监管库公检原棉杂质浅析

1 引言

笔者通过2019—2020年度新疆在库监管棉花公检，发现公检工作有些新变化。体制改革后，由原兵团团场负责的棉花种植、采摘管理、籽棉收购、籽棉轧花等，改为民间资本租赁轧花厂场地生产皮棉，私人老板收购籽棉。棉农方面：棉花收购放开，籽棉卖给私人老板，而非团场收购，对棉农缺乏长期制约，棉农为了多卖钱，向籽棉浇热水等，增加籽棉重量。轧花厂方面：由于原料本身品质不一，私人加工厂老板为了追求效率，籽棉组垛质量不均衡，加工程序管理不到位，省略烘干步骤，加工质量不稳定。

原棉杂质在棉花重量核算上具有直接作用，对棉花的品质评价和纺织企业的选用均有参考作用，因此原棉杂质和回潮率项目的精准测试十分重要。笔者在检验过程中，发现杂质试样的选取与测试方面存在一些问题。

首先，中国纤维监测中心人员来现场核查工作，就杂质试样比对时，由于我工作人员随机[1]抽取的杂质样品棉包已回垛，核查人员现场重新抽取样品测试杂质，发现杂质与原数据差异较大。而后按照我工作人员标记的抽过杂质棉包抽取试样，测试结果则较为接近。一方面说明批次内各棉包的杂质不均匀，另一方面也暴露出目前抽取杂质选定棉包的方法存在随意性，而非真正意义上的随机。

其次，在检验过程中，我们发现按照标准[2]方法打两遍杂质后，杂质盘杂质和集棉仓收集的净棉重量之和不等于测试的总重量，而总是会略小。其数值有何规律？是否会影响检验的杂质率值？因此有必要对这些问题进行研究，分析其数值规律。

2 杂质试样的检验

2.1 方法和设备

设备：安庆市双益纺织机械有限公司生产YG041型原棉杂质分析机，出厂编号：150437。金诺50001型天平，出厂编号：184969 。

样品：2019—2020年度，阿拉尔某库公证检验的棉花杂质样品，检验方法GB/T 6499—2012[2]，试验参数按照标准规定，100.00g试样分析两遍，收集杂质盘及集棉仓的样品进行称重。其他棉花品质检验数据来自大渊博棉花交易中心。

2.2 批次对应的差值结果

在现场杂质房，对入库的3200多批杂质试样中，随机选取45批杂质试样，测试其集棉仓内的净棉重量及杂质盘中收集的杂质重量，用总试样重量减去二者重量，得到差值，平均值2.288g，其差值大小在1.16至3.69之间，为对应测得杂质（平均值2.233g）的102.5%，说明该差值与杂质为同一数量级。

将杂质、纤维平均长度、平均马克隆值、比强、回潮按升序排列，得到该差值的散点及线性拟合方程及相关系数，如图1—图5所示。

图1 杂质按升序排列时，差值的散点图

图2 平均长度按升序排列时，差值的散点图

图3 平均马克隆值按升序排列时，差值的散点图

图4 比强按升序排列时，差值的散点图

图5 回潮率按升序排列时，差值的散点图

2.3 杂质差值的分析

分析该差异的产生原因。主要由于设备缝隙及通风管道排出及某些较大软杂质被刺辊打散，粘在刺辊上，并粘连更多的纤维及杂质，棉农掺水造成的局部纤维湿度偏大产生的粘连，使杂质没有被收集到杂质盘内，因此集棉仓内净棉与杂质盘中杂质的质量和小于试样总质量。

从线性拟合方程来看，5个因素升序排列后，差值的散点图拟合的线性方程的斜率及相关系数都很小，对该差值的影响都很小。从拟合的斜率来看，平均长度＜杂质＜马克隆值＜比强＜回潮率。从相关系数来看，平均长度＜杂质＜平均马克隆值＜比强＜回潮率。两个角度得到的影响大小的顺序一致。相对而言，回潮率和比强对于该差值的影响稍大。

差值的分布是分散的，几乎没有什么规律，很可能与设备器件间隙、出风管排出的试样质量及样品中软杂被打散情况有关，而这两种情况出现的概率与试样杂质、长度、马克隆值几乎是没有关系的。相对而言，试样湿度大时，软杂质更容易被打散，并且更容易挂在设备的间隙，无法收集。比强的增加能够增加棉纤维与杂质之间的附着程度，使得更多的样品留在分析机内，而未被收集。

3 讨论

由于回潮率对杂质测试的差值影响较大，从新疆棉花入库监管平台，找到这45批棉花指定抽取19包的回潮率数据，计算每批样品回潮率的不匀率值（回潮率标准差/平均回潮率×100），将其分为较低（<5.0）、较高（5.5～9.99）、高（≥10）三档，其中不匀率较高的占53.3%、较低的占35.6%，很高的占11.1%，如图6。

图6 批次内不同棉包回潮率不匀率统计

从图6统计结果可以看出，今年度棉花批次内的回潮率差异较大。如果用批次内回潮率的不匀来衡量批次内棉花的加工水平，应该说棉花的加工水平不算稳定。

4 建议

面对不断变化的新形势，建议相关执法部门一方面加大执法力度，另一方面还要督促加工企业开启烘干设备，严格按照规定加工生产。为保证不同监管地域、不同检验机构之间检验结果有可比性、可溯源性及可监督性，建议监管库公检棉花杂质取样数量及包号同扫描枪产生的随机回潮率相同。