大数据时代应用型本科院校计算机专业人才培养方法探讨

摘要：大数据时代，企业人才需求空前旺盛，计算机专业毕业生逐年增多，但是企业却难以找到所需的人才。针对这个问题，计算机专业在教学过程存在的问题进行了分析，从教学方式、培养目标、教学特色三个角度出发，指出了教学过程中存在的问题，进而从教师素质、培养体系、硬件设施、学生实践能力培养几个方面针对性地提出了解决问题的应对措施。

关键词：大数据;应用型本科;计算机专业

一、背景

近几年，人类社会进入大数据时代，随之而来的大数据技术、云计算、物联网等新技术铺天盖地，快速融入到人们的生活中。技术发展之快，让计算机专业有些无所适从。

经过多年信息化的发展，计算机科学与技术专业成为热门并且分布最为广泛的专业之一，可以预见，这种情况会持续很长一段时间。就目前而言，我国社会对计算机科学与技术的人才的需求还是非常大的，一方面我国计算机科学技术发展水平与国际水平相比还存在着一定的差距，需要高质量的计算机技术人才为我国计算机产业发展贡献力量;另外一方面，美国从事计算机软件开发的人才多达180多万，而目前我国从事计算机软件开发的人才还不足40万，人才需求巨大。

二、教学过程中的问题

计算机专业的毕业生逐年增加，但是公司很难找到所需的人才。毕业生的离职后培训不仅增加了企业的就业成本，而且还对机构的教育成就提出了批评。

计算机专业显示出不符合市场需求的现象本质上是学校的教学问题。具体在以下几个方面：

（一）过时的教学方法

在当今社会，随着科学技术的发展，许多高校一直在计算机专业应用型人才的培养模式中采用过去的教学模式，而没有将创新的观念融入其中。在现阶段，中国大多数高校都在计算机房中。在讲座中，老师的讲解，学生的强化练习以及老师的走访检查和随机指导被用来做讲座。结果，很难考虑所有学生的需求，这在一定程度上限制了学生的思维。一些老师的教学只限于教科书，没有实际的教学过程。但是，某些强调计算机科学实践的学科要求教师注意教学中理论知识和实践技能的培养。

（二）培训目标不够准确，缺乏合理的结构设置

随着信息产业的不断发展，我国对计算机人才的需求正在逐步增加。大多数学校都开设了计算机专业，但是他们无法准确地定位计算机应用专业人才的培养目标。这使得人才的培养方法和教学内容和课程失去了针对性。许多高校设置的课程和教学方法大体相同，教学观念缺乏独特性。在教学中，一味地重视学生理论知识的培养而不是实践教学，导致学生学习能力不足，在以后的职业中不重视学生能力的培养。因此，按照目前的人才培养模式培养出来的计算机应用专业人才不能满足社会对人才的需求，不能担任计算机相关工作岗位。

（三）课程体系的特点并不突出

培养具有计算机特色的人才，合理设置计算机专业课程是基本条件。但是，部分应用型计算机专业本科生制定的教学计划中的课程设置不够，存在课程内容重复，教学内容滞后等问题，导致学生重复学习相同内容浪费了学习时间，反映出教学内容的不规范。课程。因此，有必要适应时代的进步和技术的发展，调整课程设置，并重新整合计算机专业的课程。特别是，课程内容应不断更新，并應注意两个学期之间课程的衔接，以提高教学质量。此外，计算机专业的培训目标尚不明确，他们只是在没有明确定位的情况下复制并参考其他学院，从而导致每所学院的培训目标相同，缺乏自己的特点并且被淘汰出局。需要。结果是它影响了学生。计算机专业知识培训。

三、提升教学效果的措施 提升教师自身素质

大数据时代，是信息爆炸的时代。相对其他专业来说，计算机专业的知识更新换代更为迅速。“活到老，学到老”这句俗语已经成为计算机专业教师的真实写照。为跟随社会技术发展热点，计算机专业教师经常需要承接新的授课内容，不断学习新的知识。计算机专业教师的辛劳是显而易见的，但也应该看到，对于大部分教师而言，处于被动学习的处境中。教师为了能够讲授新课，只能被迫地去学习新的知识和技术，自然其不会追求精益求精，授课效果可想而知。

（一）改革培养体系，强调培养特色

很多高校的计算机专业在制定培养方案时，缺乏自身明确定位，培养目标不明确，简单照搬参考其他院校，造成各院校培养方案千篇一律，丢失了自身特色，也脱离了市场需要。

在这种情况下，应该订正培养方案，明确培养目标和培养特色，针对性地进行课程设置。清除就培养方案中重复、滞后的教学内容，紧跟社会热点技术设置新的课程。在培养方案制定过程中，应该强调基础知识课程和新技术相应课程，将基础知识课程设定为必修课，提高学生的重视程度，轻易不要进行变动;将新技术相应课程设定为选修课，可紧跟社会求职热点变化。例如，目前大数据处理最受欢迎的语言是Python，流行的大数据处理平台是SPARK，常用的大数据处理包是Numpy和Pandas等，则可以将Python设置为必修课，因为在未来很长一段时间，Python都会是大数据处理的主流语言，因此需要学生有一个较好的语言基础。由于Numpy和Pandas数据处理包无需额外安装运行环境，可以在Python开发环境中直接调用运行，因此可以在Python课程教授过程中，加入的这些数据处理包的授课内容。

（二）改善硬件设施

受制于摩尔定律，计算机硬件发展迅速，普通个人计算机的淘汰周期已经缩短到两三年左右。而受制于学校的经济条件，大部分应用型本科院校其机房的计算机使用周期已经达到五、六年甚至更久。由于机房是大学生进行实践训练的场所，老化的机器设备难以提供流畅的软件使用环境。尤其在大数据时代，经常需要十余台、甚至几十余台计算机统一调配完成计算任务，设备的可靠和性能成为不可忽视的硬指标。因此，需要相关部门提供足够的资金支持，用于改善机房的硬件环境，以支撑教学实践的运行。

（三）大力培养学生的实践能力

对于应用型本科院校而言，应该将学生的培养目标定义为技能型人才，而不是研究型人才。因此，学生的实践能力成为了衡量一个学校人才培养的关键指标。很多大学生只追求卷面成绩，不重视动手实践能力，需要从思想上进行改变。为此，校方应该重视学生实践能力的培养，提升实践类课程在培养方案中的比重，提供良好的硬件环境，为学生提供校内实训、企业实习、校企合作等多种可提升实践能力的途径。同时，为教师提供培训途径，提升教师的实践能力。

四、结语

在大数据时代，随着信息以前所未有的规模爆炸，对人才的要求也愈加严格和苛刻。挑战与机遇并存，只要学校能够正视教学过程中存在的缺点，采取措施进行补救，肯定能够迅速提升学生的就业竞争力，培养出适应时代需求的大学生。

参考文献：

[1]张红霞.大数据时代对计算机专业教学体系影响研究[J].福建电脑，2020，36（02）：55-56.

[2]李宗锋.基于大数据的计算机专业教学改革探析[J].网络安全技术与应用，2020（02）：65-66.

作者简介：

马红妍，临沂大学信息科学与工程学院。