基于大数据背景的大学生就业指导研究

王雨坛

摘 要：在大数据时代背景下，高校大学生就业指导工作既迎来了广阔的发展机遇，也面临着前所未有的挑战。为此，各高校应秉承与时俱进的原则，转变思想观念，从职业生涯规划与个性化就业指导两方面着手，提高大数据分析运用能力，保障大学生就业指导工作的落实效果。

关键词：大数据;高校大学生;就业指导

中图分类号：G647.38 文献标识码：A 文章编号：2096-3866（2020）15-0156-02

当前，全球范围内各行业各业的数据信息呈指数增长，全面探究基于大数据时代背景的大学生就业指导工作显得尤为重要。下文就将介绍国内大学生就业指导工作开展现状，分析其中存在的突出性问题，最终给出相应的改进策略。

一、国内大学生就业指导工作开展现状

目前，国内大学生就业情况不容乐观，就业率已经成为大学生择校的主要考量标准。当代大学生为了取得优异成绩，整个高中阶段都陷于书山题海之中。而这也在很大程度上制約了素质教育的发展。素质教育的受限也是导致高校就业率偏低的主要因素。其中，社会环境因素与人文思想因素尤为凸显，具体内容如下。

（一）社会环境因素

我国市场经济始终处于转型的关键阶段，劳动密集型产业与高新技术产业、知识型产业的发展严重失衡。从某种角度来说，市场经济的繁荣发展并没有给当代大学生提供更多、更优质的就业岗位，反而对大学生综合素质的标准要求越来越高。然而，随着高等教育的普及，高校毕业生人数逐年递增，导致每年应届毕业生就业竞争越来越激烈。

在这样的大环境背景下，事业单位提供的“铁饭碗”岗位成为大学生关注的焦点。由于国企和外企的薪资待遇优厚，也一直受到当代大学生的青睐。保险、金融、证券等行业的人员流动性较大，人力资源缺口也较大，但是对学生的专业知识与工作经验要求较高，尤其是应届毕业生，很难在步入社会的初期阶段就获得这样的工作岗位。由于小型私人企业的薪资待遇微薄，发展空间较小，并不被高校所重视，也无法成为大学生的首选。这种“高不成，低不就”的情况也使得当代大学生就业指导工作陷入瓶颈，造成当前大学生就业难的情况。

（二）人文思想观念因素

尽管社会文明不断进步，但传统应试教育提倡的“万般皆下品，唯有读书高”的思想观念依然影响深远。而且，当代大学生多为独生子女，受到家长的过分溺爱，形成一种即便不用功也可以依靠家里的金钱和人脉获得工作岗位的思想。在市场经济体制下，个人在社会发展进程中所需承担的压力和风险越来越大。这也使得工作性质、工作地点、薪资待遇以及个人发展空间成为大学生择业的重要考量标准。但是，很多大学生在择业阶段，并不能客观衡量自身能力，过于挑剔也使得绝大多数学生无法在短时间内获得心仪的工作岗位，最终人才闲置，进一步加大了人才市场的大学生就业困难的情况。

二、大数据对高校大学生就业指导工作的意义

近年来，高校大学生就业问题一直是社会各界关注的焦点。据社会调查资料显示，2019年高校应届毕业生总数达到834万人。在这样的大环境背景下，高校开展大学生就业指导工作刻不容缓。尤其是在国家教育部正式出台有关大学生精准毕业的指导文件后，更是对高校大学生就业指导工作提出了前所未有的挑战。大数据技术在高校大学生就业指导工作中的应用意义在于，以全部数据为对象开展收集、整合、处理与分析，掌握能够对就业指导工作起到辅助作用的客观规律，结合不同阶段学生的基本特征，提供精准化、规范化与个性化服务，强化高校大学生就业指导工作质量，帮助学生更好地认清当前就业形势，促进就业率的提升，解决当前大学生就业的难题。

三、大数据背景下高校就业指导工作存在的突出性问题

大数据时代的到来，转变了人们的传统思想观念，加快了高校的人才培养体制变革进程，并且对就业指导工作提出了更高的标准要求。但是纵观国内高校的就业指导工作开展现状，其中仍存在诸多亟待解决的问题，具体内容如下所述。

（一）缺少大数据平台的支持

当前，国内各高校在学生管理过程中都采取了信息化管理手段。除就业部门的就业系统以外，教务系统、助学贷系统、招生系统以及党务系统中也存储了大量的学生信息。但是这些信息之间的链接较少，利用率偏低，缺少大平台在数据整合与资源共享方面的支持。

从信息内容方面来说，就业信息系统包括个人基本信息、就业信息、人事合同信息以及劳务派遣信息等。如今，传统信息技术在获取信息方面存在严重不足，无法获取毕业生就业后的一系列信息，对现有在校大学生的就业指导工作缺乏精准性。

