数据流分析在电控发动机故障诊断中的作用

周泽

摘要：随着科学技术的不断发展，传统汽车故障诊断方式已难以满足实际需求，新型的汽车故障诊断方式凭借其操作便捷等优点得到人们的广泛青睐。数据流分析作为一项集电子控制、传感器等于一体的技术，将其应用于电控发电机故障诊断中，可实现对趋于突出故障问题的有效控制，进一步使汽车性能得到有效优化。基于此，本文首先阐述了汽车数据流的内涵特征，其次介绍了数据流分析常用方法，最后探讨了数据流分析在电控发动机故障诊断中的实践应用，以期为促进电控发动机的安全有序运行提供一些帮助。

Abstract： With the continuous development of science and technology， traditional automobile fault diagnosis methods have been difficult to meet actual needs. New automobile fault diagnosis methods have been widely favored by people due to their advantages such as convenient operation. As a technology integrating electronic control and sensors， data flow analysis can be applied to fault diagnosis of electronically controlled generators to achieve effective control of problems that tend to highlight faults and further optimize vehicle performance. Based on this， this article first explains the connotation characteristics of automobile data flow， secondly introduces the common methods of data flow analysis， and finally discusses the practical application of data flow analysis in the fault diagnosis of electronic control engines， in order to promote the safety and order of electronic control engines. Run to provide some help.

关键词：数据流分析;电控发动机;故障诊断

Key words： data flow analysis;electronically controlled engine;fault diagnosis

中圖分类号：U464                                          文献标识码：A                                文章编号：1674-957X（2020）21-0134-02

0  引言

随着近年来科学技术的迅猛发展，社会大众生活条件明显改善，人们对汽车的安全性、舒适性、动力等方面性能也提出了越来越严格的要求，如此一来，不仅推动了汽车相关技术的不断进步，也因为汽车尾气增多对生态环境带来不小的破坏。在此背景下，电控相关技术俨然成为如今汽车行业发展的一大趋势。如今，汽车中装备的电子设施不断增多，构造也越来越复杂，如何确保汽车在该种情况下可实现安全运行，在出现问题后，可预先发出警示，并反映问题引发的原因及部位等，无不是相关技术人员有待解决的重要问题。在新型科学技术的支撑下，近年来数据流在汽车领域得到不断推广，其可有效作用于汽车发动机的故障诊断，切实提升汽车发动机的安全性、耐用性，为行车安全提供有力保障[1]。与此同时，我国汽车企业不断加强了对发动机的创新研究，减少汽车尾气排放，减少对生态环境的破坏，通过推进电控技术与信息流系统的有效结合，可实现对发动机整体结构的高效检测、诊断，提升检测设备的科学化、精准性，对于存在安全隐患的部位，技术人员予以及时处理，确保汽车运行始终保持在理想状态下，以此还可有效延长汽车的使用周期。

1  汽车数据流

1.1 汽车数据流

汽车数据流即为传感器在对汽车开展监测时向电子控制单元传输的一系列数据信息。对于数据流的收集要求采用专业的设备建立起与汽车故障诊断系统的有效连接，然后通过后者呈现出有关发动机的运行状况，值得一提的是，这些数据信息会受到发动机使用时间长短及内部零件状态一定程度影响，所以数据会发生相应转变。不过在发动机故障诊断实践中，数据流可呈现某一时段内发动机的信息，所以在各时间段及不同环境下数据流都会出现相应变化，通过数据流的转变即可有效了解各传感器的压力及运行情况，防范故障的引发，同时有效减少汽车维修人员的工作量;并且还可对发动机关键位置开展精细化检测管理，消除安全隐患，保障行车安全。依据监测内容的不同，监测设备上呈现的数据信息也不尽相同，且主要可分成状态参数、数值参数两种，其中状态参数反映的是汽车各项设备参数的开关、大小等运行情况，在状态参数支持下可有效评定汽车各部分运行正常与否;而数值参数呈现的是汽车运行时间、电压、温度等数据信息，是对汽车电控发动机运行情况的直观呈现[2]。

1.2 数据流的特征

数据流的推广在汽车行业中发挥着尤为重要的作用，不仅可降低汽车引发故障的几率，还可推动汽车行业的有序健康发展，对社会经济发展有着十分重要的现实意义。对于数据流的特征而言，主要表现为下述几个方面：第一，实现对数据信息的即时掌握，通过建立数据流系统，对发动机内部系统开展实时监测，并调节时间开展数据信息传输，同时还可传输至云端，以此可确保发动机一经出现异常后，即可第一时间开展处理，减少汽车受到的损伤。第二，因为数据信息读取量较为庞大，故障诊断设备通过引入数据流系统，可实现对传感器或执行元件运行情况的同时监管，结合传输数据信息开展有效针对的分析，并为防范汽车故障问题的发生提供有力支持，进而保障行車安全。第三，依托系统检测发动机故障原因及部位，数据流应用诊断一些相对难发现的故障可收获可靠的诊断效果，究其原因在于该部分故障引发后，缺乏故障码数据或相关提示，而数据流可借助静态数据流或动态数据流开展有效监测，进一步及时发现故障引发的部位，为汽车维修人员提供有力依据，确保对故障的及时维修，提高汽车的安全性。

2  数据流分析常用方法

2.1 时间分析法

时间分析法指的是对数据转变的频率及转变周期开展分析。电脑在对相关数据参数进行分析过程中，一方面要考虑传感器的数值，另一方面还要评定其传感器响应的速率，从而获得理想的控制成效。

