大数据云计算环境下的数据安全

宋耀 王楚为 黄霄

武警警官学院 四川成都 610213

在互联网技术快速发展的背景下，大数据的云计算的应用促使数字经济快速发展。大数据云计算不仅满足了企业对于大数据处理的要求，而且也可以更加准确快速地从数量庞大的大数据中分析计算出，企业或者用户想要得到的信息。但是大数据云计算在给人们带来便利的同时，其数据处理的安全性问题也越来越突出，成为了人们关注的焦点。比如说数据访问的安全问题、数据隔离的安全问题、数据销毁的安全性、监控回应和多路径访问的问题，这些问题的存在成为大数据云计算应用中数据安全问题存在的主要因素。因此探讨大数据云计算环境下，数据运行的安全性和可靠性正是当下云计算应用的研究热点，本文以大数据云计算的概念和优势出发，分析了大数据云计算环境下存在的数据安全问题，并提出了相应的安全策略[1]。

1 大数据云计算的概念及其优势

大数据云计算是大数据应用中出现的一种新型计算方式，其本质是多种计算机技术的相结合的产物。比如说；网络存储，网络计算，分布式处理，虚拟化等计算机处理技术。云计算将大量的计算机虚拟技术集成到计算机系统中，然后通过一定的服务模式来实现大数据资源的远程配置，以满足企业或者用户对于数据资源的各种需求。大数据云计算服务平台在大数据分析处理上具有其他数据管理方式不可替代的优势，其优势主要体现在；数据处理的速度快、数据处理的能力强，成本低、使用管理方便，云计算服务平台更加灵活。这些优势使得云计算在许多企业的大数据处理中广泛应用，其中的云计算服务平台是一个相对封闭的网络空间，在访问该网络时必须要输入正确的访问账户和密码才可以使用，因此云计算服务平台不仅提升云计算应用的安全性，也降低了对于计算机硬件性能的要求，因此更加具有灵活性。

2 大数据云计算背景下的数据安全问题

2.1 数据访问安全问题

在大数据云计算应用的环境下，非法的数据访问使得云计算的数据访问安全问题越来越突出。数据访问的安全可以分为两种，一种是内部数据访问的安全，另一种是外部数据访问的安全。当用户将数据录入到云平台之后，由于不重视数据安全维护，导致安全防御系统不够完善，黑客就可以通过远程操控，访问云平台的数据，进而导致外部数据访问的安全问题。而当大数据云计算的内部员工在进行大数据云计算时，不按照规定的操作步骤进行操作将会导致内部数据访问安全的发生。因此对于企业而言，如果不制定相应的管理制度，对于企业员工的云计算操作进行规范，将会导致更大的数据安全性问题。

2.2 数据隔离安全问题

数据隔离也是大数据云计算背景下数据安全的显著问题，随着云计算越来越普及的应用数据隔离问题受到了人们广泛的关注。数据隔离问题主要出现在企业或者政府共享数据的过程中，由于企业和政府在进行数据处理的过程中往往是由多个用户共同操作完成，因此如果在数据传输的过程中没有对于数据进行隔离，就会让黑客有机可乘，最终导致数据资源的丢失或者盗窃。就目前数据隔离问题而言，依旧没有建立完善的数据隔离系统，这就导致云计算的数据安全问题成为人们关注的焦点[2]。

2.3 数据销毁安全问题

在通过云计算进行数据处理的过程中，为了提升数据应用的安全性，往往需要对于数据进行销毁处理。但是由于一些数据在删除之后，并没有在数据处理的终端进行进一步的销毁处理，因此就很容易出现数据被盗的现象。除此之外，由于一些数据的数据量较大，在消除的时候不仅需要一定时间，而且也会留下数据残留，这样会导致数据的丢失，产生树销毁的安全问题。

3 大数据云计算数据安全问题策略

3.1 增强数据访问控制

在大数据云计算复杂的环境下，通过建立完善的数据访问控制系统可以有效地预防非法数据访问行为的发生。通过增强数据访问控制，使得数据的处理可以从多个维度进行，确保了数据的处理的安全性和完整性。在数据访问控制系统建立的过程中，为了增强数据访问控制的效果，需要通过专业的访问控制技术，比如说自主访问控制，角色访问控制等访问控制技术。在实际的应用过程中，觉得访问控制技术更加适用于云计算系统的访问控制。

3.2 建立完善的数据隔离防护系统

为了有效提升数据传输的安全性，为数据的共享以及传输服务，必须要建立完善的数据隔离防护系统。在数据隔离防护系统建立的过程中，首先要对于云服务平台的后端服务器进行改进，需要根据不同用户的类型和需求对于数据处理的范围以及数据隔离传输的类型进行规定，使得数据的传输能够有针对性的得到处理。除了建立隔离防护系统外，还需要对于数据进行加密处理，设置密钥，设置数据访问对象以及访问的次数，以此来提升数据共享传输的安全性。

3.3 避免所有数据在云端处理

在数据处理的过程中为了有效避免数据销毁的安全性，就需要避免所有的数据都在云端进行处理。因此在实际的数据处理过程中，可以针对重点数据进行分类处理，并且进行备份。比如说可以在云端创立副本，或者在传统数据管理中进行备份。这样就可以保证数据在处理胡总和销毁的过程中丢失问题的出现，有效地提升了数据云处理的安全性。除此之外还可以设置相应的数据个人身份识别，保证信息处理的安全性，预防数据的丢失[3]。

4 结语

大数据云计算已经成为了数字经济时代产生经济效益的手段，也是企业获取有利于发展战略资源的重要方式，但是在大数据云计算环境下依旧存在有一些数据安全问题，为了有效提升数据处理的安全性，本文从数据访问，数据隔离，数据销毁三个方面进行了问题的阐述，并提出了相应的安全策略。