大数据在高校图书馆管理与服务中的应用

李立伟

摘 要：图书馆是高校中的重要功能部分，不断优化图书馆服务，对于高校教育具有显著意义。本文首先就大数据的概念以及当前国内针对大数据技术的整体使用情况进行简单介绍，并在此基础上，分析了大数据背景下，高校图书馆在管理和服务中所暴露出来的问题，最后根据这些问题，提出了相关建设性地优化措施。

关键词：大数据;特征;暴露问题;优化措施

中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：2096-3866（2020）15-0197-02

自改革开放以来，我国在近四十年的时间里，经济、科技、文化等领域都取得了长足的发展，而伴随着互联网技术和计算机技术的日益成熟，大数据时代开始到来，这对于高校图书馆的管理和服务工作来说，既是新机遇同时也是新挑战，因此，了解大数据背景，将更多先进大数据技术应用于高校图书馆服务和管理工作当中，是相关岗位工作人员必须要思考的重要问题。

一、大数据的概念和当前我国大数据使用情况分析

（一）大数据简介

当前，新冠肺炎疫情已经在我国得到初步遏制，中国在今后较长一段时间内都将处于长期向好的发展态势。在这一背景下，大数据概念诞生。实际上，大数据是基于互联网技术的产物，目前在国人生活和工作的方方面面，都和大数据之间存在着十分密切的关系。

简单就大数据的含义进行定义，它是构建于数据共享背景之下的一种崭新的信息处理形式，它可以帮助个人或企业具有更为强大的洞察能力、决策能力以及执行能力，以此来应对生活或工作中出现的海量数据，并且可以针对有效针对这些数据的核心内容进行提取和处理。凭借对这些数据的深度加工，让个人或企业由此得到更为丰厚的经济利益，大数据的效果不仅表现在数据量的庞大，同时也在于对数据进行有效的加工处理分析大数据的特征，则可以归纳为以下几点：首先，容量庞大，能够储存丰富的数据资源;其次，数据种类丰富，能够满足多方对数据的不同需求;再次，速度极快，能够及时有效针对数据开展处理，帮助不同人得出对自身有用的信息;最后，真实性有保障，大数据整体质量较为稳定，具有较高的可信度，諸多行业将大数据作为判定依据。

大数据是全球进入信息化时代之后的产物，并且也是其作为物联网、人工智能技术发展的基础，因此，大数据技术是当前全球范围内的一项热点技术，目前，因为人工智能技术在世界范围内的迅速普及，以人工智能技术为代表的各类基础都需要依靠大数据来模拟人对相关事物的处理方式，整个过程涉及到了大量的信息数据处理，但是若仍采用传统的信息处理技术方式是很难满足实际要求的，大数据技术的应运而生，则在很大程度上解决的这一问题。

（二）当前我国高校图书馆大数据应用情况分析

笔者查阅资料发现，我国国内高校图书馆有关大数据的相关研究始于2009年，且近几年来有明显递增之势，我国各大高校也开始注重图书馆大数据的服务与技术，并取得了一定的进展，部分高校根据本校图书馆收藏的特有和稀缺的资源建立了特色数据库，甚至有的高校图书馆开办了专门的数据管理服务网站。部分学校利用云技术对读者阅读频次进行分析处理制定个性化喜好图，进行个性化推荐，提高了信息资源的使用频率。对于大数据的快速发展，高校图书馆管理正在由传统的以借阅文献服务职能为主转化为智能化、网络化、数字化服务为主，极大地丰富提高了图书馆现代化服务内容与质量。

二、大数据背景下高校图书馆在管理和服务中面临的突出问题

（一）受到网络的影响国人纸质书阅读量下降，图书馆受到冲击

在互联网技术和计算机尚未全面普及的年代，书籍是人类获取知识以及日常娱乐消遣的重要形式。受到了全世界范围内各年龄阶层人民的喜爱，而图书馆则是人类在阅读图书获取知识的过程中的重要场所，很多科学理论知识的细化基本上都需要在图书馆当中开展。但是伴随时代的发展，互联网技术的成熟，计算机在全球范围内的普及以及大数据时代的降临，人类拥有了除开图书之外的其他的知识获得方式，很多在以前较为具有专业性的理论知识和数据，通过互联网中的搜索引擎便能够轻松获取。另外，伴随着部门在视听新媒体时代成长的青少年集体的诞生，人类得到新知识的方法在悄然发生着巨大的变化，人类能够基于视听资料开展相关课程的学习，不再单纯依靠图书，阅读的重要性在大数据时代和信息化技术的冲击下变得越来越低，由此导致了高校图书馆的使用率也变得越来越低。

（二）书籍总量暴涨，高校图书馆工作效率较低

在当前的社会背景环境下，出版物总量每年都保持着快速增长的态势，而与之相对应的，在高校图书馆中的出版物总量也呈现出逐年递增的态势。怎样就新老图书进行有效管理，便成为当前高校图书馆工作人员在日常管理服务工作中所面临的首要问题。根据笔者经验，在当前的高校图书馆管理和服务工作当中，存在大量工作人员因为对现代化图书管理技能掌握不足、管理素质差，以至于不能满足当前高校图书馆管理工作的情况。在开展高校图书馆管理创新的过程中，也大量存在着因为高校图书馆工作人员的理论知识更新迟缓，无法基于现实情况或条件开展管理创新等问题。