2.2 数值分析法

数值分析法指的是对关键数据的数值转变规律及数值转变波动范围开展分析，评定汽车存在故障与否及故障发生的具体位置，诸如空气流量计、水温传感器、轮速传感器以及车速传感器的电脑读值与实际值的差异等。

2.3 对比分析法

对比分析法指的是在同款车型及相一致系统的相同前提下，对同组关键数据开展的对比分析，以此可掌握汽车内部系统运行状况，从而有效了解发动机存在故障与否，减少对汽车本身的损伤，并提升发动机的使用周期，诸如点火提前角、爆震传感器以及怠速控制等。

2.4 因果分析法

因果分析法指的是对相关联数据相互间响应状况及响应速度开展分析。在不同系统控制中，各式各样参数相互间都存在着或多或少的因果关系。比如电子控制单元获取一个输入信号后，必须要依照该输入进行下一个输出。在发现某个环节出现有异常后，可将各项参数连接在一起进行全面分析，进一步找到故障的具体部位，诸如空气流量计与氧传感器、活性炭罐电磁阀与氧传感器等[3]。

2.5 关联分析法

电脑在诊断故障过程中，结合若干个相关对应的传感器信号开展对比，如果存在有异常信号，则会发出相关的故障码，亦或反映某一信号存在不合理情况。比如，空气流量计、发动机负荷、发动机每循环喷射持续时间，由此要求进一步对相关联信号进行分析，同时分析比值等问题，与正常标准相符与否，倘若出现不相符情况，应结合实际数值了解故障状况。

3  数据流分析在电控发动机故障诊断中的实践应用

3.1 静态数据流在电控发动机故障诊断中的实践应用

静态数据流有赖于故障诊断仪的有力支持，可实现对电控发动机的实时监控，防范故障问题的引发。作为电动发动机故障诊断必不可少的诊断设备，故障诊断仪可实现解码器、汽车专用示波器等一系列功能，其主要由电源延长线、测试延长线以及容性感应夹等构成，外接电压在10～15V之间，在操作实践中要求合理应用测试插头，好比在诊断座需要外接电源时，应当将故障诊断仪中的红色鳄鱼夹与蓄电池正极进行连接，将黑色鳄鱼夹与蓄电池负极负极进行连接[4]。总的而言，相关人员应结合实际情况，对故障诊断仪的各个设备进行应用，保障电控发动机的有序运行。

3.2 动态数据流在电控发动机故障诊断中的实践应用

动态数据流是指对汽车中空气流量传感器开展的检测，倘若检测发现异常数据信息，要求汽车维修人员开展有效及时处理，并对发动机的荷载、传输以及进气量信号值等数据信息开展实时监测，确保电控发动机的有序工作，倘若发生异常情况，传输的数据信息也为汽车维修人员提供了有力参考[5]。以某台轿车为例，该辆轿车发动时在怠速情况下会产生动力不足、抖动、冒黑烟等问题。一般而言，发生这些问题的原因主要在于混合气浓度过高，由此可得出该轿车的喷油量与轿车实际要求不相符，燃油难以实现充分利用进而造成冒出黑烟。诸如燃油压力太大、空气传感器异常、发动机电子元件故障等均会致使混合气浓度过高，所以应当从以下几方面着手开展故障排查。第一，对该轿车燃油压力开展检测，发现燃油压力无异常，接着对火花塞开展检测，发现火花塞中心电极出现烧毁情况，更换火花塞后重新开展检测，发现发动机在怠速情况下抖动有所好转，不过仍旧存在冒黑烟的问题，而经更换空气传感器后这一问题并未得到有效解决，以此得出发动机电子元件存在问题。第二，得出上一步检测结果后，汽车维修人员借助检测设备连接电子元件未发现有故障码提示，接着将冷却液上升至85℃后，又一次开展检测发现进气压、喷油时间等都无异常情况，不过发现氧传感器数值偏低，所以是因为发动机提升了喷油量，从而造成轿车难以充分利用燃油进一步产生大量黑烟。第三，综上得出发动机氧传感器无法正常运行，所以电子元件难以结合氧传感器信号为汽车提供可靠的喷油量，从而致使火花塞中心电极损坏，造成发动机在怠速情况下抖动并产生黑烟，最终通过更换火花塞及氧传感器后使各项故障得到有效解决。

4  结束语

总而言之，随着我国社会经济的不断发展，汽车行业的经济效益逐年提升，应进一步创新发展科学技术及管理模式，保障企业行业的可持续健康发展。对于汽车行业的竞争尤以对汽车发动机研发为主，发动机作为汽车提供动力的装置，重要影响着汽车的动力性、经济性以及环保性，所以加大对汽车发动机研发管理力度，对于推动我国汽车行业的发展至关重要。在汽车发动机管理维修过程中，要求有效分析故障的原因及类型，并结合故障特征采取有效针对的诊断方式，通过引入数据流分析，可有效提升发动机维修管理的质量、效率，减少故障对汽车造成的破坏，进一步推动汽车行业的可持续健康发展。

参考文献：

[1]麻友良，程胭脂，陈希.汽车数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用[J].内燃机，2014，11（06）：56-59.

[2]陆瑶.基于数据流分析电控发动机故障的应用研究[J].时代汽车，2019，12（01）：163-164.

[3]邱志文.基于数据流分析下汽车电控发动机故障诊断方法的思考[J].科技与创新，2018，09（13）：81-82.

[4]李兆鹏，祖炳洁.数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用研究[J].农业装备与车辆工程，2017，21（07）：252-253.

[5]刘金良.数据流分析在汽车电控发动机故障诊断中的应用分析[J].时代汽车，2019，09（03）：168-169.