产业经济学视角下数据产业的发展研究

罗奕

【摘 要】以数字化的力量拉动数据产业的发展，全产业链与数字经济融合发展，能够为我国的数据产业发展创造有利条件。5G、人工智能、大数据等科学技术将成为未来数据产业经济发展中必不可少的条件，在数据产业经济发展过程中适当融入人工智能、物联网等将会带动区域产业经济的快速发展，同时做到节省劳动力、提高产能、提升品质，构建智能化数据产业服务体系，打造云储智仓，完善数据产业体系，改变我国数据产业经济发展现状，带动我国数据产业经济高质量发展。基于此，本文章对产业经济学视角下数据产业的发展研究进行探讨，以供相关从业人员参考。

【关键词】产业经济学;数据产业;发展

引言

伴随我国经济的迅速发展，为了使数据产业经济能够充分的适应社会的发展，不同的地区要针对地方的资源以及经济产业结构进行相应的调整。为了能够充分的响应“加快发展现代产业体系，推动经济体系优化升级”的战略的实施，有关部门要确定数据产业经济的发展目标和实质，制定相关的促进数据产业经济发展的策略来跟进当今社会的发展步伐。

1数据产业

数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。数据产业包括三大关键要素：数据资源、数据技术和数据应用。数据产业的形成是建立在数据价值链基础上的各类数据企业的组合。数据资源和数据技术为数据产业的形成提供了可能性，而数据应用需求为数据产业发展提供了拉动力，同时外部应用需求也是数据资源的来源之一，这三个要素形成了数据产业的一个完整的闭环。基于这三大关键要素，数据产业成为新一轮科技革命中创新活跃、交叉密集、渗透性强的关键领域之一，正引发系统性、革命性、群体性的技术突破和产业变革。

国家工业信息安全发展研究中心发布的《2019中国大数据产业发展报告》显示，2019年中国数据产业规模超过8000亿元，研发投入超过550亿元。数据产业规模呈现出爆发式的增长态势，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成，已具备为科技发展与应用提供技术支撑的独特优势。一方面，数据产业的发展扩大了大数据技术产品与技术服务的有效供给，从而直接推动科技的发展;另一方面，数据产业的发展还可以提升区域技术创新水平和效率，从而间接推动科技的发展。因此，深入探究数据产业对科技的作用机制，对加快科技与数据产业融合发展，培育经济社会高质量发展新动能具有重要的理论意义和现实意义。

2产业经济学视角下数据产业的发展

2.1数据产业更加稳固

针对我国现阶段的数字经济发展特点，主要依赖于强大的信息通信与保障能力，包括强大的4G、5G通信网络、千兆光纤等，使我国光纤用户覆盖率高达93%以上，5G基站数字也突破70万个，用户规模超2亿。正是受基础网络技术优势的推动，使得我国数字经济具备了积极发展环境，满足了向各产业渗透的需求。尤其是2020年疫情期间，我国网络流量呈现爆发式增长，整体涨幅超过50%，更为社会各行业、产业提供了优质服务。另外，数字经济所对应的产业结构丰富，尤其在大数据、云计算及人工智能等技术应用中，能够帮助传统产业经济结构实现数字化转型，推动产业经济呈现跨越式发展，不断创新产业结构与产业发展战略，为适应新时代发展环境奠定扎实基础。

2.2结合“互联网+”强力赋能传统产业转型升级

以产业数字化、制造服务化为手段，推动纺织、石化、汽车、装备制造等传统支柱产业高质量发展。利用互联网新技术新应用对农业、教育、医疗、交通、旅游、物流等产业进行全方位改造，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济。积极推进“1+N”工业互联网平台体系建设，打造一批数据多源集成、服务全链共享、资源跨域协同的特色行业供应链平台。

2.3优化经济结构

近年来，我国数据产业持续发展，矛盾问题突出，为了加快解决数据产业存在的问题，首先是要优化数据产业经济结构。我国数据产业由于缺少相对先进的技术以及在不能及时掌握信息化技术，不能根据市场环境需求及时调整产业结构，从而导致数据产业经济发展步伐缓慢。在数据产业发展过程中融入数字化技术，运用智能技术，建立云数据库，建立信息共享平台，便于及时了解市场供需结构，实现资源最优配置，促进数据产业经济发展。

