大数据的电力信息通信预警技术研究

王波

摘要：随着经济的发展和社会的进步，信息技术的成果也开始广泛应用于各行各业，包括电力行业。在这样的背景下，电力信息通信技术的重要性开始愈収重要。因此，在収展过程中，应该保证大数据分析技术同电网安全自身的预警需求乊间有机的结合，从而迚一步保证电网调度的稳定，成为重中之重。正是在这样的情冴下，研究与分析电网大数据的特点幵详细了解我国预警系统的相兲管理要求，成为促迚我国电网预警技术不断収展的一条切实可行的路径。

关键词：大数据;电力信息;通信预警技术

引言

电力信息的通信网络是系统通信的专用网络，支撑着整个电力系统，对电力系统的安全平稳运行给予保障。信息通信的相关行业中，故障的发生概率有强耦合性，当个别的信息设备或者系统遭到破坏或被恶意攻击时，会导致大量终端设备的采集和检测的能力也受到个别设备的影响。对整个电力系统的物理空间设备造成整体上的影响，致使无法运转和流通。目前的发展阶段中，信息通信技术发展的速度加快，也建设了信息运维检测和管理的相关系统，给电力系统的运维工作省去了不少麻烦，但是在信息通信网络中缺乏行之有效的管理手段，数据的采集和整理方面准确程度和效率都得不到提高，监控警告的信息也处于分散的状态，对于信息通信的运行过程中产生的问题只能被动的响应，不能在业务系统的架构基础上，对于信息基本运行状况和运行状况的历史信息了解的情况下，对运行过程中的故障进行相关的原因和趋势方面的检测，对于相关业务的正常开展很不利。大数据的时代背景之下，电网的信息系统的架构体制不断的被完善，IT设备的数量增加，网络也开始繁琐复杂，整个信息通信系统中的相关状态和故障数据都越来越庞大，具有时代背景下典型的大数据特征。相关数据如果不经过处理分析，那么运维工作将丧失价值和意义。运用相关的数据采集和处理技术，进行相关挖掘，评估技术的预测和分析，建立起科學完整的分析模型，对于信息通信的风险态势进行全面的感知和相关数据分析，进行实时的运维预警，争取在故障产生之间解决相关问题，达到运维的效果。这样做对于信息通信的相关故障检测和风险预警能力有提升，对于信息通信系统的运行安全和稳定以及相关的服务能力也有现实的意义和价值。

1电力信息通信预警的意义

电力信息通信网络是电力系统在正常运行过程中所使用的特定网络，也是现阶段电力系统能够长久保持正常运行状态的重要支柱之一，正是因为电力信息通信预警系统的存在，使得整个电力系统在实际运行的过程中，各部分之间能够保持密切的联系，能够使整个系统处于正常运行的状态中。当前，在很多电力企业中，对电力信息通信预警技术并没有足够的重视，故障排查工作大多仍然是依靠人工来完成，这就在一定程度上导致故障排查工作的精确度存在着非常大的问题，同时也很难利用现有的构架来完成故障的排查和处理。近些年来，随着大数据时代的到来，电力信息通信网络架构已经逐渐趋于成熟，各种电力设备的种类和数量也在不断地增加，大数据的特点也在逐渐的凸显出来，因此在保证电力信息通信系统正常运行方面也有着更多的可能。在大数据基础上研究出的电力信息通信预警技术，能够对通信风险的隐患有着非常全面的感知，能够及时发现电力信息通信网络中存在的潜在隐患，这样就能够及时剔除隐患，尽可能保证电力系统运行过程的流畅，同时还能够在一定程度上使得整个电力信息通信系统的稳定性和安全性得到提高。

2大数据的电力信息通信预警技术研究

2.1数据采集

所谓数据采集，就是指获取数据，利用多种数据库，存储不同来源的数据。传统的数据采集一般数据来源和结构比较单一，数据量也十分有限。而大数据在进行数据采集时，获取数据的来源比较广泛，数据类型更加丰富，数据数量更加庞大。与传统的技术相比，大数据技术的优点之一是可以在一定时间内，迅速而便捷地对数据集进行获取、管理和处理工作，并且获取的数据集往往具有规模大、种类格式多样、来源广、质量高等特点。同时，因为采集的数据种类和数量庞杂，也不可避免地具有价值密度低的特点，这种情况下，大数据技术利用自身的技术优势，对采集到的数据进行合理整合，便于使用者获取自己想要的信息。完成随着大数据时代的到来，电力信息通信网络增加了设备种类和数量，并得以利用大数据技术进一步完善系统架构。系统数据的大数据特点日益凸显。利用大数据电力信息通信预警技术，电力信息通信相关技术人员可以迅速、及时采集全部所需的数据信息，提高工作效率。

2.2电力通信数据处理

对于电力信息通信预警系统而言数据的处理非常重要，在确定了具体架构后，还要借助大数据技术建立完善的技术模板。结合大数据现有技术来看，可以将SOA作为架构模板，并且利用Java技术作为服务端口，配合B/S技术开发出来的客户端平台，打造出立体化的电力信息通信预警系统。一般情况下，可以将预警系统划分为接口模块、采集模块、数据挖掘、分析模块、预警生成模块。五个模块互为支撑，让电力信息通信预警系统的工作得到精准落实，不仅可以实现风险预警，还能够让电力系统中的各类信息得到收集，管理人员可以更好的树立电力系统中的各类数据。在完善软件层面布置、强化数据处理功能的基础上，还需要对硬件层面进行布置，从而加强对电力系统的二次安全防护。在大数据的电力信息通信预警技术全面落实的基础上，结合电力系统的基本运行原则和相关标准，落实硬件防护隔离装置，提高风险预警系统的安全性，保证系统可以稳定运行，及时采集数据，挖掘数据。

2.3通信风险预警

在现阶段电力企业电力信息通信预警技术的应用过程中，技术人员首先要做的就是构架一个关于电力信息通信大数据处理的基本框架，该框架的构建对预警的精确度以及作业质量都有着非常重要的作用和意义。在基本框架建立之后，就能够对各种数据信息进行收集整理、分析，框架中对应收集的日志板块其主要工作职责就是对来自电力系统中各个子系统数据的收集，其中常见的有网络日志以及防火墙日志等。通常情况下，需要利用Hive技术来创建各种分析模型，这样就能够保证日志的多维度查询，之后就能够根据数据的具体分类表情况，对现有的日志进行合理的分析。在整个数据分析工作开展的过程中，主要就是依托大数据技术处理手段，在该技术应用的基础上对相应的数据进行更加深入的挖掘，通过这样一系列的数据处理措施以及架构的建立，就能够在一定程度上保证电力信息通信系统在遇到故障时，能够实现自动预警，使电力系统运行的安全性能够得到全面的提升。

结语

目前电网信息通信技术快速发展的条件下，对于信息系统的服务能力进行提升，合理有效的进行信息化建设和运维投入是当前阶段需要解决的重点问题。本文对于大数据基础上的通信风险预警架构与算法进行了研究，通过综合运用相关大数据的处理技术，对运维系统的数据进行了挖掘分析处理，可以帮助运维人员通过运维数据发现系统的潜在问题，对于风险进行实时的预警和趋势分析，达到相关的运维工作效果，把工作重心转向风险分析和故障处理的相关方面，有效规避风险，提升相关运维人员的工作效率，提升公司的整体通信故障监测和风险预警能力。

参考文献

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