大数据技术在城市规划设计中的应用研究

2020-09-14 12:24:19 中国房地产业·上旬 2020年9期

许业盛

【摘要】随着信息技术的不断发展,人民的生活正式步入信息时代。信息时代,人们的工作和生活中需要处理大量的数据,不仅要求数据的数量,还要求数据处理具备时效性和准确性,大数据技术便随着这一需求应运而生。如今,大数据技术已经在常见的领域有了广泛的应用,在城市规划设计中也是如此。基于这样的时代背景,本文就大数据技术在城市规划设计中的应用进行研究。

【关键词】大数据技术;城市规划设计;设计应用

大数据技术在城市规划设计的各个方面都有着良好的表现,使城市规划设计更具针对性,规划设计工作也更加准确高效,对促进城市有序发展起着不可代替的重要作用。为避免在应用大数据技术进行城市规划设计工作中出现技术和策略上的问题,需要对其应用进行深入研究探讨。

1、大数据技术

大数据是在获取、存储、管理、分析方面远超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有数据模块量大、数据流转快、数据类型多、价值密度低等特征。而大数据技术则是指涵盖了各类大数据平台、大数据指数的大数据的应用技术。其应用范围广泛,在生活中很常见,例如,淘宝根据大数据分析向用户推送意向商品,实现精准营销;网络贷款平台通过分析大数据信息来审核用户的信用资质;医院利用大数据技术寻找相似病例与治疗方案;交通部采用大数据技术来建立城市交通规划等等。大数据技术作为高科技时代的产物,有利于促使社会的高速发展、促进科技进步、促进信息流通。就如阿里巴巴创始人马云所说:“未来的时代不是IT时代,而是DT时代”。其中DT(Date Technology)便是指数据技术。

2、大数据技术在城市规划设计上的应用特点

在利用大数据技术进行城市规划设计时要充分运用大数据技术海量性、时效性、空间性的特点。

2.1海量性

大數据技术最为重要的特点便是海量性。大数据技术可以在线处理的数据量之庞大,是传统数据处理技术所无法睥睨的,正式这一特点,方便我们在城市规划设计工作中,把城市内人口数量、交通情况、地区经济情况、基础设施情况、绿化情况等方面的数据统一归纳整理,进行有方向性的分析,指导我们在规划设计时做出正确且合理的选择。

2.2时效性

大数据技术不仅仅是海量数据的存储库,也是一台把各项数据快速处理的“高速通道”。利用大数据技术的时效性,我们可以掌握城市规划信息的最新内容,以便于对其进行时间维度的分类,并根据实时的信息采取对应的规划设计手段。大数据技术的时效性使数据更具实际应用价值,而不再是单单的参考价值。例如,城市内各地区的学校分布情况与各学校实际在校学生情况可以直接指导我们在合适的地点增设学校。大数据技术使我们在城市规划时大量节省了调研取值的时间,其时效性也使得规划设计工作更加及时有效。

2.3空间性

大数据技术不只能体现二位的数据量值,还能够把不同类型的数据结合处理成为三维甚至更高维度的空间模型。例如上一条时效性中提到的规划学校建设问题,根据学校分布及周边基础建设情况等数据的历史动态可以很容易推算出未来该地区的发展情况,学生数量与教育资源需求变化也方便我们在规划时确定学校的规模及师资量级。

3、大数据技术在城市规划设计中的应用表现

大数据技术在数据的收集、储存和处理方面都在城市规划设计工作中有着很好的表现。

3.1数据收集方面

城市规划设计工作需要从城市的整体进行考虑,需要纳入考虑范围的数据极其庞杂,传统的数据收集方式很难在规划设计工期要求范围内收集到足够且具有普适性的数据。大数据技术的诞生从根本上解决了数据收集方面的困难。互联网技术的普及使得现在全民都成为了网民,生活中方方面面都要借助互联网来实现,如人们出行、购物、缴纳资源费用等等。在使用互联网的过程中,人们难免会留下“痕迹”,这些痕迹便是城市规划设计工作中的重要参考内容。人们的出行轨迹便于交通部门进行道路规划,优化路政设施;人们的购物轨迹方便政府部门确定经济发展状况,规划商业区等。而最为重要的是,这些数据均不需要工作人员花费时间去单独收集,无需受到天气、环境、时间等多方面因素的影响,大数据技术使得日常生活的分分秒秒都是数据收集的过程。

3.2数据存储方面

传统的数据模式在数据储存方面一直存在着较大的问题,纸质材料在数据储存量上有太多的限制,想大量储存数据还需要浪费大量的资源和空间;不通过互联网连接的计算机设备的数据储存量也十分有限,分散在各地的职能部门在城市规划设计想要统一调取时存在很大的阻碍,调取数据本身也需要大量的时间和人力。大数据处理技术完美解决了数据存储在时间、空间和人力方面的问题。各项影响城市建设的数据统一储存在数据库中,实现数据分类存储和合理压缩的同时可以通过简单的操作快速调取,很多传统数据储存方法中需要一个部门人员共同完成的工作如今只需要几个人甚至一个人就能够完成,并且计算机代替人工和人员的减少也避免了数据存储过程中可能出现的失误。另外在数据的丢失和修复工作中,大数据技术仍然有着优秀的表现。城市规划设计工作需要参考的数据往往需要追溯到几年甚至几十年前,在大数据技术加持下的新型互联网数据库中,时间不会带来数据的丢失,更不会影响数据的准确,这也为规划设计工作提供了更多的方便。

3.3数据处理方面

在数据处理方面,大数据技术的突出表现便是快。一键调取、自动处理分析充分体现了大数据技术在技术创新方面的优越性。大数据处理技术设计到多个领域的多个技术层面,其中,Storm架构技术被充分应用。首先,Storm架构在运行过程中不需要初始化,使得数据处理效率有了质的提升;其次Storm架构所使用的数据处理模式是先对数据流进行读取,之后将读取结果传输给bolt组件,多个bolt组件对数据流进行分布式处理并综合结果,提升了数据处理的准确度。在城市规划设计工作中,基于Storm架构的数据处理模式可以广泛评定各类信息中各项数据的价值,准确提取有价值的信息,并利用分布式计算框架迅速进行综合分析,通过在线处理和离线处理相结合的模式,把各项信息的应用价值汇总成为一个整体的数据模型,工作人员便可以直观做出设计决策。这印证了前人所说的“在未来,人与机器的不同在于机器可以高速持续做反复而常规的工作,人凭借其意志只需要成为工作的决策者和指导者”。

总结:

在信息技术持续发展的今天,将大数据技术应用到城市规划设计工作中已然必不可少。我们要充分发挥大数据技术的海量性、时效性和空间性,并利用其在数据收集、存储和处理方面的巨大优势,开展更合理、更迅速的城市规划工作,为市民带来更多、更实在的福利。

参考文献:

[1]陈江.探究大数据时代的城市规划设计[J].网络安全技术与应用,2019(03):90+92.