人工智能技术在新闻传播中伦理失范探讨

田萍

摘 要：随着我国科技的不断进步，人工智能技术在新闻传播领域中也逐渐得到应用，在人工智能技术的带领下，新闻传播行业取得了很大的进步，但是同时也存在着传播伦理失范的情况。人工智能技术在新闻传播中伦理示范主要存在以下几个方面的问题：首先新闻可能存在一定的偏见，不能很好地对其进行控制和调节;然后削弱了媒介的舆论监督作用;其次没有有效地对公众的信息安全与著作权进行保障;最后人工智能推荐容易受到信息茧房的影响，在社会中产生负面情绪。本文主要阐述了人工智能新时代的新闻传播，对其中人工智能技术在新闻传播中伦理失范的原因进行分析和研究。

关键词：人工智能技术;新闻传播;伦理失范

中图分类号：G210.7 文献标识码：A 文章编号：2096-3866（2020）15-0038-02

随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛，对我国社会的发展有着极大的影响。人工智能技术随着大量资金的涌入，也出现了巨大的变化。目前在新闻传播领域中，人工智能技术也发挥着巨大的作用，腾讯财经“DreamWriter”、新华社机器新闻生产系统“快笔小新”，可以实现数据的采集、加工、编辑、写稿都通过机器人完成，机器人能够短时间内完成新闻的撰写，提高了工作效率，目前今日头条、一点资讯等App已经使用了机器算法对咨询进行精准的分发。随着人工智能时代的不断发展，媒体逐渐的向着技术+内容的方向发展。新闻传播行业中人工智能的应用对其发生了一定的改变，但是随着人工智能在新闻传播中的应用，也出现了媒介伦理失范等问题，引起了有关部门的高度重视。机器人新闻的应用已经对人的主体地位产生了变化，人工智能与新闻专业之间还可能存在冲突，机器人撰写信息准确度有待提升，人工智能技术在新闻传播中伦理失范问题也有待解决。

人工智能技术不能受到道德伦理失范冲击而被否定，同时我们还要不断地找到解决问题的方法，人工智能对新闻传播的发展有着一定的促进作用，任何新鲜的事物起初进入社会中都会面临着一定的困难和挑战，人工智能也不例外，我们要努力的找到影响人工智能技术在新闻传播中伦理失范的因素，制定有效的解决措施，促进我国新闻行业的可持续发展。

一、人工智能新时代的新闻传播

人工智能技术在新闻传播中的应用，对新闻传播中素材的整理、信息收集、传播媒介、传播形式、传播对象等都进行了创新和改革，主要表现内容如下。

（一）素材整合的更新

传统新闻素材的整理方式只能依靠人工以及编辑对大量的新闻信息进行分类与汇总，在大量零散的新闻素材中将有价值的信息筛选出来，重新编写出新的新闻要点，或者从众多的新闻素材中找到新的新闻观点，新闻素材是新闻记者从采访中获得的第一手资料，采访后相关人员将收集的资料进行整理、提炼、升华，因此记者对素材的采集处理工作量是十分庞大的。人工智能时代来临之后，在计算过程中加入AI程序，能够凭借一个特定的算法完成该算法范围内的所有信息收集、处理工作，降低了操作人员的工作量，同时还提高了工作效率。记者采访中收集到的原始材料通过人工智能技术，采集的范围不断的扩大，素材的采集工作量大幅度的下降，节省了大量劳动力，新闻素材的处理和收集方式也得到的不断的创新和拓展。

（二）讯息形成的更新

新闻记者对新闻事实的采访是新闻信息采编和写作关键，我们在记者收集的素材基础上对其进行处理和完善，最终才能形成完整的我们所需要的新闻信息，通过信息技术传播到每家每户中，我们以报纸为例，报纸中的内容都是前一天进行编辑的当天事件。

我们以腾讯财经的“DreamWriter”为例，其是比较典型的AI智能算法，一篇新闻稿件中包含的数据信息首先通过AI智能算法进行处理，通过分析和判断，将有价值的信息传输到接收端口。人工智能技术在新闻稿件中的应用只是其众多功能中的一种，未来通过人工智能技术会有更大量的数据信息被处理，例如财政报告、经济数据等，通过人工智能技术实现对大量数据信息的收集和处理，对信息的更新方式进行创新，大大降低了新闻记者的工作量，同时还提高了工作效率。

（三）传播媒介的更新

新闻的传播媒介在传统的时代通常都是使用期刊、报纸、电视，网络的传播也是后期才逐渐开始的，其灵活性与时效性是比较固定的，有着一定的局限性。新闻讯息随着AI技术的不断发展，整合制作的成本不断下降，同时还出现了网络直播平台、自媒体平台等新型事物的出现，新闻传播的主要媒介变为了移动终端，同时新闻讯息传播媒介的实时性也更加凸显出来。

（四）传播形式的创新

以往的新闻信息都会有自己标准化的格式和内容，在技术原因的影响下讯息产品形式受到一定的限制，通常情况下都是使用评论文、广播稿、新闻稿、视频录像等形式进行传播。新闻信息的固定形式在AI强大算法的影响下不断的创新，降低了讯息和自媒体的制作成本，传播的形式与传统方式相比较更加的灵活。一些新颖的内容例如一句话百科、新闻自白等讯息传播形式在网络的基础上脱颖而出，形成了独有的新闻传播形式。

