运营商大数据助力人口统计方法的创新探讨

卞守青

日照市东港区人社局 山东日照 276800

新时代背景下，城镇化逐渐发展，增加了人口数量，现行的人口统计方法不能精准的进行全面统计，同时统计的周期较长，效率较低。因此，我们要结合新时代发展的特点，运用大数据的优势，创新统计方法，提高工作质量和效率。

1 大数据助力人口统计的优势分析

我国现行的人口统计方法，主要对所有区域的人口数量、家庭结构和居住情况以及分布等多方面的转变情况进行一定的了解，采用运营商大数据的能够有效的缩短统计的周期，在短时间内进行相关信息数据的收集[1]。以往的人口统计方法工作的时间较长，工作量大，消耗较多的人力、财力和物力，同时在统计之前需要大量的宣传工作便于人们群众的配合和支持，具有较多的工作环节，随着社会经济发展，城市人口流行性增加，人员居住等不稳定，增加了人口统计的难度。因此，传统的统计方法已经不能适应新时代背景下人口统计的要求，采用运营商大数据进行人口动态的检测和统计，能够通过手机信号，对每一个时间点进行信息数据的获取，具有较强的时效性，解决统计的时间，去掉不必要的环节，降低相关资源的浪费，保证数据的准确性。

大数据在人口统计应用的过程中能够有效的突破传统人口统计制度的局限性，可以对某个特定地区的人口情况进行针对性的监测，根据实际情况的需求，对某个地区、某个时间段对人口数量和来源地等进行详细的统计，同时还能进行自动的监测，对人口流量进行及时的预警，在定期的时间内对人口的相关信息进行统计和分析，充分的掌握人口的现状。另外，大数据能够采用先进的信息技术，将大量的信息数据进行有效的保存和管理，在一定程度上有效的降低了信息数据统计、处理和管理的成本，提高工作的质量和效率。

2 运营商大数据助力人口统计方法的创新探讨

我们在人口统计方法创新实践的过程中将运营商的相关信息数据，采用大数据信息技术，有效的转换成和现行人口统计机制范围内，具有相同的分类和统计标准，充分的证明了运营商大数据能够有效的和以往人口统计方法进行融合。运营商能够对相关数据进行一定的筛选、整理和计算以及汇总之后和人口统计数据具有一致的属性，在很大程度上对人口统计方法进行了改革和创新，增加了人口统计的措施。

2.1 运营商大数据和现行人口统计制度有效融合

运营商大数据有效的创新了人口统计手段，在大数据的基础上，对现在执行的人口统计机制的措施、相关具体统计原则和有关规章制度进行全面的总结和分析。在运营商大数据应用的过程中严格按照相关的制度方法，对常住人口和流动人口、城市和乡镇以及农村的人口、家庭结构、性别年龄等相关属性特征进行科学有效的统计，对相关信息数据利用大数据建立出具体的模型[2]。另外，利用大数据将城市、乡镇和农村的人口使用手机用户相对应的关系进行有效的统计，能够有效的将手机运用商的实际用户量，严格按照人口统计制度的相关规定，转化成人口统计量，采用这种新型的措施和手段，更好的为审核和检测人口统计提供有力的支持和保障。

2.2 整合多元化信息数据

以往的人口统计普遍依靠大量的人力资源进行相应工作的开展，具有一定的局限性，对于相关人口数据统计精准性缺乏一定的保障，同时统计工作时间开展的较长，同时如果宣传不到位，造成部分公民存在不配合的现象，很大程度上增加了工作的难度。运用商大数据在人口统计的过程中对于人口的动态进行一定的检测，但是在实践中能够发现，人口使用手机的比例虽然占据人口较多的比例，其中包括老人和儿童不是手机用户，这部分群体的人口实际情况不同有效的通过运营商大数据进行全面的统计和汇总。因此，我们需要对多元化信息数据进行全面的整合，利用无手机用户的占比，结合人口普查的基本数据，采用抽样和典型的调查方式，进行全面有效的结合。实现人口实际情况的推算。我们在实践统计的过程中需要在人口调查表中对于手机使用的具体实际情况指标进行统计，对于一定区域内不是手机用户的占比采用加权计算，对分析模型中不是手机用户占比的系数进行补充和更正，保证人口统计数据的精准性。

2.3 创新建立百米人口栅格

我们在运营商大数据应用实践的过程中，对百米人口栅格进行创新，对人口的现实情况的变化进行精细化的管理，将每个网格构建特定的编码，对运营商手机信号，在空间和时间的维度保证统一的状态，制定系统定位模型，能够有效的将人口具体的定位和人口栅格的相应未位置进行关联[3]。人们能够对栅格特定编码进行及时的观察和分析，对人口数量等动态情况进行全面的了解和掌握。我国边界基站跨区具有一定的人口覆盖，对人口统计的准确性造成一定的影响，采用百米栅格的方式能够有效的解决这个问题。

2.4 构建剔重模型

我们在应用运营商大数据进行人口统计的过程中对手机用户进行汇总，需要在实践中对手机用户的隐私进行全面有效的保障。对手机用户构建特征向量的模型，特征向量中对手机实际用户的任何使用轨迹不包含，能够不包含手机用户的隐私数据。另外，我们针对一人多卡的手机用户采用特征向量拟和算法进行有效识别，通过机器学习算法对其中每一项参数进行制定，对特征向量之间的差距对不同手机用户之间存在的重合度进行一定的推算，能够准确的对多卡用户进行剔重，在很大程度上降低人口统计过程中存在的偏差。

3 结语

我们严格按照现行人口统计制度，将运营商大数据和不同类型的统计数据进行有效的融合，科学合理的利用大数据技术，对人口变化的实际情况进行动态监测，创新人口统计的方法，建立现代化人口统计体系，保证信息数据的准确性。