一带一路沿线国家贸易便利化对中国出口的影响

王灵芝

摘要：本文利用20082016年数据构建贸易便利化指标体系，共四个一级指标和13个二级指标，采用主成分分析法测算了一带一路沿线47个国家的贸易便利化水平。在此基础上利用最小二乘法测算沿线国家对中国向其出口额的影响。

关键词：一带一路;贸易便利化;出口

一、一带一路成员国贸易便利化分析

（一）贸易便利化指标体系的构建与测算

经查阅己有文献，目前学界大都参考Wilson在2003年所提出的指标体系来测算贸易便利化程度，其主要的4个指标包括口岸效率、海关环境、规制环境、金融和电子商务环境。二级指标数据均来源于《全球竞争力报告2009-2010》～《全球竞争力报告2017-2018》，由于数据的可获得性以及国家的异质性最终选取了47个一带一路沿线国家。再利用主成分分析法最终通过以下公式求出47个国家的贸易便利化F。

二、一带一路沿线国家贸易便利化对出口额的实证分析

（一）其他数据说明

EXPit代表中国第t年对i国的出口额（亿美元）;TWTFIit代表第t年i国的贸易便利化水平（前文测算出的F经过任+（E+|Xmin|）处理后以方便再取对数进行回归）;FDIit代表中国第t年向i国的直接投资存量（万美元）;POPit代表第t年i国的人口数量（千人）;INTit代表第t年i国的互联网个人用户数占总人口的比例（百分比）;INFit代表第t年i国的通货膨胀率（百分比）;EDUit代表第t年i国的初等教育入学总人数（人）。

（二）数据描述及模型检验

1.数据描述

前文数据取对数处理后再分析各数据间相关性发现除了lnPOP和lnEDU之外其余解释变量之间的相关性都较低。再析进一步对数据进行豪斯曼检验，从而确定回归方程模型，豪斯曼检验结果最终显示在1%水平下显著。因此，该样本数据较适合做固定效应模型回归。

2.回归检验

根据豪斯曼检验结果，本文回归方程主要采取采用固定效应模型进行估计。为了进一步显示采取固定效应模型估计的优度，本文引入另外两个模型对结果进行比较分析。此处分别采用个体固定效应模型、个体时点固定效应模型，对lnEXPit的变化与lnTWTFIit、lnFDIit、lnPOPit、lnNETit、lnINFit、lnEDUit之间的回归关系进行检验。结果分析发现在个体固定回归效应时效果最好。（见表1）

3.稳健性检验

为检验改变参数后，回归结果中的符号和显著性是否会发生改变，从而验证结果是否具有稳健性，因此本文通过增加robust选项，对原来回归中的标准误进行怀特异方差修正，确认结果是否依然显著。因为在进行逐步回归时，逐个加上控制变量过程中核心变量的显著性不变且在1%的水平下显著，所以促进效应稳健。并且，每次回归时核心变量的系数大小都在1上下波动，说明核心解释变量是稳健的。同时最后六个控制变量一起回归时F=107.14，即所有系數的联合显著性较高。

三、回归结果分析

核心解释变量在1%的显著性水平下显著，说明贸易便利化与出口额之间的正向相关关系十分显著。在保持其他条件不变的情况下，lnTWTFI每增加1%，lnEXP增加0.177%。且根据稳健性检验说明结果稳健。优化每个国家的贸易便利程度即相当于贸易创造效应。这与任祎卓，顾国达所提出的观点一致。贸易便利程度优化如基础设施的完善、海关通关手续的简化、政治环境的稳定、等都将使得两国之间可以更加方便快捷的进行贸易并且双方对彼此的经济交流合作也更加有信心和动力。由此而减少两国因贸易条件的制约而无法进行贸易的情况，给两国创造更多的贸易机会。

四、结论

“一带一路”伙伴国贸易便利化对促进中国出口贸易发展具有显著正效应。不仅表明“一带一路”伙伴贸易便利化水平对中国出口贸易的正面促进效应显著、稳定、可靠、正相关，而且还佐证了目前“一带一路”伙伴贸易便利化水平普遍低下的现状，当然也就意味着“一带一路”伙伴贸易便利化对促进中国出口贸易发展的潜力巨大。

参考文献：

[1]Catherine L.Mann，John S.Wilson，TsunPhiro Otsulff.Trade Facilitation and EconomicDevelopment：A New Approach to Quantifyingthe hnpact[J].The World Bank Economic Review，2003，17（3）：367-389.

[2]谭晶荣，华曦.贸易便利化对中国农产品出口的影响研究——基于丝绸之路沿线国家的实证分析[J].国际贸易问题，2016（05）：39～49.

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[4]任伟卓，顾国达.贸易便利化对中国丝绸出口的影响——来自中国与“一带一路”贸易伙伴间的经验证据[J].丝绸，2019，56（10）：1～7.