大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用

梁丰

摘   要：随着当前社会经济以及科学技术的不断发展，网络在各个领域内的普及应用，给人们的生活带来了极大的便利性，在一定程度上了改善了人们的生活方式。但是由于网络信息量较大，人们在检索信息时具有很大的难度。在大数据时代人工智能的应用，促使网络信息检索更加便捷。因此本文阐述网络信息检索的概念，并探讨其工具的类型，分析人工智能在网络信息检索中的应用，同时提出相关对策，以期为大数据时代网络信息检索更好的应用人工智能提出参考和借鉴。

关键词：大数据时代  人工智能  网络信息检索  应用

中图分类号：TP18                                  文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2020）06（c）-0112-02

现阶段我国迎来了大数据时代，人们可以利用网络搜索引擎来获取自己所需的信息内容，为信息查询提供了较大的便利性。虽然网络信息检索相比于传统的纸质信息查询具有很大的优势，但是不可避免也会出现一些问题，比如网络搜索引擎自身存在信息分类缺陷、部分信息为无效信息、信息量巨大，真伪难以辨别等。基于这种现状人工智能的应用，将能够有效实现网络信息分类，并根据用户的网络习性提供真实、准确的信息内容，促进了网络信息检索的发展。

1  网络信息检索概述

网络信息检索即是利用互联网中的各种搜索引擎对信息的查找，用户可以借助移动客户端或者终端通过关键字来获取自身所需的数据信息。这是因为在互联网服务其中储存着大量的信息内容，用户通过终端设备和网络接口软件来对分散的信息进行查询和应用。而信息检索的原理则是对已有的信息根据一定的方式管理组织起来，在寻找信息的过程中，用户借助检索工具从信息集合中将有效信息进行提取，从而获取所需信息内容。实际上信息检索也是一种信息过滤技术，在信息集合中按照用户输入的数据进行过滤和查询，最终通过筛选提供给用户[1]。

2  网络信息检索工具的主要类型

网络信息检索工具的主要类型包括文件传输协议类工具、基于菜单式工具和和关键词检索工具。其中文件传输协议类检索工具一般是一种实时的联机信息查询工具。网络用户在登入计算机系统后，即可以对信息进行查询和传递。文件传输协议类检索工具最常见的就是自动标题检索软件，其可以在文件传输协议下对网络信息进行访问。操作用户只需要掌握所需信息的名称等，就可以较为便捷的查询到所需信息的系统名称和路径;基于菜单式检索工具是一种分布式的信息查询方式，可以将用户的检索需求转换为TP命令，然后根据对应的菜单，用户可以自主选择对应的信息数据。即便是使用不熟悉的搜索引擎或网站，用户也能够比较顺利地進行操作;基于关键词的检索工具则是在WAIS信息服务软件中最为常用，用户可以不用考虑所需信息分布在具体的计算机系统，可以直接利用WAIS检索软件输入所需信息或者文件的名称，系统将会自动在计算机数据范畴内查询检索相关关键字，然后再将检索到的所有结果按照相似度进行排序显示，用户可以根据自身的喜好或者需求选择相应的信息及文件，具有相对较大的便捷性[2]。

3  大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用

3.1 网络智能知识服务系统

在计算机网络信息检索中应用人工智能主要是在网络智能信息服务系统中，其可以分为四个部分，其一是智能信息处理系统，其主要的功能和作用是将网络下载的信息进行合理的分类，然后根据关键词进行相似度匹配，最后将通过筛选和审核的信息数据传入到信息数据库中。主要的流程是根据检索信息的类型和内容按照特定的规则和方法进行合理分类，完成后进入到智能匹配环节;其次是将信息数据库内的分类规则与分类信息进行比较筛选，可以有效防止出现信息重复、占用计算机内存等现象，然后智能匹配和筛选结构会进入到智能更新流程中;通过匹配的结果可以决定信息储存到数据库或者是对原有的信息进行替换，或者也可能出现新载信息与原有信息的合并，构成一个相对完整的数据内容;最后智能数据库会定期对信息进行清理和更新，避免出现信息重复，及时释放内存，保障计算机系统的良好运行[3]。

其二是信息采集系统，网络信息检索需要丰富的信息数据库支持，所以智能信息采集系统即是对信息库内的数据进行收集、整理、更新替换、补充等。通常情况下信息采集系统包括了印本信息采集以及数字数据采集。印本信息采集就是对传统的纸张书本知识进行扫描和录入，并实现数据转换，这一过程必须要借助人工智能的作用将文本转换为数字形式。而数字数据信息采集就是针对网络的数字资源进行采集，其是由站点镜像、智能信息监控、智能资源发现和智能信息资源转化四个部分组成，站点镜像即是对网站中的信息内容进行完全复制，将其下载到系统后台可以提高采集的速度。智能信息监控是对网络检索目标信息进行自动坚实，如发生变动和更新，则计算机本地系统内储存的信息也会随着更新。智能资源发现是针对目标门户网站，一旦出现符合网络信息检索的内容则会进行自动采集。智能信息资源转化是对数字资源进行采集和分类，从而整合为一个新的信息知识概念[4]。

