GIS在地理测绘的应用与发展方向

王琨

摘 要： GIS技术可以应用在城市规划和地理测绘当中，为城市化的建设提供一种新的发展思路，尤其是结合地表物质分析、环境测算、地质勘测等等，绘制出数据图谱和模型，方便城市管理人员进行信息收集和展示。GIS技术在未来，与遥感探测技术、人工智能技术、移动通信技术结合在一起，可以应用在社会的各个领域，范围更广、作用更强，具有显著的发展优势。

关键词： GIS;地理测绘;应用;发展方向

【中图分类号】TP319 【文献标识码】A 【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.28.047

1 GIS技术的概述

最早应用GIS技术的领域是数字地图制作方面，在取得良好效果后，人们逐渐意识到GIS技术的优越性，进而进行了推广实践，慢慢在其他领域也发挥出较为重要的促进作用。GIS系统是对传统操作技术工艺的一种革新，不是单一的技术内容，涵盖了多种学科的各类知识，如测量学、计算机技术科学、地图学等，并实现了兼容并蓄、高度融合，这就使得GIS技术表现出综合性较强的特点，具有较广泛的适用性，能够在许多生活领域推广应用。我国目前对GIS技术也产生了很高的重视，在进行GIS技术推广应用的同时，还很关注GIS技术的改进研发，鼓励支持相关科研机构加大GIS的研究力度，并积极推进GIS技术与其他技术的融合应用，以期达到更高效、更准确、更便捷的数据信息图像处理。

2 GIS在工程测绘中的具体应用

2.1 数据采集工作

数据采集工作是工程测绘开展的准备阶段工作，是为了将具体实际的数据输入进计算机系统，实现虚拟数据库系统与现实的结合，完成相关抽样离散工作，这个过程需要利用2种方式进行数据存储，即数据实体矢量和栅格存储。栅格数据的分辨率是依托于实际地面单位网格的宽度来完成技术的，构成单位是存储单元行与列;矢量存储则是空间几何的应用，主要是利用几何的原理实现点线面的布局构造，更加客观准确、形象具体地进行相关对象的描述，最终实现实体目标对象的存储。

现阶段，我国还有许多地区由于当地实际的原因，如环境地理、经济水平等因素，使得数据收集先进技术没有覆盖应用，仍采用较为传统的数据采集工作模式，使得数据收集工作需要耗费大量的人力物力，而且所得效果还不甚理想。因此，应当帮助相关地区克服困难，加快先进的GPS全球定位系统的推广应用，以动态分析与系统整理的手段进行目标地点坐标的获取，节省数据收集工作的时间和资金投入，提高数据收集的正确性和真实性。

2.2 数据处理工作

数据处理工作需要对数据信息的特点特性进行整理分析，合理地进行分类处理。一般来讲，会参照数据的3个方面标准进行处理分类和存储，分别是属性特征、时间特征以及空间特征，按照相关分类，GIS技术可用于数据转换处理和数据处理程序，进行高效便捷的数据特征处理。在相关工作人员进行工程测绘工作时，主要是对目标对象，如交通道路、房屋建筑、设施器物等属性数据进行主观和客观的测绘描述。主观属性数据是指需要进行一定的分析思考才能得到的数据，如道路时均通行车辆等;客观数据便是指对目标实体的数据描述。

可以应用地理信息系统将数据进行收集处理、归类存储。传统的处理存储过程较为复杂，现阶段主要将数据存储到FAT表之中，并通过FAT表实现数据之间的关系联结，形成对应的关联数据应用，使数据处理工作更加便捷化、简单化。

2.3 数据管理工作

以GIS技术进行数据管理工作，可以通过工程项目周边的基础建设信息以及道路建筑客观数据的收集，真实全面地掌握工程的整体实际情况。一般来讲，其数据信息都较为复杂烦琐。为了方便处理，可以用GIS技术将大量重叠杂乱的数据信息进行必要的分层处理，整理统一工程测绘的相关核心数据要素，逐步形成较为完善的分层管理体系，从而在技术水平上提高信息数据要素处理水平，提高工程测绘工作的准确性和真实性，促进工程测绘数据管理工作的进一步发展。

还可以在真实详尽的地理信息数据基础上进行相关地形建筑的三维模拟建设，使其中较为复杂的结构位置，如立交桥、道路布局以及路口交汇处等的反映更加具体，集中体现数据管理要素，让相关工作人员能够直观详细、快捷明了地进行数据管理工作。

3 GIS技术的未来发展方向

3.1 数字化发展方向

首先，GIS技术可以结合大数据的自动分析功能，对原始数据进行空间拓展，与空间处理加工处理之后，形成一个整合化的数据模型，以图片或者字节的方式来进行存储。这种高效的地理信息存储方式相对于传统的扫描方式更加多元，更加灵活，方便键盘输入和输出。

其次，GIS技术可以结合大数据的自动存储功能，做好初级测绘的数据分析，通过栅格和矢量数据管理，提高數据分析的影像分辨率。数据自动存储功能可以按照地理单元，对获得图形的唯一存储行或者列进行一一对应，这种矢量点的寻找方法更有利于自动化的操作，避免人工手动测量存在的误区或者造成的信息冗余。

最后，GIS技术可以应用大数据当中的数据可视化功能，对矢量数据进行自动化的查找，方便按照现有的逻辑顺序对得到的数据进行测绘，形成一个比较全面的电子地图。在未来发展当中，GIS技术精度将会越来越高，存储的数据类型也会越来越多，因而结合大数据的数据库功能进行分门别类的管理，刻录成存储形式或者是光盘的形式，可以方便工作人员进行数字化的查找。

3.2 智能化发展方向

面向深度学习的遥感影像样例库建设，是GIS的未来发展方向之一。基于人工智能的发展，机器学习技术快速进步，人工智能出现了新的发展浪潮。GIS技术与深度学习模型进行结合，层数多、参数多，在云计算的支撑之下，使得大样本增长成为可能。GIS技术结合自动化的分类定位、目标检测和要素分割，可以实现深度学习测算。根据具体的探测任务，进行对象数量的全面感知。当前，这种智能化的发展方向已经进入到了实践应用阶段，例如远程身份认证、安防监控、身份识别、人脸支付、人脸签到、高铁机场的自动化对比，都应用到了这种GIS的智能学习功能。

结论：综上所述，时代经济的不断发展必然促进科技水平的提升进步，GIS技术在工程测绘中的应用也会不断加深，对于工程测绘以及其他应用领域也将发挥越来越重要的作用。因此，相关技术人员要在实际应用实践过程中不断总结分析，努力攻克GIS技术存在的不足之处，使得GIS技术能够取得更进一步的发展和更好的应用。相信以后GIS技术的应用将会越来越广泛，效果也会越来越好，能够更方便准确地为工程测绘工作服务。

参考文献

[1] 李美龙.工程测量中GIS技术和数字化测绘技术的应用[J].低碳世界，2017（29）：87-88.

[2] 周芝龙.地理信息技术在工程测绘中的应用研究[J].企业技术开发，2017（9）：39-80.