怎么用数据新闻进行灾难性报道

摘  要：2019年12月至今，新冠肺炎疫情在我国大面积暴发，引发全球媒体的高度关注。我国多家媒体以数据新闻形式，对这场灾难进行了系列报道。本文以94篇新冠肺炎疫情数据新闻报道为例，从中尝试探索、分析如何应用数据报道重大灾难性事件。笔者按不同时期，分阶段总结数据新闻的制作要点，并指出了部分报道的有待改进之处。

关键词：数据新闻;灾难性报道;新冠肺炎;制作要点

导语

灾难性事件，由于其破坏强、影响大，向来备受媒体关注，也是新闻报道的重点内容之一。

2019年12月，湖北省武汉市发现首例不明原因肺炎患者。而后，武汉相关病例开始增多，新型冠状病毒肺炎（以下简称新冠肺炎）疫情逐渐在国内外蔓延。疫情暴发后，引发社会广泛关注，全球媒体纷纷对其展开报道。数据新闻没有缺席这场战役，从多维度呈现疫情，为受众深入了解事件，提供了丰富的材料。

在本文中，笔者以国内9个在数据新闻领域具有代表性媒体或机构（澎湃新闻“美数课”、网易新闻“数读”、上观新闻“上观数据”、财新网“数字说”、界面新闻“数据线”、腾讯新闻“谷雨数据”、数可视、新京报“有理数”、DT财经“DT数说”）推送的数据新闻为例，从中尝试探索、分析如何应用数据报道重大灾难性事件。

上述9家机构中，财新网第一个对疫情进行了数据新闻报道。它于1月20日，即国家卫健委高级别专家组组长钟南山接受中央电视台《新闻1+1》栏目采访，公开肯定新型冠状病毒可以人传人，引起大规模关注的当日，推出首篇数据新闻报道《新冠肺炎确诊病例实时动态》。在此后7天内，绝大部分取样媒体开始有所行动。

在本文中，笔者统计了从1月20日至2月10日（约3周时间），上述9家机构推出的94篇数据新闻报道，以此作为分析样本。

1.分阶段制作要点

取样的94篇数据新闻报道，从时间顺序来看，呈现出明显的阶段性特征。以下，笔者将以约7天为1周期，试着阐述不同阶段数据新闻的制作要点。

1.1快速呈现基本信息，提供最亟需资讯

在最开始的一周，即1月20日至1月26日，大部分数据新闻报道聚焦于数据通报、病例分析、交通停运等与疫情密切相关的基本、关键信息，为受众提供最亟需的资讯，以快速了解疫情进展。

其中，“美数课”推出的《新型冠状病毒肺炎病例实时更新地图》和“数字说”推出的《新冠肺炎确诊病例实时动态》，这2篇推送可实时查询疫情相关信息。相较其他媒体仅呈现单一节点或时段的数据或病例，上述两者的呈现方式更加系统、高效。

值得一提的是“DT数说”于1月26日开始，推出的系列疫情报告。该系列报道以2003年“非典”疫情数据为参考，将其与不断更新的新冠肺炎数据作比对。在报道初期，相较多数媒体对数据的直接呈现，“DT数说”对数据的加工则更为深入。

同时，很难得的是，“数据线”早在初期报道中，就关注到新冠肺炎疫情对经济产生的影响，先后推出数据新闻作品《这个春节无电影，预售近3.9亿，影视股全跌了》和《年夜饭线上订单同比增长91%，疫情影响了多少年味？》。这两篇报道，将关注点放在受疫情影响严重的餐饮娱乐行业，该落点也成为取样报道中的独家视角。

1.2分析向纵深推进，朝多维扩散主题

到了集中报道的第二周，即1月27日至2月2日，这一阶段取样范围内的数据新闻报道，不再将焦点局限于疫情信息本身，随着事态进展，采编人员开始关注到与疫情相关的医疗配备、居民生活、人口流动等多方面的内容，并紧跟事件发展的最新变化。

在此阶段，对疫情数据的报道，开始向纵深推进。例如，不同于初期多数的整体病例分析，此时数可视和“DT数说”推出了针对死亡和治愈病例的报道，上观数据则报道了儿童和温州病例。同时，随着民众对人员流动与疫情传播关系认知的不断深入，部分媒体（“谷雨数据”、网易“数读”、“DT数说”）开始以两者关系为切入点，关注武汉、湖北乃至全国的人口流动问题。

此外，该阶段的报道内容逐渐由以疫情为核心，扩展至与之相关的次重点内容。上观数据解析了24篇与疫情相关的学术文章并重点分析了3篇热点论文，数可视、“美数课”和“DT数说”报道了医疗配备和医护人员，网易“数读”则利用微博数据展现了“封城”后湖北民众的心态变化。