3产业经济学视角下数据产业的发展路径

3.1依托数字产业化丰富产业经济模式

数字经济具有强渗透性、广覆盖性、高成长性，同时兼具融合、互联、共享等全新特点，与传统经济生产方式具有深度影响，因此可以为产业经济提供源源不断的创新动力。首先，在数字产业化的影响下，能够实现数字化平台的广泛应用，实现对各类资源及碎片信息的整合，改变以往传统滞后的服务模式，完成企业、市场与消费者之间的紧密互通，加速了市场资源的挖掘和应用。其次，数字产业化提升全要素生产率，数字产业化能够突破以往的时空与地域局限，使产业资源的利用率迅速扩大，在数字经济条件下获得极速增长，逐步拓展产业发展的渠道，促进产业优势的全面发挥。

3.2加强产业数据内联

大量数据的采用是大数据与数据产业发展区别于传统产业发展的重要特征，也是数据产业智能化的核心要素。简单来说数据产业是一种智能的创新发展形态，首先是从需求端，然后再到供给侧，最后才能在市场中发挥其作用。在整个供需过程中数据的采用不是单独行业的信息，它是由相关行业间具有关联性信息的集合。尤其在产业间互相融合的过程中，数据信息也会产生相互的黏合现象，这就给产业间的信息互通和促进产业间相互的联系创造良好的空间。数据产业的发展应看到数据的潜在动能，运用数据技术把握市场发展的规律，找到数据产业与相关产业的契合点。数据之间相互渗透无疑能加深不同产业间的融合度，从另一个方面来说，也更有益于融合产业之间发展空间的提升，增加其發展的多面选择，加快产业间发展的速度。

3.3打造以现代服务业为主体的产业发展新格局

以平台经济、共享经济、体验经济和创意经济为重点，结合“文化+”“旅游+”“金融+”等融合创新，促进各种形式的商业模式、产业形态创新应用，加快培育现代服务业竞争新优势。围绕现代服务业与先进制造业的高水平深度融合，推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，为制造业及实体经济发展提供高质量的服务支撑。围绕满足人民群众日益增长的生活性服务需要，推进生活性服务业向品质化、精细化方向拓展，为扩大消费需求、促进社会和谐提供有力支撑。

3.4解决专业人才短缺问题

无论是产业数字化转型，还是大数据产业发展，最大的挑战是人才问题。在产业数字化转型背景下，大数据产业的发展需求和高技术含量更造成了人才的严重紧缺。目前，兼具大数据技术、管理和应用等能力的高端复合型人才和行业领军人物较少，专业人才数量与大数据企业旺盛需求之间有较大差距。全国各地为了争夺人才纷纷出台相关扶持政策，竞争程度加剧。

3.5优化数据产业集群的结构基础

充分发挥网络化协作组织的枢纽作用，优化数据产业集群的结构基础。建立一批以平台企业、行业协会为主体的集群促进机构和集群联盟，以“聚集核——产业链——集群网”互动共生耦合发展模式，加快突破各类边界限制，促进产业链上中下游互融共生、分工合作、利益共享的网络式一体化协同创新。实现企业、产业、区域创新网络的协同演化，推动集群向着更高级形态发展演化。启动集群国际化计划，开展国际研发合作，将集群参与者获取新知识的渠道扩展到全球创新网络，为知识与技术创新、集群更新与重组提供更多可能。

3.6打破数据要素不足瓶颈

数据的流动性和可获得性是将数据要素的势能转变为高质量发展的动能的前提和基础，更是城市数字化转型的关键。虽然近年来我国数据资源愈加丰富并且共享开放的程度持续提升，但这些资源主要集中在政府部门、公用事业单位和国有企业，数据的共享流通仍存在瓶颈。企业对政府公开数据表示强烈的需求，希望进一步推动政府数据资源开放共享。因此，数据将从助力经济发展走向引领经济发展，加快培育数据要素市场，有序推动数据的归集、共享与流通将成为我国城市数字化转型中的关键突破口。

结束语

数据产业在产业经济学的影响下，以新的革新模式带来数据产业的巨大变化。对数據产业市场信息数据的采集、分析、运用，对供需两端的科学衔接，不仅让数据产业市场更有效地得到产品投放，还不断刺激市场的消费升级，让产品多样化、个性化。此外，随着数据技术的不断提升和深层次运用，也使得数据产业与其他产业产生关联，并不断融合，衍生出新的经济效应。

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