（二）数据分析能力不足

高校可以利用数据处理能力掌控历届毕业生的就业信息，以及各大热门企业的人力资源信息，进而编制完整性、合理性、精确性的就业情况报告。但是由于数据挖掘与分析存在较大的局限性，仅仅能够对就业行业、就业薪酬以及就业率等基本情况实行统计分析，无法获取毕业生的职业发展路径信息。在大数据时代背景下，各高校普遍存在就业数据分析能力差、就业数据分析结果缺乏准确性、就业数据信息缺乏真实性等问题。这对于就业指导人员的数据应用能力与综合素质也提出了更高的标准要求。然而，高校现有的就业指导人员能力不足，无法保证整体工作落实效果。此外，部分高校就业指导负责人身兼数职，除要负责学生的日常管理工作以外，还需负责在校大学生的就业指导工作，分身乏术。

（三）高校对数据分析与成果研究缺乏重视

近年来，各大高校纷纷推行扩招政策，这使得毕业生人数逐年递增，人才竞争越来越激烈。同时，这也对大学生就业指导工作提出了更高的标准要求。现阶段，国内高校不断加强大学生就业指导工作，而且更加注重细节把控，如初期阶段的制定就业指导计划、实施阶段的就业指导工作注意事项，以及后期阶段的就业指导结果分析等。然而在此过程中，普遍存在缺乏技术性的问题，即并未将数据统计分析结果融合到就业指导工作中。尤为关键的是，并未对大学生就业指导工作满意程度展开调查。

四、大数据时代下的高校大学生就业指导工作改进措施

在大数据时代背景下，高校在大学生就业指导工作中应当采取如下几方面措施：打造毕业生就业数据信息平台;加强数据挖掘与分析技术的应用;构建完善的就业指导服务绩效评价体系;加强就业指导监督评价。

（一）打造毕业生就业信息的大数据平台

在大数据时代背景下，国内各大高校有必要基于毕业生就业数据平台开展就业指导工作。高校需合理挖掘和利用网络资料，打造符合毕业生特征的数据平台，并对毕业生数据信息予以完善。例如，除了要明确毕业生的基本信息和就业方向以外，还应掌控此届毕业生的就业率。之后，通过问卷调查的方式对毕业生的职业转换与薪资待遇进行全面且細致的了解。统计与分析调研结果，是建立高校毕业生数据分析系统的必要前提。与此同时，整合与分析毕业生数据信息，也可以为在校大学生的素质教育工作提供必要的参考。

另外，高校还需加大对校友工作的重视。以网络平台为载体，以大数据技术为支撑，对校友数据信息予以整合，或者也可建立校友资源共享通道。总之，国内各高校必须紧抓大数据时代发展契机，对学工内部数据资源予以挖掘和利用，以提升就业指导工作水平，更好地指导大学生就业。

（二）加强数据挖掘与分析技术的应用

在新时期背景下，高校大学生就业指导工作应将重心转移到学生自我发展方面。在此基础上，开展有针对性、有个性化的教育引导工作，帮助学生体现自我价值，实现个人目标。高校相关部门需注重对互联网和数据挖掘分析技术的应用，对海量的学生信息进行记录。同时，全方位动态化掌控人才市场信息。在此基础上，将就业指导服务内容融合到学生管理移动智能终端中。例如，对大学生的职业倾向实行在线测评与综合分析;对大学生的面试展开在线培训与规范指导。由此，一方面培养学生对就业知识的学习兴趣，另一方面增强学生的就业能力，提高就业成功率。

大学生在接受就业指导培训的过程中，还可以结合自身的兴趣爱好，选择对应的就业指导教师。这充分凸显出学生的主体地位，促使被动化的就业指导模式向主动化的就业指导模式过渡转型，提高大学生就业指导工作水平。也就是说，在开展大学生就业指导工作的过程中，既要提升数据挖掘分析技术的应用水平，又应结合不同主体的客观需求，完成就业指导模式的科学调整，加强整体就业指导工作落实效果。

（三）构建完善的就业指导服务绩效评价体系

在当代大学生就业指导工作中，应当设立新目标，构建完善的就业指导服务绩效评价体系。在此过程中，不仅要符合大数据时代赋予各主体的特征，还需改善就业指导工作质量。

首先，构建统一性、完整性、合理性的就业指导平台。该平台以学生对教师就业指导的满意度评价为中心，同时还包含家长模块、单位模块和实时模块等。在该体系中，学生、家长和企业都可以对教师的就业指导情况实行客观评价，且教师也可以与三方主体展开互动交流。一方面实现校园教育、社会教育与家庭教育的有机整合，另一方面对学生的就业心理实行辅导，关注大学生心理健康，促进大学生的全面良好发展。

此外，新媒体的整合应用，促使高校领导、家长以及企业管理人员等对就业指导内容、就业指导模式和就业指导手段进行动态监督与客观评价，由此不断改进就业指导工作质量，帮助学生更好的就业。

五、结语

综上所述，随着大数据时代的悄然来临，各行业的数据信息呈指数增长。高校作为培育高素质人才的摇篮，也应秉承与时俱进的基本原则，深化教育体制改革，加大对学生就业指导工作的投入力度，以满足社会发展对人才的各项需求，促进大学生就业。

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