关于传统制造向智能制造发展影响因素研究

2020-09-10 00:53王军
内燃机与配件 2020年8期
关键词:发展过程智能制造影响因素

王军

摘要:智能制造是实现强国重要战略,同时也是全球制造业的发展趋势。随着智能化技术的推广应用,实现传统制造向智能制造的转型成为当前国内制造企业面临的主要发展问题。基于此,本文主要从系统层级与产品全生命周期两个方面对传统制造向智能制造发展过程进行了阐述,分析了关于传统制造向智能制造发展影响因素,并且对其发展提出了相关建议。

关键词:传统制造;智能制造;发展过程;影响因素

1  傳统制造向智能制造发展过程概述

产品与制造系统所构成传统制造在制造过程中占据重要的部分,同时也是智能制造的关键所在。与此同时,制造系统和产品对应工信部《国家智能制造标准体系建设指南》中的系统层级和生命周期维度。基于当前这种情况下,在对传统旨在向智能制造发展过程中,具体可以从两个方面进行着手,即产品系统层级、产品生命周期。

1.1 系统层级发展过程

基于系统层级发展角度来分析,要想实现其可持续发展,则需要注重智能化制造技术的有效运用,通过该技术实现部分系统或全部系统智能化生产,其中根据智能化和成熟度方面的差异,系统层级大致上可分为5各方面内容,具体主要体现在:①设备层:从制造系统的发展角度来看,由于制造设备关键技术得到了创新和改进,使得设备实现了智能化的发展,形成智能设备。其中智能设备主要包括具有分析、感知、决策功能的基本结构单元与嵌入装备中的软件系统,通过该系统的实施,可以更好的实现智能制造活动。②控制层:当前这个层次与设备层存在紧密的联系,具体主要指在自动化生产线上通过大量智能设备及元器件的有效运用,形成智能生产线。根据其实际需要,智能生产线在具体运行中,可以生产出不同类型产品,以此来实现智能柔性生产。③车间层:针对智能车间的形成历程来看,主要在智能设备和智能生产线的基础上,将不同种类的智能设备、智能生产线,通过统一软硬件设施接口标准等环境建设,实现车间中的智能设备、生产线互联互通。④企业层:在智能车间的基础上,不断对智能制造基础设施加以完善,构建实体工厂,在具体运行过程中,企业可借助数字化平台将各车间数据实现协同合作,在保证当前工作的基础上,要注重各种先进技术的有效运用。⑤协同层:在智能工厂的基础上,将互联网与物联网平台作为依托,实现不同企业之间的合作,强化彼此之间的相互交流,实现资源方面的共享,实现跨区域、跨行业方面的通力协作,推进智能化发展的目标。

1.2 生命周期发展过程

根据对产品全生命周期进行研究发现,其往往氛围诸多阶段,其中主要体现在设计、生产、管理、服务等阶段,具体主要体现在以下方面内容:①设计阶段:在进行智能化设计的过程中,在传统设计的基础上,企业要结合当前实际需要,注重现代技术的有效运用,如模拟仿真技术等对系统进行全面设计和升级改造,并且在数据库等作用下,在虚拟环境中进行产品设计。在保证当前工作的基础上,还应当对产品性能、结构等进行仿真模拟。通过当前这种设计方式的实施,可以更好的实现产品设计目标的优化。②生产阶段:从当前这个阶段来讲,具体主要指实现多种要素的有机结合,如技能、知识、信息化机械等要素,然后根据实际生产的需要,将传统技术与现代技术进行有机结合,实现系统、设备等相互统合,通过当前这种操作模式的实施,有助于节约资源,实现个性化生产。③管理阶段:基于当前这个阶段来讲,在保证企业之间的相互交流的同时,要注重对软件管理系统进行强化管理,实现其互联的目标。通过实现不同企业之间的相互合作,在很大程度上降低了物流及制造成本,帮助企业实现了经济效益的最大化。④服务阶段:从智能服务的角度来分析,主要指利用新一代信息技术实现远程化服务。

2  传统制造向智能制造发展影响因素

2.1 内部因素

2.1.1 数字化转型  企业在实际的发展过程中,优化制造业内部设备及工作流程为当前企业数字化转型的关键所在。企业可根据产品全生命周期,结合当前其自身的发展需要,努力构建共享数据库。并且能够做到对数据库进行管理,通过强化其数据分析与管理,以此来从中获取到具有利用价值的信息。此外,在实际的生产过程中,企业可以对数据信息加以充分利用,并做到对其生产过程仿真模拟,实现对数据的数字化管理目标。在传统制造向智能制造发展的过程中,该过程所需要动态感知,处理及分析能力要求,企业可根据自身的实际情况,通过数字化技术及设备的有效运用,对其自身的技术进行改造,同时将数字化作为其转型发展的根本动力。

2.1.2 集成互联  通常情况下,集成主要指在零件及设备上对射频识字、二维码等技术进行有效运用,实现单个设备到整体产业链纵向数字资源上的高度集成。从互联的角度来分析,主要通过无线通信技术、有限通信技术等将全生命周期各个环节进行有效高效结合。实现设备之间、工厂之间、系统与设备之间的互通互联。

