大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的运用分析

2020-09-12 14:29:34 卫星电视与宽带多媒体 2020年13期

李亮

【摘要】大数据时代中,多样化先进知识、高端技术涌入至人们的生产生活中,既往很多由人工开展的工作已经移交给人工智能技术完成,人工智能使人们工作生活变得更加轻松、快捷。而在大数据背景下,网络环境日趋复杂化,这对计算机网络技术的应用情况提出更高要求,而人工智能恰好能满足这些新需求,更为精确的处理数据,提升工作质效的同时,也驱动了其他科技的发展进步过程。文章首先阐述大数据、人工智能概念,其次解读人工智能用于计算机网络技术中的必要性,最后探索人工技术在网络安全管理、代理管理及系统评价三个方面的实践应用。希望有益于推广于应用人工智能,促进计算机网络技术更高效、持续的运作过程。

【关键词】大数据时代;人工智能;计算机网络技术;网络安全管理、系统评价

中图分类号:TN94                 文献标识码:A               文章编号:1673-0348(2020)013-085-03

在计算机信息技术、互联网技术等科技的带动下,人工技术发展脚步提速,其在计算机网络技术领域中持有较高地位。尽管人工智能技术应用过程中明显减轻了人们的工作量,为各项业务运作过程创造了诸多便利条件,但该类科技专业性、复杂性均处于较高水平,外加应用经验较为匮乏,以致人工智能应用阶段会遭遇一定阻力。故而,拓展人工智能在计算机网络技术内应用的研究深度,从根本上保证信息处理的安全性、科学性,能使人工智能在大数据时代中步入至一个崭新的台阶。

1. 大数据与人工智能的概述

1.1 大数据

从现阶段我国科学技术的发展情况来看,计算机网络信息技术已逐渐深入到我国社会的各行各业和人们的日常生活中,而且发挥着至为关键的作用。在这样的背景下,不管是社会各项生产活动的开展,还是人们的日常生活,都需要对多种多样的信息数据进行分析与处理,这些数据信息往往涉领域与行业相牵连,大数据技术便应运而生。从宏观层面上分析,大数据即为规模庞大、种类繁多的数据集结体。针对过往数据库内储留的那些处理难度高的数据,巧用大数据技术能实现科学、高效性处置。大数据技术的特征主要表现在如下几方面:第一,数据信息规模偏大,通常情况下数据的容量>10TB;第二,数据信息内容丰富,伴随大数据时代到来,不同行业运作期间处理信息的能力均有强化,企业采集的信息内容也表现出丰富化特征;第三数据内容准确性与可靠度均较高,数据处理技术水平的提升使采获的数据科学性、处理数据的安全性均有提高,且数据信息传送效率也整体上升。

1.2 人工智能

人工智能为我国计算机信息、网络通信技术持续发展阶段的重要衍生物之一,主要是采用计算机仿真模拟人类的思维、行为方式,可以被看成是21世纪中一种崭新的科技类别。把人工智能和计算机软件两者有机整合,能在极短的时间内科学、精确的处理大量数据,规避了在传统模式下处理数据阶段形成的错差、偏差等问题。从本质上分析,人工智能隶属于计算机信息技术下的一個小型的技术分支,两者间存在密切相关性,人工智能的发展、应用是以计算机信息技术为支撑的。

2. 人工智能用于计算机网络技术中的必要性

2.1 促进数据的智能化发展

党数据信息所属类别不同时,期所呈现出的价值也有一定差异,故而在采集、分析、处置及存管数据信息过程中,对技术专业性水平提出较高要求。传统人工处理方法应用阶段容易受到主、客观因素的影响,很难达成如上标准要求,而采用人工智能技术后,数据信息处理的技术水平、整体效率均有很大提升。

2.2 能更高效、准确的处理信息

在大数据时代中,基本是依靠计算机与网络处理数据信息,人工智能的开发进一步创新、发展了网络技术及信息处理流程,针对那些模糊度高、准确辨识难度较大的信息,人工智能能依靠自身独有的功能以持续完善计算机网络结构,借此方式整体强化计算机网络处理数据信息的能力。

