基于大数据的智慧城市系统建设研究

2020-09-10 07:52田园
中国管理信息化 2020年14期
关键词:互聯网智慧城市大数据

田园

[摘 要]2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,提出要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。在这种背景下,“新型基础设施建设”(简称“新基建”)随即成为探讨热点,大数据产业迎来了发展的春天。习近平总书记指出,大数据是信息化发展的新阶段,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活产生了重大影响。可以运用大数据解决环境污染、城市管理效率差、产业结构不合理以及交通堵塞等城市治理难题,建设智慧城市。基于此,文章简要介绍了智慧城市系统,并以大数据为例分析了智慧城市系统建设信息技术的应用。

[关键词]互聯网;城市信息化;大数据;智慧城市

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.14.096

[中图分类号]TP315;F293[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2020)14-0-02

0     引 言

智慧城市建设使产业出现代际转移,在社会发展、经济转型升级、生态文明方面的附加影响不可小觑。在智慧城市建设探索和早期实施阶段,尚缺乏完善的、合理合法的智慧城市顶层设计,导致很多智慧城市建设项目没有建设目标、建设内容较差以及探索建设效果不明显。因此,除了科学合理的整体设计外,迫切需要为智慧城市建设提供强有力的技术支持,建设智慧城市,解决技术难题。

1     智慧城市发展现状

1.1   智慧城市与大数据时代

智慧城市是物联网、互联网、数字信息和云计算等一系列科技创新,出现人与人、人与物以及物与物之间的联系,提高城市管理及城市建设规划的效率,促进城市可持续发展,引领城市建设走绿色、健康、环保等低碳发展之路。智慧城市建设不仅可以促进国民经济发展,更重要的是可以有效地提高国家生活水平。智慧城市建设和发展离不开数据资源的支撑,大数据城市的发展离不开智慧城市的建设。

1.2   当前政策

2013年10月,国务院批复国家发展改革委等八部委研究起草的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,明确了城市规划建设管理工作的指导思想、总体目标和基本原则,并提出了加强城市规划建设管理工作的重点任务。2014年8月,我国成立了专业化智慧城市建设协作队伍,派出专业化人才推进智慧城市建设。2015年,中央城市工作会议再次就如何建设智慧城市提出指示。2016年2月,中共中央、国务院印发了《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》,构划了“十三五”规划乃至未来一段时间中国城市发展的“路线图”,表明了高层对智慧城市建设的关注。

1.3   智慧城市推广策略

2013年1月29日,由住房城乡建设部组织召开的国家智慧城市试点创建工作会议在北京召开,公布了首批国家智慧城市试点名单共90个,研究了智慧城市的顶层设计,高标准构建智慧型的城市基础设施,高规格建立智慧型城市发展协调机制,有效发挥智慧城市的示范作用,让城市生活更美好。在国家战略的指导下,全国许多地方政府积极推进,并根据自身发展的具体情况提出了相应的智慧城市建设战略,“智慧城市”在全国各地取得了长足进步。

2     智能城市体系概述

2.1   大数据概念

大数据即海量数据信息,是大数据工程的特点,数量巨大,类型多样,传播速度快,本身蕴含着巨大的开发价值。大数据工程的实施旨在开发新的或综合利用已有技术对大数据进行处理,实现大数据的规划、建设和运行管理。将大数据研究分为加工分析和二次开发,通过对大量的数据进行分析,可以发现很多深层信息,提出一种适合实际情况的处理方法。大数据工程是智慧城市系统的基础,深刻影响智能城市系统的建设、开发和运行。

2.2   智慧城市简述

毫无疑问,智慧城市具有人类智慧的特征。智慧城市就是要让一个没有生命的城市像人类一样智慧,靠自己解决城市问题。智慧建设涵盖了政府、交通、医疗、安全等各个领域,需要支持大数据、云计算、人工智能等各种信息技术。此外,必须建设和补充基础设施。智慧城市是现代社会城市发展的一种新形式,对提升政府服务和管理能力,促进产业结构完善和重构,集聚智力人才等具有十分重要的意义。以开放、共建、共享为特色建设智慧新城,努力实现服务均等化,消除信息高度化,推进城市专业化建设。其中,大数据是智慧城市建设发展的核心。“智慧城市”必须在拥有完善的基础设施和智慧“人”的前提下,通过收集和分析社会各部门的广泛信息和资源,形成一个完整的数据库。基于完备的数据资源,利用IOT、云计算、大数据等先进信息技术,构建各种应用平台系统,有效预测和观察经济社会领域的商务事务,并配合领导科学决策,提高城市管理水平,为公众提供更智能的服务。在城市整体运营过程中,通过完善数据库,提高数据处理能力,产生新的城市感知数据资源,形成闭合良性循环。这说明大数据在智慧城市建设中具有基础性作用。