（三）图书检索困难，借阅效率低下

根据笔者对当地多所高校图书馆的实地调查研究后发现，高校学生前往本校图书馆进行图书的查找，在没有明确书名，只就图书文献所涉及信息进行图书检索时，往往图书检索效率非常低下，因为目前高校图书馆的图书检索引擎，很少有模糊搜索功能，学生只有从海量图书当中进行逐一检索，并翻看图书内容简介或目录后，才能对该图书的内容有基本的了解。这种现象的客观存在，极大程度上影响了学生们的阅读体验，学生在图书馆当中往往需要花费大量的时间来找寻自己所需要的图书资源，这不仅造成了学生时间的严重浪费，更让高校图书馆当中形成良性学术研究氛围受到了严重的影响，甚至还有的高校图书馆，连最基本的搜索引擎都没有，学生在寻找图书时，只能在书架当中进行寻找，阅读效率受到了极大影响。

三、浅谈当前高校图书馆管理与服务中对大数据的合理使用方法

（一）使用大数据进行高校图书馆资料的整理分类

大数据时代降临，将会有更快的数据信息传播速度和处理速度，并由此形成相关的以大数据技术为核心的信息处理方案，并成为改变目前日益庞大的信息交换与信息处理的重要技术基础。对于当前我国高校图书馆管理和服务工作来讲，大数据在针对繁杂的图书日常管理工作中，涉及了图书信息的归纳整理、图书借阅信息的整理等内容。因此，我国高校图书馆工作人员必须要基于目前所在学校的图书馆数据整合情况，合理使用对应的大数据技术来实现对数据信息的高效处理，由此增强高校图书馆的整体管理能力，为在校学生带来更为完善的阅读体验。依靠对高校图书馆现有资源的整理，可以帮助高校图书馆建立学校相关专业的知识理论书籍库，让全校学生可以更为直观清晰的查阅相关文献内容，由此达到高校图书馆资源的在全校甚至全国范围内的实时共享。

（二）使用信息挖掘技术，设计高校图书馆个性化服务

伴随着我国高校图书馆数据总量的逐年递增，这在一定程度上丰富了学校的资源总量，对于高校内学术研究将会产生了积极影响，但是也会给图书资源的检索工作带来更大的挑战。而在这一大背景下，合理使用数据挖掘技术，能够让高校图书馆对于全校师生深度制定个性化服务，依靠快速高效的数据处理技术，可以帮助全校师生或者其他用户迅速找到自己所需要的图书文献资料，这样便在很大程度上提升了高校图书馆的管理和服务效率，为阅读者带来了更加良好的阅读体验。

（三）构建新知識理论服务引擎

在当前计算机硬件性能和互联网技术不断发展的今天，世界范围内的信息共享已经不再是问题。所以，在图书馆资源管理工作当中，也能够对相关图书文献资源进行共享。想要达到这一目的，高校图书馆建立新的服务引擎便是重要前提，新服务引擎的构建，能够为全校师生提供更加全面的可视化数据信息，由此提升高校图书馆的整体管理与服务水平。

（四）使用数据分析

在高校图书馆当中，开展使用图书文献的使用信息处理是提升其自身管理能力的非常重要的前提。特别是在高校图书馆当中，图书馆工作人员对目前已经形成的图书文献使用数据开展归纳整理以后，还必须要对整个过程中所形成的信息内容与信息形式进行精准鉴别与定位，由此组成具有一定价值的数据来交给读者。例如：高校学生如果想分析各类人群对相关图书文献的阅读需求量时，就需要通过分析这些数据，并探寻这些数据的内在逻辑，并由此得到答案。又如，高校图书馆需要基于借阅图书学生的所在专业，为其提供借阅书籍的排行榜，为其进行书籍推荐。依靠使用大数据技术，根据读者需求，对数据进行分析并处理，由此达到信息的可视化，方便读者进行数据统计，让校园内具有更好的学术研究氛围。但值得注意的是，在使用数据分析的过程中，作为高校图书馆内的工作人员，必须要注意数据的隐私性特征，即所提供的数据信息不能损害其他读者的隐私，避免引起各类纠纷。

四、结语

总体来说，在大数据背景下，我国当前高校图书馆在管理和服务建设上仍然存在有比较滞后的方面，这些问题的客观存在，给我国高校图书馆的建设，带来了一定程度的负面影响，因此，合理利用大数据技术，优化现有的高校图书馆管理和服务模式，提升全校师生以及校外读者对高校图书馆的使用体验，增强高校图书馆的整体使用效率，让高校图书馆在现有时代背景下发挥出自身应有的作用，是相关领域工作人员要重点研究的方向。

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