中国移动省间大数据应用共享模式探究与实践

白晶晶

【摘  要】21世纪是信息科技时代，从最初的互联网逐步过渡到大数据、云计算，其为当下社会带来了翻天覆地的变化。中国移动是一家基于GSM、TDD-LTE、FDD-LTE制式网络的移动通信运营商，其主要经营宽带、数据、多媒体等业务，在全国各个省市内都设立了子公司以及各个代理机构等。论文对大数据的概念及其发展背景进行阐述，分析中国移动省间大数据应用共享的现状，提出中国移动探究与实践省间大数据应用共享模式的策略。

【Abstract】The 21st century is the era of information technology. The gradual transition from the initial internet to big data and cloud computing has brought great changes to the current society. China Mobile is a mobile communication operator based on standard networks including GSM， TDD-LTE， FDD-LTE. It mainly deals with broadband， data， multimedia and other services. It has set up subsidiaries and agencies in all provinces and cities in China. This paper expounds the concept and development background of big data， analyzes the current situation of inter-provincial big data application sharing for China Mobile， and puts forward the strategies of China Mobile to explore and practice inter-provincial big data application sharing mode.

【关键词】中国移动;省间大数据;应用共享模式;现状;探究与实践

【Keywords】China Mobile; inter-provincial big data; application sharing mode; current situation; exploration and practice

【中图分类号】F626;TP311                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）10-0106-02

1 引言

中国移动成立于2000年，企业从集团公司转变成公司制，企业的类型也从全民所有制企业转变为国有独资公司，其内部的原经营分析系统的建设已经十几年，无论是在建设系统、数据还是开发应用等板块都拥有了较多的经验，而这些系统的开发也促进移动公司的精准营销、精细化管理以及科学决策。但就当下的中国移动而言，在大数据系统领域仍然存在省级和集团级分散的情况，不同地区之间在平台的搭建方面存在较大的差异，很难提高信息的使用率以及外在的服务质量。

2 大数据的基本阐述

大数据的英文名称是big data，其是IT行业的一种专业型的术语，通常是指在固定时间内并不能够利用常规软件进行捕捉并测算的一类数据的集合，只有融入新的处理模式，才能够挖掘出数據的价值，实现信息资产的高增长率以及多样化。大数据包含三大数据模块，分别是结构化、半结构化以及非结构化。就当下而言，非结构化的数据越来越重要。根据IDC的相关数据调查显示，百分之八十的企业内部的数据机构均为非结构化，且每年还在按照一定的比例增长。大数据是当下信息技术发展的一个产物，如果企业能够将其充分地利用，则可以实现企业的创新。从系统层面分析大数据，主要包含三方面，分别是理论层面、技术层面以及实践层面。理论层面指的是根据大数据的定义了解大数据的定性、大数据的价值、大数据的发展趋势、大数据和未来人类的关系。技术层面指的是云计算对数据进行采集、分布式处理技术对数据进行处理、存储技术对数据进行存储、感知技术形成结果。大数据的特性中，第一是种类，大数据的类型较为多样;第二是速度，指的是在获取数据时所体现的时间;第三是复杂性，数据无论是获取还是处理都体现了复杂性;第四是真实性，体现在数据的质量[1]。

3 中国移动省间大数据应用共享的现状

3.1 各省基础设施建设不同步

中国移动在全国各个省内部都设立分公司，分公司下还包含很多的代理机构。首先，各个省份在发展以及应用的关注点方面都是不同的，这也造成了各个省份之间的差距;其次，各个省份经济状况不同，基础设施的建设也千差万别，如有的地区经济较为落后，则难以建立铁搭或者信息网络，这必然会影响省间大数据共享模式的建立。因此，各个省份之间目前的形态是隔离建设，造成了很多资源的浪费，也使得省间大数据的共享应用变得更加困难。

3.2 各省无法实现业务市场思路的一致性

每个省份的发展不同，客户的需求不同，所以中国移动在运行时都是各个省份按照各个省份的实际情况进行业务的设计和推广，这也造成了各个省份之间业务的分离，无法实现各个省份之间的集思广益，难以共同创新业务和实现业务的突破，阻碍整体的前进。

3.3 各省数据独立，信息分散

中国移动在全国各个地区都拥有用户群，然而这些用户群都是独立于各个省，各个省之间又是相互独立的，并没有整体数据的传输通道，无法实现这些用户群的信息共享，这就造成了中国移动发展的瓶颈。尤其是在大数据共享时代，数据就是最有价值的信息，中国移动拥有如此庞大的数据，却无法实现省间大数据应用的共享，必然会影响中国移动未来的发展前景。因此，在大数据的背景之下，必须坚定不移地探究并实践中国移动省间大数据的应用以及共享[2]。

