19）：13～15.

[5]项捷供给侧改革视角下流通行业供应链优化研究[J].商业经济研究，2017，（19）：175～177

作者简介：

白丽娜，上海立信会计金融学院学生。