某成品油销售企业“智慧物流应用平台”建设思路概要

在当前市场形势和行业发展趋势下，客户需求及服务意识的不断提升对成品油物流配送业务提出了更高要求，成品油销售企业高质量、高可靠、专业化的物流配送服务体系亟待建立。加强物流业务信息系统建设，深入整合、挖掘数据资源，打造“看得见、叫的通、调的动、控的住、响应快”的指挥调度中心和集“物流、信息流、资金流”三流合一的“智慧物流应用平台”，对提高配送效率、减少业务环节、降低运行成本、堵塞管理漏洞有很大意义。

1 当前物流业务在用系统相关情况

目前公司一、二次物流业务涉及的系统应用主要包含：物流管理系统、Retail系统、加管系统、库管系统、油库作业风险管控系统、ERP系统、车载GPS系统、车载视频监控系统、财务资金稽核系统。

2 当前系统存在的主要问题

当前各物流系统应用存在的主要问题为：各系统应用间的数据未能集成，无法实现各应用系统数据的综合分析和集中展示，调控和监管力量薄弱；未对各系统应用数据进行有效挖掘，未应用大数据分析、深度学习等计算机技术开展油库加油站库存预警、配送订单优化调整、配送计划自动生成、车辆在途监控、评价考核等功能应用。主要体现在以下几个方面：

1）各系统数据未有效整合，数据碎片化影响信息获取效率；

2）一次物流环节计划制定、执行及地付炼厂库存、公路发油信息未能实现自动集成，人为参与环节较多，存在系统数据获取不及时和差错率较高的情况；

3）无法及时有效监控公路计划执行进度、油库铁路发车及管输计划编排情况，无法跟踪铁路槽车物流信息；

4.）无法高效实现配送过程和在途监控，无法整合天气道路信息，运行监管、指挥调度力量薄弱；

5）无法对实时获取的加油站库存和销售信息进行比对分析，无法自动实现销售异常和库存预警；

6）无法对油库收油、发油作业信息进行集成和综合监控，无法对油库平均排队时长、平均装油时长等运行指标进行测算分析，无法自动计算油库在途信息，无法根据油库库存周转天数、在途及平均到货时长实现油库库存预警；

7）无法快速高效实现公路配送运距测定，无法实现一二次物流费用联动优化及物流各环节成本测算、管控；

8）无法通过ERP系统和财务系统集成，自动确认客户配送资金到账情况，影响业务运行效率；

9）无法自动实现配送环节损耗管控及相应数据分析、消高差等业务功能，损耗管控仍未实现闭环管理；

10）无法自动优化、调整一二次配送计划，加油站配送计划优化、生成准确率低，人为干预较多，调度人员工作强度大；

11）加油站接卸油作业过程及风险管控仍需加强；

12）无法客观、高效的实现物流配送各环节评价考核，考核评价基础数据获取难度较大，考评体系仍需完善。

3 “智慧物流应用平台”的整体框架和实施原则

“智慧物流应用平台”的整体构架和实施原则是形成“面向服务、上下联动、专业闭环、集约高效”的信息化管理模式，推行“大物流、大系统、大成本、大安全”的管理理念，打造高度集成的成品油物流信息系统，完善计划管理、物流优化、资金结算、运输监控、指挥调度、服务评价、成本控制等各项业务功能，对业务管理不断进行深化细化。

大物流，即将企业的一二次物流进行联动，对自有物流(包括资源、库站、人员等)与第三方承运商实现信息共享，最大限度的利用相关资源，提高调度效率，降低运营成本，实现物流的全局优化和专业闭环管理；大系统，即将公司成品油物流管理系统和其他相关系统进行融合，实现各系统信息采集、处理的共享联合和深度利用；大成本，即将物流成本从传统的运输费用控制向上游的人工成本、管理费用进行延伸，形成一个全面、完整的企业成本管理框架，实现整体费用的科学测算和管控；大安全，即将过去更加关注的作业安全、运行安全向过程监管、资源保供、应急管理进行转变，提升风险管控和资源保障能力。

4 “智慧物流应用平台”主要功能规划

“智慧物流应用平台”规划的主要功能包含以下几项：一次调运资源计划管理（执行监控和需求预测）、一次调运在途监控（管输计划、铁路在途、地付炼厂及自有库库存信息监控）、二次物流运行监控（天气道路、车辆在途、车辆违规、加油站库存销售监控预警、加油站收油监控）、二次物流费用管理（配送路径优化、运距测定、运费结算）、油库装付油能力及效率监控、二次物流优化（配送订单自动调整、配送策略预测、配送计划自动生成）、一二次物流损耗管控、运行费用测算和联合优化、考核评价。

5 “智慧物流应用平台”建设推进建议

第一步对现有加管、ERP、物流、库管、财务、车载监控及GP S等系统进行融合，实现数据集成、共享；

第二步完成大区公司大区库、地付炼厂付油信息及库存（可发量）等数据集成，取消地付炼厂驻厂办二次计量及付油反馈信息人工录入，提高业务运行效率；

第三步对集成的数据进行整合、二次开发，提高热点信息获取的效率和便捷程度，实现一、二次调运资源计划、库存信息、物流状态、在途监管、损耗管控等业务数据的集中、实时展示和实时监控，建立健全业务环节服务评价和考核体系，提高运行效率和监管力度；

第四步利用计算机数据实时采集、高速运算、深度学习等功能，建立数据模型，实现油库加油站库存预警、配送策略分析预测、配送订单优化调整、配送计划自动生成、运行费用分析测算等功能，提高提高系统智能化应用，减轻人员劳动强度，优化岗位设置。