2.3 节省成本

和传统网络系统相比较,人工智能技术在数据处理速度、精确性方面占据优势,数据信息前过程耗用的成本偏低。在科技日新月异的背景下,人工智能技术有很大改进与发展,在计算机网络技术领域中的覆盖率也有很大提升,数据运算效率大幅度提升,进一步降低了系统的运行成本,明显提升了各行业在处理数据过程中取得的效益。

3. 人工智能在计算机网络技术中的实践应用

3.1 计算机网络安全管理方面

3.1.1 入侵检测与防火墙

现如今,网络安全问题得到了全社会的普遍关注,尽管业内已经建设诸多安全保障机制以实现对网络安全的维护,尽管有益于改善计算机网络运行状态,但网络入侵的问题难以完全规避,近些年在社会上广为流行的支付方式更让网名更关注网络环境安全。入侵检测与防火墙技术均是人工智能的核心技术类型,也是计算机网络安全的重要构成,其不仅能维持网络系统内数据资源的安全性、完整度,智能防火墙还能拦截网络系统内一些无意义的有害信息,以防其被整合至计算机系统内,较有效的保障了计算机的安全状态。在计算机系统内入侵检测与防火墙还会合力形成一个智能防控功能,使计算机有高效辨识病毒、木马侵袭过程的能力,有效遏制,进一步维护计算机网络安全性。

3.1.2 人工神经网络技术

人工神经网络以网络模拟技术为基础,在机器的协助下拟化人类的思维、处事方式,使计算机网络运作模式接近于人脑活动过程。伴随人工智能的发展脚步,人工神经网络的应用范畴也有不断拓展趋势。包容性、优越性使计算机网络系统运行过程的典型特征,当下,人工神经网络在噪声辨识、畸变识别及入侵行为判断等诸多方面均有应用,与人工智能技术有机整合,能较明显的提升网络安全状态的检测效果,提升计算机网络系统的安全系数,使系统安全、正常运作过程获得更为强大的技术支撑。

3.1.3 数据挖掘余数据融合

从本质上分析,数据挖掘等同于整合网络衔接形式和主机进行对话,探查出两者持有的共性特征,并基于审计流程分别进行阐述,而后利用人工智能技术捕获的入侵规律与计算机网络安全运转状态,把结果录入至电脑内。在这样的状态下,一定有外界不良因素入侵计算机系统,系统将会反馈出异常信号,智能化辨别入侵对象,有针对性的加以拦截,也体现出人工智能自我学习、记忆的功能。将数据挖掘技术用于计算机网络领域中,能进一步提升入侵对象检测效率,促进计算机系统安稳运行过程。

数据融合实质上就是结合人力处理信息的形式开发出的、协同化处理资料的技术类型,该项技术用于计算机网络领域中,能有效整合系统内数个传感器,使其功能发挥到极致,借此方式最大限度的提升计算机系统的性能。与此同时,数据融合技术还有益于减缩传感器被入侵的范畴,降低入侵风险,突破初有结构的约束,维持入侵检测过程的安稳性、有效性。

3.1.4 人工免疫技术

该类人工智能及时使拟化人类处理问题方式而开发的一类新科技,有效弥补了入侵检测过程中部分病毒没有精确检测的不足。人工免疫技术由基因库、否定选择、克隆选择三大部分构成。尽管当下国内基因库的建设有很大开拓空间,但基因片段重组、突变形式在辨识入侵病毒方面的作用已被证实,其对部分病毒侵入计算机系统的过程能形成一定阻碍。否定选择实质上是计算机系统以一种独特的计算形式检测病毒,只有否定计算达标后,系统方能进行下一步操作,反之系统将会对其运行过程形成拦截。虽然当下人工免疫在计算机网络技术内表现出成熟度偏低的不足,但其发挥的作用是不可忽视的,有广袤的应用空间,值得被深度探究。