（五）传播对象的更新

传统用户接受信息的方式比较固定，都是自己手动去寻找，例如去查找报纸、看新闻等。但是在经过AI的不断发展，通过人工智能程序可以对人们的日常生活和工作内容进行分析和研究，主动将人们比较关注的新闻内容每天进行推送，信息传播的受众形式与传统相比较也有着较大的改变，新闻传播对象在AI时代发展下经历着不断的创新和改革。

二、人工智能技术在新闻传播中伦理失范的原因

人工智能技术在新闻传播中伦理失范的影响因素比较多，主要有管理、技术、法律、监管等因素，随着传媒领域中人工智能的不断应用可能还会出现新的失范现象。

（一）人工智能技术触及传播伦理的底线

人工智能技术并不是十全十美的，也存在一定的问题，就会产生传播伦理失范的现象。首先，人工智能技术是在大数据以及智能算法的基础上建立的，大部分得到的结果都是通过对数据进行分析，一方面我们对数据大量的采集与分析，不可避免会侵犯公民的隐私权;另一方面机器人新闻在没有大量数据作为依据或者数据质量不能得到保障的情况下，形成的新闻就会产生偏差和问题。然后，机器人新闻的分发与生产有着很强的功利性，太过于重视传播的效果，可能出现单纯迎合受众的情况，造成信息茧房，对社会中的一些公共利益产生了很大的影响，社会舆论就不能真正的形成。其次，人工智能新闻主体责任感的明确和新闻的把关有着密切的关系，如果新闻把关不严格就会造成虚假新闻、负面报道等现象发生，对新闻的质量也有着严重的影响。最后，人工智能与人還是存在很大区别的，人工智能缺少了人的那部分情感和道德，对人文关怀和价值的判断产生了偏差，很容易处理传播伦理的底线。

（二）算法设计不透明，人工智能技术存在滥用现象

人工智能技术在传媒领域的影响下，很容易发生过分信任及不信任、认识不足等情况。一方面推崇技术至上，对人工智能推荐和生产的新闻过分依赖，缺乏自主的判断，逐渐的就会陷入到人工智能带来的信息茧房之中，迷失在虚假新闻之中。另一方面，新闻传播行业中人工智能技术的应用其中一些环节可能存在不透明的现象，人们就会对这一环节产生怀疑，机器人新闻是否做到了公平公正，是否存在侵犯他人隐私的情况，而对人工智能技术产生抵触情绪。

并不是所有的新闻中都适合应用人工智能技术，人工智能技术使用的不规范，也可能造成传播伦理失范，尤其是一些人文关怀比较重的新闻报道、灾难报道中，机器人写稿可以将具体的细节客观的呈现出来，对新闻报道的深度和宽度实现扩展和提升，对人道主义精神产生影响，可能会二次伤害当事人的情绪和感官，新闻传播会产生负面效果。

（三）法律体系不健全，市场监管不到位

我国相关的法律法规没有跟上人工智能技术发展的脚步，尤其是在应用规范以及定罪量刑方面，存在一定的问题，有着很多空白。人工智能技术伦理失范的主要影响因素之一就是缺乏必要的法律法规。首先我们要对运营者、使用者、研发者之间的权利和义务进行明确，法律责任主体进行划分;然后人工智能技术在新闻传播中涉及的个人数据和隐私信息一定要进行科学合理的维护，建立严格的人工智能审查机制。

从社会管理方面对人工智能技术进行分析，我们就会发现，其监管的渠道比较狭窄，监管的能力也不强。监管机构的审查缺失，造成其中的公平性与透明性得不到保障，可能会造成伦理失范，新闻媒体传播失范一定要受到公众的监督管理，公众可以通道多种渠道和手段对新闻媒体传播失范行为进行监督管理，通过我们不断地完善人工智能市场监管制度，才能将公众对媒体的监管作用充分发挥出来。

（四）缺乏行业规范，人工智能不具备道德判断能力

新闻的传播伦理是需要道德与法律双重的监督和管理之下，但是目前相关的法律法规和监管制度并不够完善，人工智能技术的应用规范也没有统一的标准。目前阶段人工智能还没有具备自助判断能力，因此在遇到一些比较敏感的事件时，往往处于比较敏感和尴尬的位置。目前传媒行业对人工智能的管理方案并不健全，经常会出现新闻责任主体不明确的现象，人工智能还存在暗箱操作、侵权风险较高、数据使用界限模糊等问题。因此我们需要根据目前的实际情况，制定媒体行业与人工智能之间的标准化规范，尤其对其中数据使用、技术安全等加强管理。

三、结语

人工智能技术在机械讯息收集领域中的优势就是能够实现工作效率更快、准确度更高，降低了新闻记者对素材处理的工作量，将人们从比较枯燥的工作中解放出来，通过收集受众喜好的新闻素材，设置个性化的推荐，保障新闻传播效率。这样的环境下新闻工作者就能将更多的精力放在新闻本身，使新闻真正成为人们的帮手，创造出更多高质量、有深度、有温度的新闻作品。

我们从另一个方面对人工智能技术进行分析，其存在的问题正好被人类所弥补，人类工作中的不足而又可以通过应用人工智能得到完善，两者之间相互补充，发挥出更好的效果。不可否认，如果我们能够根据实际的情况，充分地发挥其主观能动性，制定出科学合理的规章制度，对人工智能加以充分的利用，才能最终达到人机合一的效果。

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