4 中国移动省间大数据应用共享模式的策略

4.1 建立异地工作团队，共同探讨省间数据应用共享模式

各个省之间地域是存在一定距离的，而想要实现省间大数据的共享，则需要缩短各个省之间的距离。简言之可以建立一个异地工作的虚拟团队，先采用几个省进行试点，对共享模式进行探究。在虚拟团队中应明确划分各个成员的责任、需要负责的板块。如整个团队是由集团公司统筹，集团公司负责安排各个省人员的责任、建立制度、提供优秀的技术指导以及最终安排试点。可以将团队分为四个小组，第一个小组为应用共享小组，主要负责确定应用场景、制定应用选型以及流程等;第二小组为数据小组，主要负责确立数据标准，保障接口、传输过程中的安全性;第三个小组为共享小组，调试共享应用部署环境，制定、应用并授权数据模式;第四个小组为平台支撑小组，该小组的责任是支撑平台大数据的建设，实现平台的共享并提供相应的服务。

4.2 搭建数据传输和共享平台

中国移动想要实现各省间数据应用的共享，平台的搭建是必不可少的。首先，采用一级私有云IP承载网文件传输协议对各个省移动公司的数据进行采集，并对分散的各个平台的数据进行整合，加强数据之间的联系;其次，需要建立中国移动数据开放的平台，实现快速共享，提升各个省份公司的大数据收集处理能力，向各省份公司提供统一性服务，打造一个共享、共生以及共创的平台。总之，所搭建的平台分为三大板块，第一大板块是数据源，数据源的来源有各个省移动公司，还包含专业公司或者第三方代理移动公司的数据，通过一级私有云IP承载网将数据输送到大数据平台。大数据平台又包含采集层、计算层以及存储层，先采用FTP SSL、JDBC/ODBC等形式对数据进行采集，采集的数据传输到计算层，通过Hadoop进行批量处理，然后将处理好的数据传送到存储层，存储层会基于软件对数据再次分类至应用层，由应用层提供各个板块的应用分析，实现数据的共享以及信息的挖掘。在整个大数据平台，还包含一个管控层，以保证数据的质量以及安全。

4.3 数据在共享平台汇聚的模式和流程

在搭建数据共享平台之后，需要确立数据汇聚的模式与共享的流程。数据的存储是非常重要的内容，其是实现各个省间数据的输入以及共享的一种重要板块。根据存储的数据再根据实际需要的内容，合理地分配和共享。如接口规范数据、开发应用数据、校验并上传数据、存储并分析数据等。将数据实现连接、托管以及记录，为数据的所有者以及使用者提供更加专业的数据服务，实现数据的自用、共享。

4.4 应用共享流程的建立

首先，由总公司向各个省提出数据分享的规范性，各省通过资源池选择数据。其次，由各省根据資源池的实际应用情况，反馈自身需要增加的应用。反馈到总平台后，总平台的团队会评估省内的资源，根据实际情况向集团申请开通相应的网络策略、配置权限。最后，总平台团队会根据各省反映的情况提供标准化的应用模型，应用模型准备好之后，由应用者对模型再次进行开发，将所开发的代码传递到总平台团队。这类模式缓解了不同省之间存在的差异性，又能够将数据快速上传到平台并得到充分的应用和共享。

5 结语

中国移动在全国各个省都有相应的公司和代理机构，各个省之间的数据是庞大的，如果无法实现共享，就无法对这部分数据的信息进行挖掘，发挥出数据的真正价值。因此，基于大数据建立中国移动省间应用共享模式就显得尤为必要。大数据是当下信息时代发展的产物，其在中国移动省间数据的共享中进行应用，符合时代发展的特征，也能够促进中国移动的创新和发展。具体在探究中国移动省间大数据应用共享模式时，首先，要建立一个异地工作的团队，对这类应用共享的模式进行探讨;其次，要搭建数据的传输与共享的平台，明确共享平台中数据汇聚的模式与流程;最后，要保证数据在整个共享过程中的安全性，建立应用共享的流程，实现数据的共享，发挥数据的价值。

【参考文献】

【1】王斌.“大数据”在“共享经济”模式中的应用[J].智库时代，2017（10）：63.

【2】宋伟华，张鹏飞.内蒙移动大数据共享系统建设的研究和应用[J].信息通信，2018（12）：238.