3.1.5 反垃圾邮件系统

计算机网络邮箱内经常会出现一些垃圾邮件,特别是逢双十一、双十二等重大电商营

销节日时,邮箱会收到来自各大商家推送的短信或者邮件等,以上均是没有现实价值的信息类型,对计算机用户工作、学习活动形成一定干扰。过往,针对垃圾信息及邮件等,我们通常会采用逐个删除的方法处理,但总是有新的垃圾信息及邮件涌入,令人苦恼。为将这些无用信息给计算机网络带来的影响降至最低,有人员开发出反垃圾系统,其能整合判别信息,而后作出推测,若判断其是垃圾信息或邮件,便能自动拦截、过滤,使用客户邮箱免受干扰,较有效的维护计算机用户隐私安全。人工智能技术还能精准、动态化检测用户邮箱状态,及时扫查出邮箱内部储留的垃圾邮件,按照一定类别将其推送给用户,提醒用户早期加以处置,一方面能使邮箱安全性得到一定保障,另一方面也有益于提升邮箱内部空间的利用率。

3.2 在系统管理与评价方面

3.2.1 问题求解技术

该项人工智能技术主要是依托于给定的特殊条件,利用检索、推导及求解过程较客观的评价功能,主要涵盖检索空间、最优解等几类内容。在测算最优解过程中,其利用f*(n)=g*(n)+h*(n)评估问题,在上式内,g*(n)表示的是于网络节点内,s-n 的最短路径,h*(n)代表的n-g的路径。在计算机网络内合理应用人工智能问题求解技术,摒除了过往繁琐化的测算、求解过程,仅利用一个简易指令便能精确筛选有效信息,针对检索到的信息智能化作出判别、过滤、处理及完善,继而获得所需求的信息。该类人工智能技术应用阶段明显减缩了信息检索时间、提升了网络资源的利用效率。

3.2.2 专家系统数据库

专家数据库是专家系统的核心构成,独立性、启迪性、透彻性是其主要特征,主要囊括了专家系统内的基本理论与直接、间接经验。基于系统运行过程将已知内容转型为代码形式,将其存储在数据库内,而后历经人工智能的转换,把原始内容转变为复杂流程,并且要循环往复的进行判断、处置与完善,最后选定最佳形式并將其用于计算机网络管理进程中,保证系统管理、评价的有效性。人工智能和数据库技术两者有机整合,有效弥补了传统数据库在加工数据能力方面存在的不足、人工智能技术于逻辑推导于知识处置方面的劣势,在存储空间上有很大拓展,工作质效也明显提升。从某种程度上分析,专家系统数据库是人工智能于数据库技术两者融合发展的产物,将会演变为计算机网络管理系统内的一个关键领域。

3.3 人工智能代理管理方面

人工智能代理又被称之为Agent技术,属于人工智能问题求解的一个补充式技术,其是最近几年中开发出的一种新型实体软件。该类技术的使用是在用户完成工作以后进行的,对网络数据进行补充、检索、统计处理,进而为计算机用户下一步工作推进过程提供韧更人性化、智能化的服务内容。Agent技术用于计算机网络系统内,其能辅助用户自行规划有效检索信息,并基于指定路径把检索内容传输至特定位置,属于一种定向服务机制。比如,某个用户在查询某区域内酒店入住价格以后,计算机会结合用户的信息查找需求,利用Agent技术分析与处理被检索信息,进而智能化的为用户推送相似度很高的咨询,这样便能协助用户快速、精确的筛查到有效信息,不仅节省了用户时间,也较明显的提高了计算机网络技术运作效率。

4. 结束语

大数据时代背景中,人们生产生活中对人工智能技术均表现出较高的依赖性,需求量也相应增加。将人工智能用于计算机网络技术领域中,促进两项技术有机整合过程,对完善计算机网络系统建设水平、提升其运行过程安全性均是由很大促进作用的。当下,人工智能用于我国计算机网络中尚不成熟,依然需要相关人员的持续探索及深度研究,力争将人工智能高效性、精确性及简便性等诸多优势充分发挥出来,为计算机网络技术创新发展做出更大贡献。

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