高校教师教学管理关联的绩效评价数据库构建

王祎

教学组织是高等院校的一项重点工作，需统筹教师及其他专业技术人员、管理人员、教辅人员队伍建设，融入现代化管理理念，构建全面、高效的管理机制，借助信息化手段，结合先进的绩效评价方法，实现人力资源科学管理和优化配置。由于历史原因和信息化程度不一，高校普遍存在教学、科研和人事等多个系统并存，数据不一致等“信息孤岛”现象，影响了管理工作的科学化与现代化。本文在实现教学为主的绩效评价基础上，结合科研成果分析，通过半自动的嵌入式程序从其他系统中调取数据，实现数据校验、分析和挖掘。

一、数据库设计

数据库针对130人的学院年度绩效考评工作需求，收集教学、科研和公共事务性工作等多方面的成果数据，形成年度的绩效计分和分析报告。数据库基于MicrosoftSQLServer 2008平台，以TCP/IP方式远程连接。针对不同权限的用户，设置用户分类与人事系统连接验证，在关键字段上设置了系统校验、唯一性分析和半自动筛选验证等机制，确保数据的完整性和可靠性。通过用户的自动填表，经整理校验后形成约10万条/年的最终记录，实现按时间线纵向对比分析。

二、数据录入和管理软件开发

基于Visual Studio.Net 2010开发平台，采用C++、ASP.Net语言开发了B/S结构的数据录入软件和管理系统。数据库可开放局域网内网页登陆权限，供教师访问登陆后，填写个人信息，并对自动调取搜集其他系统中的数据进行半自动校验，形成年度绩效统计报告。管理员可根据需要输出统计数据，进行数据挖掘和对比分析。数据库服务器和Web服务器均能部署到校园网或互联网中。

数据查询功能使用SQL语言检索，采用组合字段搜索、批量检索，形式纯文本和格式化字段数据。教师登陆后可录入和校验各项成果，保存上传后自动完成定性和定量评价。所有数据均加密后存储于远程数据库，便于行政管理人员汇总分析与报告输出。

数据管理系统允许获得权限的管理员单独修改赋分指数、设置计分公式、修改数据模型和设计报告输出格式，最终实现对全体人员的分类考评和绩效报告生成。由于大量数据来自于第三方业务数据库，因此还设置了批量导入、自定义批量修改和维护、数据挖掘标签生成等功能，并能根据实际需要，对人员身份进行手工分类。

三、数据聚合与挖掘

（一）中文分词

针对科研成果统计中格式不标准、数据量大和成果多人共享等难点，以2019年度中国学术期刊网和SCI数据库中下载的学术论文为基础样本，通过数据库管理软件对本学院的论文标题、摘要等关键文本记录进行整理和格式化，导出为分析样本文件。使用北京语言大学语言信息处理研究所开发的词频统计软件进行分析和统计，建立关键字-作者的模糊映射关系，以用于其他系统中收录的成果聚合到本数据中，并对手工填写的科研成果自动校验，筛选可能有误的成果，自动给出校验提示。

（二）数据聚合

绩效评价所需各种数据按业务类型分散在不同系统中，建立标准体系统一数据采集和接口，成为规范的数据聚合平台尤为重要。本系统综合利用API接口、ActiveX、OCX控件、AJAX和RSS聚合等技术，在用户获得填报数据权限后，即可通过交叉验证，从其他系统中拉取关联数据，经审核后入库。同时，管理员可定期从互联网搜索引擎、各类学术数据库和具有管理权限的外部系统中扫描下载相关数据，经数据清洗后录入绩效考评系统中，减少教师个人录入的工作量。

（三）数据挖掘

WEKA是一个功能全面的机器学习和数据挖掘应用程序平台，在数据分析和挖掘过程中，采用相对指标而来考察相关性，目的是在管理人员预先录入数据或进行数据审核时提前发现有问题的记录，或是可能遗漏的数据。如发明专利状态分为：申请、公示和授权，绩效考评一般统计当年获授权的专利，但发明人可能并不掌握准确的获授权时间，或录入时遗漏共同权利人。本系统通过预先训练的数据进行联想提示，将不同系统中的教师、学生和团队成果关联，既能半自动调取国家知识产权局的信息检索系统结果，又能接收本单位或基金委的成果系统推送的记录，综合给出联想建议和审查提示。

四、系统核心算法与创新功能

绩效考评是高校教学管理的重要内容。由于各单位计算方法差异大，人事管理模式不同，因此尚无通用应用软件或云平台上的定制服务。本项目在软件算法和功能模块方面有一定的创新，能适应高校的特定需求。

（一）数据聚合

高校中普遍存在教务、人事、科研、财务等独立系统，由于管理分工不同，信息不一致和无法实时共享等问题严重。对不同系统应用技术手段实现数据聚合和共享，可大幅降低教师数据收集、整理和录入工作量，提高数据的完整性和准确性。本系统实现了在浏览器中应用OCX控件半自動实现科技成果的自动导入，并根据“关键字——姓名”匹配，辅助地址、单位等其他字段实现科技成果的唯一性校验。从中国学术期刊网（CNKI）和校内科研管理系统中推送收录的论文，如教师希望纳入绩效考评工作量，只需在弹出窗口中点击“认领”即可一键导入。

（二）共享协作

在教学和科研管理中，课程教学、生产实习、科研项目和学术论文等都可能是多人合作完成，在绩效评价中需分割赋分，或唯一性校验。录入阶段，本系统创新性地开发了联想录入和模糊识别等文字处理技术，在表单填写时只需首次填写的教师录入部分信息，则可自动给出系统预测的合作团队其他人员名单供点击选择，根据提供的分配系数录入完成后，系统会实施计分和核算校验，成功后纳入数据库。团队中的其他人登陆时，已存在的关联成果会全部以列表形式分类显示在个人界面中，供登陆用户审核确认。

（三）绩效核算

教学工作包括课堂授课、实验、实习、毕业设计、竞赛指导、科技创新指导等；教学对象分为博士生、硕士生和本科生等；不同班级由于教师职称、学生人数、语种等实际工作量存在差异；因此，对教学工作量的精确评价和薪酬奖金分配较为复杂。同时，按年度和人员类别进行绩效数据分析，可提前发现问题、总结经验，开展教学研究。

通过预定义的模板，设计人性化的在线表单，在预先导入的数据基础上，教师只需审核数据的完整性，补充填写主观数据，即可实现全年教学工作信息的收集整理，通过系统内置的评分系数，一键完成客观计分核算；按130人并发核算，可在30秒内完成数据校验，调取预设公式计算，完成整体排名并输出总体报告。

五、结论

以高校的二级学院为例，建立高校教师教学管理、成果统计和绩效考评数据库，实现教师个人数据管理、教学和科研成果年度统计，汇总输出和数据挖掘。通过关联教务系统、人事管理系统等其他信息管理系统，实现各项数据的半自动校验、分析、计算和汇总。

作者单位：中国石油大学（北京）