论大数据背景下电信运营商的发展对策

吴东东 黄卓龄

【摘  要】大数据是新兴的发展方向，也是发展的必然趋势。大数据已经渗透到各个行业和人民大众的生活中了。未来的时代是大数据的时代，大数据的价值和作用会越来越显著。电信运营商作为产业链渠道与中间合作者，必须抓住机遇进行战略转型。论文对电信运营商的大数据运营情况进行分析，从加大大数据基础设施建设和大数据的技术研发投入、开展与政府部门及终端商的合作，提供创新的大数据产品以及提高内部人员大数据应用和管理能力等方面提出电信运营商的大数据发展对策。

【Abstract】Big data is an emerging development direction and an inevitable trend. Big data has penetrated into various industries and people's lives. The future era is the era of big data， the value and role of big data will be more and more significant. As an industry chain channel and intermediate partner， telecom operators must seize the opportunity to carry out strategic transformation. This paper analyzes the big data operation of telecom operators， and puts forward the big data development countermeasures of telecom operators from the aspects of increasing big data infrastructure construction and big data technology R & D investment， carrying out the cooperation with government departments and terminal providers， providing innovative big data products and improving big data application and management ability of internal personnel.

【关键词】大数据;电信运营商;发展;对策

【Keywords】big data; telecom operators; development; countermeasures

【中图分类号】F626                               【文獻标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）07-0120-02

1 引言

随着现代网络技术的快速发展，云计算的兴起，智能终端的普及，互联网和移动互联网等对人们的日常生活产生了无比巨大的影响，大数据时代已到来。

2 电信运营商的大数据发展概况

2020年4月中国互联网络信息中心（CNNIC）《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2020年3月，我国网民规模为9.04亿，互联网普及率达64.5%，庞大的网民数量是数字经济的坚实用户基础。大数据时代影响着每一个人的思维和生活，大数据影响着政治、经济、娱乐、金融、教育、医疗等的各行各业。电信运营商是数据生产的重要行业，通过获得第一手的用户实时、真实数据及业务数据，积累了丰富的大数据资源。

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有四个特征，分别是海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）。

电信运营商的数据主要来源于通信业务数据、网络类数据、互联网/ICT业务数据3个方面，其中包括人们的身份信息、实时位置信息、上网行为信息等大量的特有数据。通信业务数据主要包括用户资料、语音、短信、数据等。通过网络类数据可以知道用户所产生的网络行为，能够追溯到用户的身份信息、家庭住址、上网时间等，是内容最为丰富的数据部分。互联网/ICT业务数据主要是指包括用户的支付记录、终端数据、商铺信息、消费记录、内容订购等的业务平台数据。

目前电信运营商普遍存在大数据相关技术人员缺口大，网络技术投入的资金不足，大数据技术挖掘的经验不足等问题。电信运营商拥有海量的用户和丰富的数据资源，信息收集量大，用户之间有大量的快速信息交互和实时的数据处理，数据多，分析的难度大，对数据分析提出了很高的要求。因此，我国目前电信运营商在大数据的发展方面仍有很大的提升空间。数字化运营和数据分析是每个电信运营商的基本能力，大数据时代对于电信运营商来说，既是机遇，又是挑战，因此，电信运营商应该主动拥抱大数据，抓住发展机遇进行战略转型。

3 电信运营商大数据发展对策

①加大大数据基础设施建设的投入。目前我国社会对大数据的需求是以每年30%～40%的速度增长的，而大数据基础设施建设则仅以10%的速度增长，未来大数据基础设施建设应是关注的重点。网络信息工程基础设施广泛地适用于大数据技术、物联网、人工智能、互联网。在目前的互联网和移动互联网背景下，5G将会有力推动社会的发展和改善人们的衣食住行生活，必将会带来经济的巨大进步，促进经济的健康发展。

②加大大数据的技术研发投入。电信运营商内部数据体系层次较多，拥有海量的真实有效的第一手用户数据和实时业务信息及数据，这些数据信息都具有很高的价值。因此，电信企业应该引进先进技术，加大技术研发投入，大力推动大数据创新，优化大数据技术内部结构，切实满足对大数据实时、高效、稳定处理的需求，提升数据处理效率，提高自身的竞争力。

③大力推进大数据应用，开展与政府部门的合作，提高城市智慧化水平。电信运营商是数据生产的重要行业，所积累的海量数据蕴藏着丰富的信息，且电信运营商拥有多年积累的政府部门的客户合作经验，应有重点有步骤地切入政府部门的大数据应用服务市场，打造核心优势，建立新型的合作关系。大数据技术通过对所在地区的地理气象和经济社会文化、人口等信息的挖掘，对所在地区进行分析、模拟和预测，推进资源合理分布，推动公共服务均等化，从而为所在地区的发展提供数据基础支持和智能决策支持。

④大力发展与终端商基于物联网的深入合作。电信运营商主导的蜂窝物联网（C-IoT）全面部署，物联网中存在大量的不同类型的数据、各种异构网络和不同类型系统，大数据和云计算为物联网实现了海量数据的快速处理及分析，能够满足各种商业经济的实际应用需求。物联网是将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。物联网已经成为电信运营商数字化转型的重要选择之一，产业链上下共同推动的各类应用，如共享单车、智慧停车、智能抄表、自动监测等业务都已蓬勃发展。电信运营商应在市场调研的基础上，进行市场细分，针对不同的细分市场制定差异化的终端合作策略，提供差异化的产品和服务，满足用户的多样化需求。

⑤提供创新的大数据产品。电信运营商拥有海量的真实可靠的用户行为数据，极具商业价值。电信运营商应积极开展各垂直行业和各细分市场的调研，深入了解各大中型企业、小微型企业以及个人用户的需求，积极探索与各行业的各大型企业开展深度的大数据商业方面的合作，注重开展针对中小微型企业用户和个人的个性化云服务业务。

⑥提高内部人员大数据应用和管理能力。大量招募大数据挖掘和管理人才，加强大数据相关的技术人员培养，同时制定内部相关人员的培训计划，日常定期开展对相关技术研发人员、运维人员、安全保障人员进行系统性的大数据和云计算的基础知识和应用能力的培训，随时更新他们的知识技能与技术能力，强化业务素质，只有这样才能提高电信企业的竞争力。

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