数字时代下赣南红色工业遗产数字化保护的问题与策略研究

王犹建 钟志照

摘 要：从赣南红色工业遗产的资源现状与数字化保护问题出发，探讨了人工智能技术应用的可能性以及相关策略。人工智能技术的应用无疑为赣南红色工业遗产的活态传承与红色文化传扬带来了新的契機与机遇。但是还需因地制宜，充分结合实地状况才能更好的应用。

关键词：人工智能;赣南红色工业遗产;数字化保护

目前，我国处于社会经济高速发展时期。随着城市化进程的不断推进，工业遗产保护意识的不到位，使得大量具有重要价值的工业遗产被破坏与损毁，赣南红色工业遗产的保护变得刻不容缓。在充分考虑赣南红色工业遗产的内涵及特点之后，结合数字时代智能化技术应用的背景，运用人工智能技术与数字化的管理及保护手段才是有效途径。

一、赣南红色工业遗产资源与数字化保护问题

2019年4月12日，随着官田中央军委兵工厂、西华山钨矿的成功申报“中国工业遗产保护名录（第二批）”[1]，证明了赣南苏区拥有着极其珍贵的红色工业遗产。但比较整个赣南地区来看，红色工业遗产资源的梳理、保护还是不够。

赣南红色工业遗产以其独特的历史文化与精神内涵在我国的工业历史中占据重要地位。所以在信息化社会中如何进行有效的数字化保护和管理变得尤为重要。随着数字时代研究手段和研究方法的不断更新，对赣南等原中央苏区保存下来的红色工业遗产虽然有了一定的数字化保护，但是相比于国内“数字故宫”，“数字敦煌”成功的数字化保护案例来看，还是有明显问题。

（一）赣南红色工业遗产数字化方式单一

从赣南红色工业遗产数字化的保护来看，对于遗产的数字化储存与开发手段太过单一。目前只进行了通过二维扫描、数字摄影、三维建模、音频存储以及图像处理等技术手段，在计算机建立相关数字化信息数据，对红色工业遗产进行数字化保护。主要表现在通过现代化数字技术手段，采集遗产相关信息并将其转化成数字化、编码化的电子语言存储于计算机，再对其进行分析、计算、管理、展示等。

从技术角度来看，这无疑更新了传统的工业遗产保护手段，使得工业遗产获得更全面、更完善的保护。但这样仅是通过技术手段，使得遗产呈现数字化形式从而构成数据库管理，对红色工业遗产实现了从保护到“保护”的模式。并没有将红色工业遗产通过保护而“活化”，缺少对红色工业遗产当中红色文化的有效传承，不能很好地与现代社会迫切的需求结合。

（二）赣南红色工业遗产精神文化传承缺失

赣南红色工业遗产不仅具有其物质组成部分，也有其非物质内涵组成部分。时至今日，原先的红色工业或许已经失去了其生产、制造功能，但是其凝聚的革命精神内涵与核心红色文化对爱国主义教育的宣扬作用是十分重要的。从文化传承角度来看，现行的工业遗产数字化保护似乎有些缺乏考虑，忽略了遗产背后巨大的、独具时代特色的精神文化内涵。

就赣南红色工业遗产为例，其背后是艰苦革命抗战年代老一辈革命先行者挥洒汗水、凝聚智慧的地方。凝聚的是对待艰难困苦条件的持续奋斗精神，军民团结的红色精神，无私奉献的革命精神。对赣南红色工业遗产的数字化保护除了对现存工业遗址的保护之外，还势必要将其背后蕴含的精神内涵通过文化产品、文化创意产业等形式充分体现与传扬。使其表达方式符合现代社会对于文化的独特需求，这样才能使得传统的红色精神、革命精神在不失其本质内核的情况下得到充满时代感的传播。

