数据挖掘技术在经济统计的应用

鲁雪晴 周玉叶

摘要：随着社会经济的不断发展，为了确保经济发展决策正确、高效，经济统计工作愈发重要。而从实际经济统计工作情况来看，由于经济统计涉及大量的经济信息且很容易受到多种因素影响，因此往往需要依赖数据挖掘技术来进行系统信息归纳、分析和整理。为此，文章基于数据挖掘技术，结合数据挖掘技术概念特征，详细分析了数据挖掘技术在经济统计工作中的具体应用内容，为了给予经济统计人员可行的帮助，并最终促进我国经济统计工作乃至整个市场经济的可持续健康发展与进步。

关键词：经济统计;数据挖掘技术;数据库;应用可行性

近年来，随着数据信息量的不断增加，基于国家经济扶持政策的下发以及行业经济发展理念的创新，我国的市场经济逐渐呈现出爆发式增长趋势，而经济市场的繁荣必定会导致经济信息的复杂。对此，当前经济市场对经济统计工作提出了全新的要求。当下，如何提高经济统计水平，创新经济统计方法，成为了当前国内经济统计部门所面临的主要问题。对此，依托于数据挖掘技术对经济统计涉及的大量杂乱信息进行系统整合、分析和选择，既符合现代经济统计工作的实际要求，也能够满足经济统计行业的发展趋势，值得我们给予足够重视。

一、数据挖掘技术的核心内涵

所谓数据挖掘技术，数据挖掘技术指的是针对现代数据管理活动中，数量基数大、数量构成复

杂、数据缺失现象严重等存在客观问题而最新研发出来的一种高效率的数据深度加工技术。简单来说便是于大量繁杂数据内挑选有用信息的一种技术手段。而对于统计学的数据挖掘技术来说，其更多指的是对信息网络进行转换的一个过程，即借助数据准备、数据挖掘、结果分析等步骤对有用信息进行选择、处理和应用。

二、数据挖掘技术的特点及优势

（一）具有较强搜索效率和一定预测功能。从目前来看，数据挖掘技术依托于信息手段对信息进行分析，一方面可以规避以往手工检索信息的易遗漏问题;另一方面也拥有手工信息检索所不及的信息搜集速度，能够快速帮助经济统计人员获取第一手的经济信息，并可以实现对经济信息发展趋势的实时预测，有助于经济统计人员协助决策人员进行市场决策。

（二）可靠性较强，可以实现深度信息分析。在以往经济统计工作中，数据统计流于表面，无法透过表象分析本质，是大多数经济统计人员的通病。对此，依托于数据挖掘技术，能够将繁杂的数据网络进行有机整合，借此一方面可以帮助统计人员快速掌握不同经济数据间的内部联系;另一方面也能对数据表现的信息规律进行总结，进而可以依托于深层次信息加工分析各项数据的利用价值。

（三）综合性较强，可适用于多方经济工作。在市场经济发展过程中，不同的经济部门所需要的统计信息往往有所不同，因此对经济统计工作的需求也大不一致。对此，借助数据挖掘技术，经济统计人员能够实现对不同部门数据需求的有机整合，同时也可以就单一数据信息转化为部门需要的数据形式，并最终有效为部门工作提供充足的数据支持。（四）安全性较强，具备一定的信息保密性能。在以往经济统计工作中，由于统计信息往往涉及一定的商业秘密，因此针对经济统计工作进行安全管理通常十分重要。对此，依托于保密的数据挖掘技术，可以有效保障数据统计全过程的管理安全，能够最大化规避数据分析过程所存在的安全隐患。同时，基于数据挖掘技术的衍生技术——数据库技术的使用，能够实现对整体经济信息的长期存储，并能够为后续经济统计工作提供便利。

三、数据挖掘技术在经济统计中的应用内容

（一）基于数据挖掘实验室，创设经济统计环境。从目前来看，数据挖掘技术虽直到20世纪90年代才正式诞生，发展时间仍相对较短，但依旧在世界各国得到了广泛的应用和推广。其中，国外许多知名计算机公司早已依托数据挖掘技术构建了较为完善的数据挖掘实验室，尤其是IBM、微软等大型计算机公司构建的实验室已经于经济统计领域发挥了较大作用，并直接带动了该国整体市场经济的持续发展。此外，国内虽然数据挖掘技术相对起步较晚，整体技术水平与国外还有较大差距，但同样包括数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、国家统计局信息技术与数据挖掘重点开放实验室在内的数据挖掘实验室已经于数据挖掘领域作出较深理论研究，这一方面使得国内经济统计工作获取了较为充足的硬件技术支持;另一方面也直接促进了经济统计水平的有效改善。

（二）基于数据挖掘工具，创新经济统计手段。上述我们提到，不同的经济部门往往需要不同的经济信息，因此也会对经济统计工作提出不同的要求。在此基础上，为满足多样性经济信息需求，近年来数据挖掘技术也呈现多元化发展态势，其中，可根據数据挖掘工具的具体应用市场将其分为通用型工具、综合型工具和特定型工具三种。具体如下：1.通用型工具对于当前市场已有数据挖掘工具来说，通用型工具是较为常见的一种，其中，通用型工具可适用于绝大多数经济统计工作需求，现已有SGIMinest、SASEnterprise等计算机软件。2.综合型工具在通用型工具基础上，综合型工具更加服务于商业活动，多用于帮助经济统计人员有针对性的对经济主体进行管理调控，其中，借助综合型工具，不仅可以实现对经济信息的在线分析处理，同时也能于复杂的信息网络中实现深层次的数据挖掘。3.特定型工具与通用型工具和综合型工具不同，特定型工具更加面向特殊经济领域，其中，面向零售领域的KDI软件和面向经济欺诈信息挖掘的HNC便是常见的特定型数据挖掘工具。对此，可结合实际部门信息需求采用特定的数据挖掘工具。（三）基于经济数据库，保障经济统计基础。对于当前数据挖掘技术的应用现状来说，宏观经济数据库的构建是确保技术应用有效性的基础和前提，其中，我国虽仍未建成较为完善的宏观经济数据库，但伴随着历次电子政务工作会议中对于构建经济数据库重视程度的提高，我国很多地区已经相继构建了专属于特定经济领域的经济信息数据库。这一方面给经济统计工作提供了充足的信息保障;另一方面也让经济统计工作更加便捷，有利于改善经济统计工作的效率和水平。同时，在实际数据库应用过程中，基于面向国民经济、环境资源、社会发展、科技教育等多方面的数据库信息，使得数据统计信息体系已经初步形成，最终从根本上保障了经济统计工作的有序进行。在世界经济社会的大环境下，经济统计能够非常有效、真实地反映出社会经济的发展情况。另一方面，经济决策的制定在一定程度上也会依据这些数据。因此，相关部门在进行经济统计时必须要保证经济统计数据的有效性、准确性与可靠性，保证经济工作的顺利进行。

四、结束语

综上所述，本文基于数据挖掘技术背景下的经济统计工作，结合数据挖掘技术应用价值，详细分析了现代经济统计工作的开展方法。广大经济统计人员只有进一步强化认识，加强对于数据挖掘技术的有机应用，才能有效改善经济统计工作质量，推动国内市场经济的稳定健康发展。

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作者简介：

鲁雪晴（1999.05），女，汉族，安徽亳州人，宿州学院（信息工程学院）

17级计算机科学与技术专业在读本科生，研究方向：计算机科学与技术.