同时，疫情对经济影响，这一报道内容也延续到了本阶段。上观数据对比了春节前后上海蔬菜与猪肉价格，“数据线”则介绍了多国对飞往中国航班的限制情况。

1.3回顾性分析涌现，报道更紧跟时效

来到第三周（2月3日至2月10日），此阶段的数据新闻报道数量达40篇，是三阶段中产量最多的。此时，疫情已蔓延一段时间，对疫情的回顾成为此阶段的一大报道特点，共有7篇从疫情发展、病毒扩散、武汉市民生活等方面展开的回溯性数据新闻。

同时，此阶段的报道主题继续向多维扩散，出现了中药疗法、病毒检测、卫生习惯等新主题。尤其是“数据线”对手游行业的报道，跳出负面影响的思维惯式，关注到在此时“闷声发财”的游戏业。

但随着时间的推移、报道的增多，能由疫情衍生的新主题也日渐减少，此时的选题思路也从由主题发散，转向跟随最新进展，出现了7篇直接反映当日热点的数据新闻。如在武汉市中心医院医生李文亮去世当日，“DT数说”用李文亮的微博数据对逝者进行了悼念。在全国部分城市复工后，“DT数说”又通过办公软件下载量等数据，侧面展现了远程办公现状。

值得一提的是，本阶段出现了定制化数据报道，“美数课”推出“同行程查询工具”、DT财经推出“定制防疫地图”，用户可用上述工具查询同行程人中是否有新冠肺炎患者、所在地區周边是否发现疫情，以获取更具针对性的信息。

2.有待改进之处

总体而言，94篇报道紧跟事态进展，报道主题相对全面，在此次疫情报道中展示了数据新闻的优势，但笔者认为一些细节之处，仍存在进步空间。

2.1报道主题集中度略高

笔者将94篇报道按7个大类、19个小类进行了划分（如表1所示），从中不难发现，多数报道集中在信息通报、病例分析等基本信息上，篇数最多的小类为一般通报，还有很多主题取样报道并未涉及，如与疫情有关的谣言、疫情对宏观经济及中小企业的影响、湖北以外区域的疫情分析等。

此外，94篇报道中，同题报道偏多，独家视角较少，不足10篇，分析角度大多雷同。如两篇反映“封城”后武汉日常生活的报道，数据来源都是“饿了么”APP，根据用户下单量、下单商品种类等信息分析武汉人在特殊时期的日常起居，略显片面。

造成上述问题的原因，除了选题思路局限、数据挖掘不足外，笔者认为，还和数据、资料来源有限相关。疫情发生以來，官方虽然公开了大量数据，但主要是各地患者、病例等基本数据，而医疗物资使用、善款收支明细等信息难以获取。数据是数据新闻的原料，若原料不足，即便是巧妇也难为无米之炊。

但这并不等于说，采编人员只能被动等着数据自己“走”上门，越是在突发事件报道中，越能体现出数据积累的重要。如前文提到的，关于疫情对餐饮娱乐业影响的报道，这可能就与制作团队的前期积累有关，在多数媒体还在报基本信息时，他们就已将主题扩展到了疫情影响。

2.2内容呈现方式趋于传统

94篇报道中，除了2个定制化信息推送和2篇实时疫情通报外，多数报道仍采用传统的图文呈现形式，以数据图表、平面地图等静态方式展示数据，较少运用动画、视频等动态方式。而这不仅是此次疫情报道的问题，也是目前我国数据新闻行业的瓶颈所在。

2.3报道倾向大多数偏中性

94份样本中，绝大多数报道都采用了中立态度，只有数可视的《武汉红会首次公布支出明细，9.4亿元去了哪儿？》，这篇倾向偏于负面，也表明该团队勇于揭示、质疑善款支出中可能存在的漏洞。批评监督性报道，一般是文字类新闻所长，但数据新闻也能靠数据分析促进社会问题的公开与解决，这也可能是未来数据新闻业的努力方向之一。

[1]方洁，杜涵.用数据新闻报道突发事件有哪些技巧——以弗格森枪击案为例[J].新闻与写作，2015（2）.

[2]杨丽萍，张晓君.我国媒体对境外灾难事件报道的比较——以《南方都市报》《人民日报》对尼泊尔地震报道为例[J].新闻世界，2015（7）.

作者简介：许茜（1989-），女，科技日报社全媒体编辑部编辑，中级职称，研究方向：人物通讯、数据新闻。