（三）赣南红色工业遗产没有形成数字文化产业化

文化产业化概念似乎对赣南红色工业遗产数字化保护来说有些“陌生”。当下工业遗产数字化的研究主要集中在数据采集，或是更新数字化技术手段对遗产进行保护。在文化产业中，目前只存在利用互联网平台为基础，将文化产业上下游打通，进行动画、CG、音乐等多领域的融合，从而为文化产业的发展注入新鲜血液和提升原动力促使文化产业集群化发展。使得文化产业发展迅速开花结果，从文化产品到文化消费，让大众对于精神层面的消费乐于买单，但是缺乏对相关文化产业链、产业集群的考虑。

对于赣南红色工业遗产数字化而言，相关数字化技术手段自热十分必要，这是保护的基础性条件。而有计划地对遗产数字化进行文化产业的规划也尤为重要，这也是现代社会传播工业遗产文化内涵的重要途径。如构建赣南红色工业遗产数字化博物馆、展览馆。将相关红色视频资料通过现代化手段进行新时代的再次创作，在不失其本质内涵的前提下进行影像动画、动漫制作满足大众需求。同时相关的文化创意产品也是很好的表达方式，北京故宫博物院通过对传统文化进行再次创作，将其应用在服饰、水杯、化妆品等产品上，使其既不失原本内涵又俘获了当代年轻人的文化消费欲望，让传统文化得到了很好的传播。

二、人工智能的理论与技术

人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，是研究开发用于模拟、延伸人的智能的理论、方法、技术及应用的一门新技术科学[2]。目前，对于人工智能还缺乏一个统一而标准的定义。美国斯坦福大学尼尔逊教授将人工智能定义为：“人工智能是关于知识的学科，是怎样表示知识、获得知识并使用知识的学科[3]。”

概括来讲人工智能技术分为基础支撑层与技术支撑层两大板块：基础支撑层包括算法、计算力、大数据。随着互联网络的不断发展，使用网络的设备越来越多，例如购物、交易、游戏等。特别是各种互联网设备交互后带来的大量数据为人工智能的算法发展提供了便利的练习与优化条件。而云计算的发展则对人工智能技术的计算力增长起到了催化作用，通过云计算的强大运算能力，人工智能技术可以轻松获取大规模的计算力用来满足机器深度学习的计算力资源需要。而技术支撑层则包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别。计算机视觉是指计算机通过对图像的识别，根据需要分析出相应的目标将其转化为图像信号，再进行运算的技术。而自然语言处理则是计算机与自然语言进行通信的技术[4]，通过对人类语言的理解，进而满足部分人的脑力劳动。与自然语言处理技术不同，语音识别技术指的是计算机可以通过该技术与人直接以语音的方式交流，并理解人的意图做出相应反应。目前语音识别技术研究已经在机器学习、高级人工智能、小波技术等多个领域进行[5]。人工智能正是凭借这三种技术使得机器进入人的世界。

国外许多国家对人工智能技术给予了比较高的关注度，甚至将其纳入国家发展计划中不可或缺的一部分，通过政策和资金等方式推动语音识别、深度学习、图像识别等产业的布局和發展。从发展媒介来看，人工智能利用大数据平台、互联网联接、高速网络支持等领域成果进行快速融合发展，这为赣南红色工业遗产数字化保护提供了基础保障;从技术理论来看，人工智能以数据驱动、自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论与方法[6]，为赣南红色工业遗产数字化保护提供了理论与技术基础。人工智能技术的发展和普及将为社会发展带来新的元动力，同时也为赣南红色工业遗产数字化保护带来新的契机。

三、人工智能技术在赣南红色工业遗产保护中的策略

（一）算法智能推送展示

算法是指用系统的方法描述解决问题的策略机制[7]，作为人工智能技术的基础支撑之一，算法的快速发展不断地提高机器的学习能力。在工业遗产数字化保护中，新算法的进步无疑为保护工作提供了强有力的技术支撑。

赣南红色工业遗产拥有着丰富的 红色资源，是新中国红色工业遗产的重要组成部分，更是红色精神的重要载体。如何运用有效保护手段及实现途径对赣南红色工业遗产进行全面的数字化采集、加工及存储十分重要。基于大数据平台与高速传播的互联网络，人工智能技术可根据用户浏览及点击需求开展智能算法，准确地为用户实现智能推送。参照国内数字敦煌保护平台的搭建，给敦煌石窟的现代化保护与线上展示提供了一个良好的传播平台。用户只需要搜索、点击、旋转视角，即可完成360°高清的观看体验，让用户仿佛身临其境。