其三是智能信息储存系统，其是网络信息知识库中的一个重要组成部分，能够有效的保障网络信息检索的效果和质量。一般智能信息储存系统分为软件、硬件和检索系统三个构成部分，软件就是网络信息存取管理系统，可以保障计算机系统能够相对高效的读取或者存档。硬件则是储存大量信息内容的设备设施，检索系统是软件和硬件的结合应用，在人工智能的作用下能够提高网络信息检索的效率，同时人工智能也能够对信息储存系统进行开发和改善，以提高网络信息检索服务性能[5]。

3.2 智能代理技术

在大数据时代的人工智能领域中，基于网路普及发展的智能代理技术在网络信息检索中得到了广泛的应用。其是通过一系列的软件程序，得到用户的授权许可后生成软件代理通信协议，从而促进软件与用户进行信息交换，同时软件程序可以为用户提供相对准确的网络信息检索方案。例如用户想要寻找一个信息，但由于定位关键词无法确定，智能提供一个迷糊关键词，智能代理技术可以根据用户的网络搜索痕迹以及偏好、习惯等对模糊关键词进行分析，从而对信息进行查询追踪，并剔除无效、无用的数据信息，最终获得所需信息。这种技术在百度、谷歌以及搜狗等常用的搜索引擎中较为常见。不过智能代理技术对于信息的分类并非是完全准确的，经常会出现大量偏离用户搜索主题的内容，则需要进行手动进行查找。但由于其具有的便利性和模糊信息精准化仍受到网络信息检索的常用技术之一。

在应用智能代理的同时其主要功能也应用了人工智能，比如网络管理中，可以促使用户尽快寻找到适当的站点或平台进行信息数据下载，在网络上的资源点则能够对信息进行计算和监控，如出现资源故障则会进行及时的抢修和报告给用户。同时智能网络管理还能够较为优先的选择资源相对较广、服务器宽松的站点，能够降低网络拥挤带来的影响，提高资源检索和下载效率;而在智能信息管理功能中可以帮助用户更加充分的了解网络信息资源的分布情况，便于用户更为准确的设置检索关键词，从而通过人工智能代理对检索的目标信息进行筛选，并根据用户的偏好推动相应的信息内容。

3.3 人工智能搜索代理技术

在网络信息检索应用智能代理技术的过程中，衍生出了智能搜索代理服务，可以针对不同的用户指定具有针对性的搜索服务方案，依据用户平时的搜索偏好以及网络习惯等进行检索和分类，比如用户在检索某一类网络信息时，人工智能搜索代理技术可以对以往检索信息记录，分析用户对信息的关注程度和类型，结合同一类用户检索的信息关键词制定一个相对比较合理的搜寻方案，用户在输入相关信息时则可以提供潜在的网络信息需求方案。

4  人工智能在网络信息检索中的具体应用

人工智能在网络信息检索中的具体应用主要是信息过滤以及自然语言处理和语音识别、图像识别、视频检索技术等。人工智能可以在用户检索信息时对数据进行过滤和查询，同时并对网络内容进行管理，防治出现垃圾信息、网络病毒传播等，其可以对信息、文档等进行智能化过滤，保障网络版权;而自然语言处理技术能够实现用户与计算机的通信，利用复杂的语言规则嵌入到网络信息检索系统中，用于判别垃圾信息;语音识别技术则是将用户的语音信息进行提取，在特定语言规则的作用下进行信息检索，能够促使网络信息重新排列和组合;图像识别和视频检索技术即是通过计算机或者移动终端的图像摄取设备将检索信息转化为图像信号，在集合信息中比对检索对象的特征和形态等，从而筛选出相对准确的信息内容。

5  结语

综上所述，在大数据时代背景下，人们对网络信息检索的需求越来越大、要求越来越高，传统的信息检索方式不能够满足人们的实际需求。因此利用人工智能技术发展网络信息检索系统和功能，可以提高信息采集的质量和效率，充分保障网络信息检索的效果。在当前网络信息检索中应用人工智能，将在很大程度上为人们提供更为优质、便捷的网络信息服务。

参考文献

[1] 殷楠楠.大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用分析[J].现代信息科技，2019，3（17）：15-16，19.

[2] 郭祎辰.新时代背景下人工智能在网络信息检索中的应用实践探究[J].现代经济信息，2019（3）：378，380.

[3] 任雪婷.大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用[J].信息技术与信息化，2019（1）：95-97.

[4] 刘超.人工智能技术在网络信息安全中的应用研究[A]. 中国电力科学研究院有限公司、国网电投（北京）科技中心、《电信科学》杂志社.第三届智能电网会议论文集[C].中国电力科学研究院有限公司、国网电投（北京）科技中心、《电信科学》杂志社：国网电投（北京）科技中心，2018：171-173，182.

[5] 井绪江.淺谈人工智能在信息检索中的应用[J].民营科技，2018（6）：149.

[6] 殷楠楠. 大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用分析[J]. 现代信息科技， 2019（17）.

[7] 郭祎辰. 新时代背景下人工智能在网络信息检索中的应用实践探究[J]. 现代经济信息， 2019（03）：386+388.