大数据在电力设计企业信息化建设的应用探讨

2020-11-02 02:29田旭东巨晶
中文信息 2020年9期
关键词:企业信息化信息化建设大数据

田旭东 巨晶

摘 要:在信息技术不断发展背景下,电力设计企业信息化建设已经成为必然发展趋势。其中大数据技术已广泛应用于电力企业管理的各个方面。笔者结合本单位的实际情况,介绍了大数据在电力设计企业信息化建设中的应用,实现从直觉经验到数据模型的转换,提高企业各领域管理的科学性和准确性,为企业管理层做数据支撑,提供决策支持。并探讨大数据在该行业领域未来的应用方向。本论文对电力企业大数据在企业信息化发展中具有一定的借鉴意义。

关键词:大数据 企业信息化 信息化建设

中图分类号:TP311.13  文献标志码:A    文章编号:1003-9082(2020)09-00-01

一、大数据定义及特征

大数据是指量大、复杂、增长迅速的数据集合,也指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,它涵盖了数据从产生、采集、存储、加工、转换、计算、分析挖掘、展示到最后被使等数据全生命周期管理过程,以及这一系列过程中所使用的各项技术和理念。

二、电力设计企业大数据研究现状

要探讨大数据在电力设计企业信息化建设的应用方向,那么我们就必须先谈谈电力设计企业的大数据和大数据应用现状。

1.电力设计企业大数据概述

随着全球信息化建设步伐,电力设计企业已坚定地步入了电力大数据时代。公司现已发展成为集勘测设计、工程总承包、投资运营于一体的科技型工程公司。在水、风、光、地热等能源综合利用、水生态环境工程、太阳能热发电、垃圾集成利用、城市地下综合管廊、区域社会经济规划等方面形成了鲜明的技术特色,具有为政府、客户提供工程整体解决方案的综合能力和国内一流水平。数据具有以下显著特点:

1.1数据量大:公司在电力行业已有60年的历史,积累了大量的主营业务项目设计数据,随着电力设计企业信息化新兴技术的不断推进,数据量由TB级向PB级急剧增长。

1.2类型多:公司大数据所涉及的种类包括结构化数据、半结构化以及非结构化数据、视频音频等多种类型。

1.3精确性高:公司大数据的数据来源涉及主营业务项目设计过程中各阶段、各专业、各环节,量大且复杂,大大提升了工程设计数据的精确性。

2.电力设计企业大数据应用现状

2.1大数据应用程度不高:目前公司的大数据应用虽然已取得了显著业绩,但是应用程度还比较低,还没有挖掘出大数据的“资源”性。

2.2综合平台开发尚不完善:综合平台作为整个信息化系统的核心,可以对水利水电工程整个设计过程中的生产经营信息、设计成果、文书档案、财务数据、人力资源等信息进行有效处理。如果缺乏有效的平台,就无法对上述信息数据进行联系、处理、应用,产生信息孤岛问题,资源无法合理利用。

3.本单位统一数据管理平台建设

电力企业信息化发展的过程中,结合单位各个管理领域,建设完成了一个又一个信息管理系统,如人力资源系统、财务预算及报销系统、项目管理系统等。多个业务系统有一个共同特征,就是均使用了单位的组织架构、人员、项目、合同等基础信息。在大数据背景下,为了对各个业务系统有统一的制度标准要求,且减少每个业务系统对该功能的重复开发,本单位基于大数据思想,提出建立“统一数据管理平台”,实现对企业组织架构、人员、职位、业务等全方位的关联性分析,为管理层提供决策支持,提高信服度和准确度,实现企业在信息化管理方面的转型升级。

三、大数据在电力设计企业信息化建设的未来应用方向

结合电力设计企业大数据特点以及现阶段大数据应用的现状,追求高价值工程项目设计信息已经成为必然发展趋势。对于电力设计企业来说,其高价值信息就是可以提供满足社会需求、可共享、具备参考价值的、切实可行的数据,这些数据也蕴藏在大数据当中。

未来,在本企业,大数据应用前景广泛。目前正在探索的方向主要有生产管理、财务、人事等几方面。在生产管理方面,比如可以在一定的时间区间内,通过大数据得到已签合同金额、业主信息、项目省份、已到账金额等,可以对未来的合同进展,业主等属性进行全方位较准确的分析,为下一步工作指明方向。又比如,本单位员工出差较为频繁,可以对差旅订票系统中某个时间段、某个单位,订票总金额、票数、改签费、退票费等大数据进行统计分析,为单位预算提供精准化服务,提升风险管控能力,对下一步工作具有重大指导意义等。在人力资源管理方面,通过对人员姓名、职务、职称、年龄等基础数据分析,大数据能够利用数据的客观性、真实性、多样性,可以对人力资源相关数据进行处理分析,如在薪酬福利方面、在员工培训方面、在招聘与资源配置方面、在员工职业发展方面,使其为人力资源管理提供更为科学便捷的服务。

如果将大数据作为一种产业,那么这个产业盈利的关键就是“数据加工能力”。公司具有海量且详细精确的发电项目设计数据,大数据在公司信息化建设中的应用方向应该是对海量历史数据进行分析、计算,总结出确实可行的设计方案,再加上专家经验数据,形成完整可行的知识体系,最终可开发为软件产品。

该软件产品就是电力设计企业大数据的结晶,也是未来大数据在电力设计企业信息化建设中的应用方向。最初该产品以公司的海量数据为基础,以后可以发展到整个行业,甚至向其他行业辐射。

四、大数据在电力设计企业信息化建设的挑战

1.信息安全问题

大数据在应用过程中相关法律制度还存在漏洞,大数据信息安全问题使企业使用各业务数据的安全性遭到挑战,如何避免行业内数据泄密,避免私人数据遭到攻击和泄露,如何有效保护数据信息免受当今日益复杂的网络攻击,都是企业应用大数据过程中需要重视的问题。

2.大数据本身的限制因素

大数据具有体量大的特点,因此运用大数据技术进行企业信息化管理就必须满足大数据的基本条件,而很多中小企业并没有一般大型企业的数据规模,因此大数据并不一定适用于中小企业小量数据的分析工作,其分析结果也不一定具有说服性,以至于無法在企业中推行。同时,大数据在存储结构上,各个业务系统存在一定的差异,如何将不同数据结构的数据放在一起对比分析,也是企业要面临的一个难点。

结语

综上所述,为了应对外部环境变化,电力设计企业已走入了大数据时代,如何充分利用数据挖掘技术,推动电力设计企业的信息化建设,这就需要公司顺应时代发展潮流,提高对大数据的重视。企业在利用大数据技术时,也应更加谨慎、更有担当。结合目前本单位信息化建设现状,明确信息化建设方向,让电力设计企业大数据充分展现其“资源”的价值。

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