基于网络传播技术所提供的平台，人工智能技术拓展了赣南红色工业遗产数字化保护的宣传空间，使其得到立体化传播。人工智能技术是赣南红色工业遗产数字化保护传播的有效媒介，这不仅推动着研究赣南红色工业遗产与计算机技术、网络技术等的深度融合。而且可以使得大众从全方位、多层次、广角度地了解赣南红色工业遗产。

（二）营造多元展示场景

人工智能的计算机视觉技术提供了识别物体、场景与活动的能力[8]，在如今场景时代的背景下，人工智能技术提供的数字化保护手段不仅可以为赣南红色工业遗产的保护、传承、以及多元化的产业模式创造新的机遇，还可以使得赣南红色工业遗产得到活态化传承与发展。

“场景”概念比较早运用在营销领域，通过对特定的群体营造一个适合的场景，进行有目的性的传播内容，通过群体内互相连接后快速传播至外界扩散，以期达到有价值的商业传播与利益获取。现如今不管是博物馆还是购物广场，都在努力的营造属于自身的独特“场景”，针对消费群体不同，针对输出内容不同，有着一系列人性化的场景设置。

将赣南红色工业遗产通过完整的数字化采集、切实的加工与妥善的储存，构建一个真实、开放的数字化共享平台与数字资源库。利用全息摄影设备来采集和记录赣南红色工业遗产场景，还原基础红色工业的原貌。通过大数据平台，将赣南红色工业遗产的数字化数据创建数字博物馆来管理工业遗产，对相关的赣南红色工业遗产场景进行真实还原[9];通过贴吧、抖音、微博等数字化场景平台展示并传播赣南红色工业遗产;通过设置互动机制来提升用户的体验感与参与度，这其中包括消费体验，更包含文化体验。只有充分考虑到受众用户的需求，这样才能使得赣南红色工业遗产的传播更具广度。

因此，构建基于人工智能技术的赣南红色工业遗产数字化保护和利用的场景，是工业遗产数字化保护的一项有效实施手段。

四、结语

数字时代下充分利用先进的人工智能技术应用到赣南红色工业遗产的数字化保护中这无疑是符合时代发展的潮流。人工智能技术的应用前景十分广阔，在应用方面找到合适的切入点，针对传统问题提供人工智能的思路及解决办法必然能有效的解决问题。但技术的运用需要充分考虑当地实际情况以及阶段分析，这样才能保证赣南红色工业遗产的活态传承与红色文化的当代传扬。

[参考文献]

[1]中国工业遗产保护名录（第二批）发布.中国城市规划网.2019.

[2]郑添元.人工智能与伦理法律问题的思考[J].商业经济，2018（4）：134-135.

[3]王岚岚.广播媒体的智能化趋势与未来[J].视听界，2018（3）：36.

[4]王灿辉，张敏，马少平.自然语言处理在信息检索中的应用综述[J].中文信息学报，2007（2）：35-45.

[5]周英.关于语音识别技术发展趋势的分析[J].计算机光盘软件与应用，2012（19）：141-142.

[6]解学芳.人工智能时代的文化创意产业智能化创新：范式与边界[J].同济大学学报（社会科学版）2019（1）：42-43.

[7]吕伟，钟臻怡，张伟.人工智能技术综述[J].上海电气技术，2018（1）：63.

[8]周宇超.复杂场景下的多目标跟踪算法研究[D].长春：吉林大学，2014.

[9]权玺.“互联网+”：构建非物质文化遗产数字化传承的新场景[J].2017（6）：183.

基金项目：江西省艺术科学规划重点项目：赣南客家非物质文化遗产基因图谱建设及生态保护研究（项目编号：YG2013032） （作者单位：江西理工大学，江西 赣州 341000）