2.3   国内发展现状

智慧城市可以大大提高资源利用率,优化要素配置,已成为世界各国的共识。美国、瑞典、日本、韩国、新加坡等国在交通、医药等领域进行智慧城市建设,取得了一定成果。随着集约、低碳、生态、智慧等先进理念融合到城镇化的具体过程中,加上产业基础、人口素质、民间资本活跃度、资源禀赋方面的既有优势,智慧城市在北京、上海和深圳率先发展,后期与长三角一体化、粤港澳大湾区、京津冀融合发展等国家战略对接,让当地群众感受到智慧城市带来的“便民”“利民”和“惠民”,提高他们的幸福感、安全感。大数据方面,为保障公共信息安全,实施了以贵阳为代表的国家大数据产业项目;为实现传统制造业转型升级,布局了以无锡为代表的物联网产业项目。政府通过加大资金和人才投入,引导大数据产业链上游企业综合运用信息收集、分析等多项技术,加快布局战略性新兴产业,助力传统产业提质增效,提高城市综合竞争力,实现“弯道超车”。智慧城市建设实现了城市信息化与城镇化的高层次融合。

3     智慧城市规划

智慧城市从2012年开始发展,到2020年,已经涵盖5G基站建设、特高压、城际高速铁路/城市轨道交通、新能源汽车充电桩、工业互联网、大数据中心、人工智能七大领域的“新型基础设施建设”(简称“新基建”),全国500多个城市已经呈现智慧城市雏形。智慧城市以大数据为主要手段,以信息为桥梁和骨干,建立城市智能运营数据中心系统,为城市的可持续发展提供科学依据。整合大数据与智能城市时,需要注意以下几个原则:第一,基于云计算的大数据是智能城市建设的突破,以应对城市交通堵塞、医疗困难、日常生活安全水平低、自然灾害频发等“综合征”;第二,空间发展注重建立以社会网络为中心的空间评价指标体系,提供全面深入的评价,分析各城市现状,为寻找解决问题的路径提供有利条件,为市民提供日常生活和公共服务;第三,注重优化布局,建设资源节约型、环境友好型社会,努力实现人、物、环境、经济和谐发展,促进社会进步和城市管理;第四,“智慧城市”建设重视如何安排空间,判断城市现状和资源、土地等实际利用情况,结合大数据分析结果合理布局土地,高效利用和安排城市空间。

4     智能城市的信息系统结构

基于大数据的智慧城市建设需要信息通信与网络技术的支撑。在大数据环境下,智慧城市实质上是一个城市信息系统,可以实现系统的数据采集、传输存储、数据挖掘、安全保密、分析应用。

4.1   智能城市的技术体系

在“智慧城市”中,大数据、互联网、云计算、移动通信和物联网等信息技术得到融合。部分地区打造了智慧城市、数字城市物联网云平台,这是一个城市的动态资源,反映了城市的各种信息来源。在智能城市中,通过技术处理收集、发现和分析看似有限、零碎、杂乱和大量的基础数据,获得有价值的信息资源,并为城市发展和社区服务提供智能服务。利用光电技术,可以在城市的特定位置安装物体,实现物体与物体之间的互联互通,使整體城市风光数据成为城市经济、社会、自然、文化融合发展的线上视听平台,提供实时的信息资源。然而,为了生成有用的信息和大量的在线数据,必须通过云计算平台压缩、传输、存储和编辑。由此可以看出,大数据是智慧城市建设的基本系统结构,云计算是一个城市的控制系统。只有有效地结合这些技术特征,才能建设好智慧城市的“四梁八柱”。

4.2   智能城市信息系统架构

智慧城市信息数据系统将智慧城市的形成、运行、发展作为大数据的构成层次和内容,设计思想决定了智能城市的数据化程度和未来的发展趋势。智慧城市信息系统的建设主要包括以下几个部分:①城市规划发展管理体系以城市规划理念、实际设施配置、城市资源分配、人口统一规划等数据为主要信息指标;②城市基础设施数据系统针对商业贸易、社会结构、居民生活指标、经济资源的分配情况采集数据;③生态环境信息系统主要针对城市生态、环境、园林绿化设施、城市污染防治、自然资源可持续利用;④社会经济数据系统以商业贸易、生活便利度、收入分配、企业产值等数据为目标。

5     结 语

随着社会经济的快速发展,智慧城市建设在全国各大城市如火如荼地进行,然而,传统的信息处理技术存在缺陷,导致智慧城市建设过程中存在一定的问题。大数据及相关技术的快速发展可以有效解决传统信息处理技术存在的缺陷,促进智慧城市建设快速发展。智慧城市以新兴信息技术为基础,结合人工智能和人的智慧,整合城市核心资源,实现城市运行优化配置和智慧发展。

主要参考文献

[1]张国伍,任树芬.发展中的北京城市交通系统分析[J].系统工程理论方法应用,1993(1):65-76,82.

[2]李先明,谷国栋.智慧城市基础数据库平台总体架构设计[J].通讯世界,2018(10):112-113.

[3]项乔君,袁琪.城市交通系统降低燃油消耗的重要性分析[J].公路交通科技,2000(4):80-82.

[4]刘军.人工智能技术与交通网联深度融合的城市智能交通技术[J].电子技术与软件工程,2019(16):244-245.

[5]张俞.大数据背景下面向智能交通的无线通信技术研究[J].信息与电脑,2019(13):176-177.

猜你喜欢
互聯网智慧城市大数据
互联网财险投保者
最后的美丽世界
图表
智慧城市视野下城市规划创新探究
“互联网+”指数(2016)城市排行榜
基于无线组网的智慧公交站点信息系统研究与实践
基于大数据背景下的智慧城市建设研究