电网企业适应大数据发展的转型策略研究

李冉 秦剑

摘要：随着各领域的不断进步，工业化的融合和信息，“互联网+”策略的提高，极大地改变了企业生态系统，这一过程带来的最大变化是数据转换成几何级数增长，从政府到企业，从互联网对传统行业，在不同的地区，讲述了数据爆炸，大数据时代应运而生。

关键词：电网企业;大数据发展;转型策略

引言

开展大数据精益管理主要目的是改善传统财务管理模式中数据应用的思维惯性，推动企业财务会计与管理会计一体化、财务业务一体化的进程，增强企业财务数据跨专业相互使用的需要，以便于满足企业战略决策、运营管理的目的，提高电网企业的核心竞争力。

1电网企业现状

改革开放以后，我国经济环境变化迅猛，随着内外部发展环境的改变，电网企业所面临的挑战越来越严峻，因此应当加快财务管理转型的脚步。目前，社会用电需求趋近饱和，售电量的增长速率逐渐变小，电力体制发生改革，新型体制也改变了电网企业盈利模式，导致盈利空间变小;财务管理职能也发生变化，需对电网企业的运营决策进行直接参与。

2大数据内涵

2.1认识大数据

什么是大数据？目前尚未有一个统一的定义，不同的组织和机构从不同视角给出了不同定义。麦肯锡认为，大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集。中国的工业和信息化部认为，大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据有哪些基本特征？概括来说，大数据具有四大基本特征，一是数据量巨大，海量数据，数据已经从GB、TB跃升到PB、EB级，对数据的存储、处理提出了挑战。二是多样化、混杂性，大数据已经超越传统意义上的“数据”概念，既包括具有相关性的传统结构化数据，也包括网络日志、图片、视频、地理位置、天气等一切信息的非结构化数据，对数据量化提出了挑战。三是价值密度低，对数据价值“提纯”提出了挑战。四是处理快速，需要以秒为单位实现数据获取、处理、计算、价值发现全过程，对数据计算提出了挑战。

2.2理解大数据

大数据开启了一次重要的时代转型，理解大数据概念、把握大数据时代的脉搏需要变革我们的思维，关键是要把握三个重要转变。第一个重要转变是“样本=全体”，基于科技进步，大数据时代我们可以存储、分析更多的数据，甚至是分析所有数据，不再依赖长期以来所依赖的随机抽样，分析全体数据将让我们看到一些以前无法发现的细节，大数据让我们更清楚地看到了抽样无法揭示的细节信息，给我们带来了更深刻的洞察。第二个重要转变是追求数据的量更甚于追求数据的精确度，适当忽略微观层面的精确度让我们在宏观层面拥有更加深刻的洞察。第三个重要的转变是寻找相关关系比寻找因果关系更重要，大数据在一定程度上只是告诉我们“是什么”而不是“为什么”，让数据自己发声，在当今这个变革加速的时代，企业运营过程中知道“是什么”在大多数情况下就足够了。

2.3运营大数据

大数据发展的核心动力源于数据本身，人们对数据的理解从数据资源上升到数据资产，数据资产将成为企业的战略性资产，是未来企业重要的核心竞争力，获得并挖掘数据的价值将成为大数据时代企业运营的重要导向。大数据时代对企业运营提出了三个方面的要求：一是通过掌控海量的多样化交易数据、交互数据和传感数据，成为数据的掌控者，从而树立自身在数据生态链中的基础地位。二是通过掌握量化数据、处理数据的技术能力，成为数据解决方案的提供者。三是在数据发挥基本功能之后，运用创新思维对数据价值实现二次发掘，不断发现蕴藏在数据中的巨大商业价值，实现数据价值的拓展和延伸，成为大数据思维创新者。当前，我们已进入大数据时代的发展期，思维创新和技术变革都展现了巨大的商业价值，但最终数据的大部分价值都会回归到数据本身，大数据领袖企业都是集合了大数据的三个方面，从而实现对数据生态链的掌控，如谷歌、亚马逊等公司。

3大数据财务精益管理路径

3.1构建电网企业多维系统

（1）业务与财务协调发展，多重规划。建立专业的参与小组，提升工作人员跨部门、跨专业的数据整合能力，培养数据应用思维习惯，提高协同工作的效率，准确寻找项目实施方向与内容，保证项目的有序开展;（2）规划路径、确定实施范围。以信息使用和业财联合为出发点，进行需求分析工作，确定合理的应用路径，划分好实施范围，建立与实际情况相符合的实物流、资金流、信息流运动规律模型，提高对未来复杂事件的预测与管控能力;结合价值链理论，建立科学的电网企业价值链，注重资金链流入、存量与流出三方面的数据相关性，建立应用场景，体现出电网企业财务数据准确性高、业务全面、反应快的优势，提高财务策略的科学性;（3）处理过程标准化、确定长效实施模式。编制标准化的数据收集模板，设计数据处理模型、数据分析模型、分析结果可视化展示模型，按照这三个步骤完成大数据应用实施模式，引用Tableau等数据分析工具，调高企业工作效率，同时保证工作成果可以无缝迁移大大数据应用平台;（4）制定计划、分布实施。应根据市场实际情况和公司内部业务，对大数据应用典型场景的实施计划进行统一的规划，分步实施，保证大数据财务精益管理应用的有序进行。

3.2实现效益转换

（1）重建价值创造过程，提高企业价值创造能力。运用相关理论，包括成本管理理论、管理会计理论、战略管理理论等，电网企业传统财务管理模式是按照职能划分的，结合具体情况对传统财务管理模式进行改变，对电网企业价值创造过程和财务资源价值创造过程进行明确，完善电网企业管理会计体系，为电网企业利用大数据合理进行资源优化配置、持续创造价值奠定基础;（2）挖掘数据价值、提高数据使用能力。通过精益探索大数据，让电网企业能够在数量庞大的无序数据中快速的查寻到与本企业财务有关的一切活动的运动规律，对数据资源进行深入挖掘、使用，提高数据的使用价值，将数据在企业活动中的内在价值充分发挥，增强电网企业财务管理转型的推进速度，增强公司的核心竞争力，为培养企业的数据资产开辟新途径;（3）应用内容合理规划、实现数据效益的有效转换。业财融合的大数据应用系统是以预测、决策为主要目的，建立多维度的大数据使用保障体制，该应用系统在企业的运营管理能够直接参与，以便提高企业活动的监控能力，有效实现价值创造。通过对项目执行情况的资金流的预算和用户工程收费分析的两个典型场景的实施使用，已经说明了大数据在财务精益管理中的应用价值。

结语

为适应能源互联网发展的需要，传统电网企业亟需向互联网企业转型，实施大数据战略是成功转型的重要举措。

参考文献

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