2.1.3 协同融合  基于数字化转型的角度来讲,要想实现信息资源的协同共享目标,就要根据具体实际情况,注重最前沿技术的有效应用,将当前先进的技术积极引入该领域,实现技术方面的升级。在传统制造向智能制造转型中,企业需要将协同融合作为创新驱动力,以此来实现其发展。

2.2 外部因素

2.2.1 新一代信息技术  基于信息化时代的背景下,大数据技术、云计算、物联网技术实现了飞速发展,使得这些技术在各领域得到运用,尤其在制造领域的应用,为智能制造的发展提供了良好的技术保障。企业可借助云计算深入挖掘大数据,并且对所挖掘的数据进行分析,以此来满足消费者的需求,提升消费者的满意度。基于新一代信息技术的背景下,制造企业在实际的发展中,极有可能出现非线性或跳跃式发展,同时也实现了企业之间的互通有无,增强彼此之间的相互合作,促进传统制造向智能制造转型。

2.2.2 国家政策  当前我国在智能制造领域加大了扶持力度,并且将其纳入到日常工作日程上,同时提出了“中国制造2025”的目标,国家国标委及工信部联合公布了《国家智能制造标准体系建设指南》。通过该文件的实施,在一定程度上促进了企业进行跨区域、跨行业的互联互通,为智能制造的快速发展奠定基础。

2.2.3 人才建设  人才作为国家发展,社会进步的关键因素,同时也是智能制造领域不可缺少的条件。由于在智能制造等重点领域,人才发挥着关键性的作用,例如高端数控机床、工业机器人等,基于此情况下,必须注重强化人才的引进,强化人才队伍建设,这对于智能制造的发展发挥着重要的作用。传统制造向智能制造转化作为系统性工程,在实际的转型过程中,需要做好综合方面的考虑,做好资金方面的投入及人才方面的培训。

3 传统制造向智能制造发展的优化策略

3.1 注重技术方面的创新

在传统制造向智能制造转型升级过程中,企业要想实现自身研发能力的全面提升,这也是当前智能制造的重点。从传统制造设计、生产角度来分析,要想实现其各个环节的智能化发展,则需要注重新技术的引进,尤其是新型传感技术的研究,并且要加大对该技术的研发力度,同时还需要注重先进控制与优化技术等关键共享技术的研发等。在保证当前工作的基础上,同时还需要在其核心领域实现原始创新发展,并且根据当前的实际情况,建立健全智能制造技术的创新体系,实现技术方面的新突破。此外,科研机构要根据自身的发展需要,密切加强对高校之间的相互合作,提高我国制造业技术含量,实现技术方面的升级,逐渐缩小与发达国家的差距,推动我国传统制造向智能制造的顺利转型。

3.2 强化政策导向

在我国制造企业的发展过程中,国家及相关部门要给予足够的重视,针对其发展进行大力扶持,注重传统制造向智能制造的发展,并且在此过程整个给予全面指导。同时,国家要根据具体实际情况,制定出相关方面的完善政策,在政策方面给予制造业的发展给予支持,鼓励和引导制造企业转型,逐渐实施传统制造向智能制造过渡转型。在实际发展过程中,要注重不断完善财税政策,并且注重发挥财税政策的优势,对智能制造企业进行减免收税等措施,通过该政策的有效实施,充分发挥出地方财政政策在智能制造企业发展中的作用,进而促进企业顺利实现传统制造向智能制造转型,实现企业的可持续发展。

3.3 强化人才队伍建设

在智能制造企业的发展过程中,人才作为其发展转型的关键因素,企业要给予人才足够的重视,并且根据当前企业发展需要,注重强化人才队伍建设,促进传统制造向智能制造顺利转型。在人才队伍建设过程中,企业要意识到人才发展战略的重要性,重点关注研发人才,因为此部分人为智能制造转型的关键所在。基于此情况下,制造企业要给予足够的重视,可以面向社会公开招聘,积极引进高水平、高素质、高技术型人才,为智能制造企业的发展注入全新的发展动力。在保证上述工作的基础上,还需要不断完善相关方面的机制制度,不断提高高技术人员的福利待遇,增强他们对企业的认同感,充分发挥高技术人员的作用。此外,企业还需要根据自身对于人才的发展需要,逐渐建立人才培养基地,强化高素质人才培养,其中要重点加强智能制造方面人才的培养,企业只有在其發展中不断增强其团队素质,提高整体队伍的水平,才能够顺利的实现传统制造的转变。

4  结语

综上所述,制造企业在向智能制造转型时,要根据当前自身的基本情况,综合分析可能影响其转型的影响因素,并且根据实际分析的结果,制定完善的处理方案。同时,还需要注重技术方面的创新,不断增强自身在技术方面的优势,提高自身的技术水平,并且要注重人才队伍建设,为实现传统制造向智能制造的转型而服务,促进企业实现可持续发展。

参考文献:

[1]于建雅.新能源装备制造企业智能制造发展影响因素研究[D].哈尔滨工程大学,2017.

[2]孟凡生,于建雅.新能源装备制造企业智造化发展影响因素研究[J].科技进步与对策,2017,34(07):117-123.

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[4]向贵君.影响传统制造向智能制造发展中的相关因素[J].中国新通信,2019(21):215.

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