融合人工智能与传统产业 实现高质量发展

沈于

摘 要：人工智能技术的兴起不仅推动了互联网、电讯等高新产业的发展，也为传统产业的改造升级提供了契机。本文分析了新一代人工智能技术与传统产业融合发展的可能途径及障碍，并提出了政策建议。

关键词：人工智能  传统产业  高质量发展

一、引言

所谓“传统产业”，指的是那些劳动力密集、技术含量不太高的行业，如食品加工、玩具制造等等。传统产业的内涵并不固定，而是随时代而不断变化。比如，水泥行业在当代是传统产业，在19世纪则不是。须要指出的是，人类社会的每一次技术突破，都推动了当时传统产业的发展——蒸汽机的出现改造了传统的棉纺织业，电力的出现改进了传统的机械制造业，而计算机的出现则推动了几乎每一个行业的发展。

当前，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会的发展注入了新动能。人工智能（ArtificialIntelligence简称A.I.）是具有极强渗透性的技术，它在创造新产品、新服务、新业态的同时，也能在相当程度上改进或优化传统产业的生产流程，重构传统产业的业务模式。眼下，中国经济正面临转型升级，新、旧动能转换的复杂局面。怎样借力新一代人工智能，推动人工智能与传统产业相融合，实现高质量发展，无疑是一个极具现实意义的课题。

二、人工智能与传统产业融合发展的可能途径

目前，新一代人工智能仍处于快速发展期，各种新思路、新方法层出不穷，但其技术脉络已清晰可辨。业界公认，深层神经网络即所谓“深度学习”（DeepLearning）构成了新一代人工智能的核心技术。一般认为，深层神经网络擅长从复杂数据中提取、挖掘隐藏的模式，其有效性已得到包括AlphaGo、机器视觉、机器翻译等一大批项目的验证。基于深度学习的技术特性，我们认为，人工智能对传统产业的改进与优化至少包含三方面：

（一）对生产过程的改进与提升

现阶段，这突出表现为“机器视觉”在制造业中的推广应用。所谓“机器视觉”，就是用机器替代人眼进行观察和判断。目前，机器视觉在工业领域的运用方兴未艾。在大批量、重复性的劳动过程中，用机器代替肉眼不仅能节约人力投入，还能提高产品品质。举例来说，工业生产线大多包含“检测”环节。传统的检测方式依赖肉眼去观察、判断某个元器件有没有瑕疵、是否光滑平整等等。目前，机器视觉已能胜任这一工作。另一个例子是”产品分拣”，比如，在卷烟厂，烟叶原料往往会混入一些杂草。在加工过程中，必须把杂草与烟叶分开。食品、采矿等许多行业都涉及这个流程。过去，产品分拣只能人工进行，效率低、成本高。目前，机器视觉已能承担产品分拣的工作。

人工智能还能对生产过程进行数据分析，并加以改进。具体而言，工业生产线在运行过程中会为生大量实时数据（比如，温度、压力、转速、化学浓度等等），利用人工智能技术对数据进行分析，能提前预测可能出现的机器故障、残次品率等等，进而对生产流程进行优化，以达到节约成本、提高效率的目标。举例来说，光伏材料厂商保利协鑫与阿里巴巴集团合作对生产流程进行智能化改造，阿里巴巴团队将生产线上的所有数据传入电脑集群，从数千个变量中筛选出影响良品率的60个变量，再由人工智能去控制这60个变量，从而显著提升了良品率，每年节约成本上亿元。

（二）改善企业的营销管理

利用人工智能强大的数据分析、数据挖掘能力，销售人员可以更好的理解客户行为，从而提升营销效率。在A.I.系统的帮助下，企业可以对客户年龄、教育程度、消费习惯、社交特征等多种因素进行综合分析，制定个性化营销方案。目前，已有许多软件开始为企业提供智能化营销服务。基于类似的原理，一些广告公司开始提供精准广告投放服务。此外，一些企业还利用人工智能发掘潜在客户，在茫茫人海中寻找、定位自己的目标用户。

值得一提的是，已有企业利用人工智能为二手产品定价。众所周知，由于信息不对称，二手产品难以形成公允的交易价格，从而制约着二手市场的发展。线上旧书店“多抓鱼”，利用人工智能技术，整合大量信息（包括书籍类型、品相、出版社、年代等等）为旧书定价，破解了“信息不对称”的难题。这在理论和实践上都具有重要意义。

（三）改进企业的内部管理

在人力资源管理领域，人工智能同样可以大显身手。已有一些企业尝试利用A.I.技术，对员工进行评价。亚马逊公司通过人工智能追踪仓库物流系统员工的工作效率，一旦系统判断某位员工长时间不工作或消极怠工，就对其发出警告，乃至直接解雇;IBM公司开发了一套人工智能系统，通过搜集员工的行为数据，提前预判某位员工是否打算跳槽，进而向企业管理者发出预警。此外，还有一些企业试图借助人工智能，改进员工与岗位之间的匹配度，实现人尽其才。在财务管理领域，人工智能应用更加普遍。人工智能强大的数据分析能力，可以从复杂的财务数据中发掘隐藏信息，为企业决策提供支撑。A.I.系统还可以帮助企业预警潜在的财务风险，从而规避某些可能损失。

三、政策建议

为了充分发挥人工智能的潜能，推动传统产业改进升级，政府应着力做好以下五方面的引导工作：

（一）提升企业高管对人工智能技术的认知水平

许多企业经营者，特别是传统行业经营者对新一代人工智能还很陌生。为此，应通过短期培训、EMBA等多种渠道，向企业管理者传递新一代人工智能的基本理念，通过人工智能系统演示，人工智能落地案例讲解等形式，帮助公司高管形成对新一代A.I.技术的感性认知，进而推动更多企业拥抱人工智能浪潮。此外，还可由政府牵头编写《新一代人工智能读本》，以深入浅出的笔法，介绍新一代人工智能系统的基本原理，开发流程，适用范围等内容，以期提升社会公众，特别是企业管理人员对A.I.的理解与认知。

（二）加大职业培训、在岗培训力度

人工智能是新技术，但并非高不可攀的“外星科技”。随着TensorFlow、PyTorch等开发工具的涌现，人工智能系统的开发、应用门槛已大幅降低。毫不夸张的说，只要拥有数据资源，普通技术人员经过短期培训后，完全可以在自己的行业内开发出实用化人工智能系统。对于技术实力有限的传统行业来说，这无疑是个好消息。在此背景下，各级教育部门应尽快在大专、职高院校内加设人工智能开发与应用课程。同时，应加大人工智能应用在岗培训，推动人工智能技術在更多领域落地开花。