大数据背景下企业管理模式的创新路径分析

摘 要：本文说明了大数据背景下企业管理的发展机遇，并对大数据下企业管理的变革展开分析。在此基础上，提出了搭建企业管理大数据平台、强化对员工数据分析能力的培养、关注数据信息的安全性维护等一系列大数据背景下企业管理的新模式构建策略。

关键词：大数据;企业管理;数据分析

随着我国互联网技术和信息化技术的高速发展，大数据时代也随之到来。在此背景下创新企业的管理模式可以整合企业电子数据，进而更好地提高企业的竞争实力。基于此，企业管理者应跟随时代发展的脚步，加强对数据预测工作的重视，改变企业决策方式，并不断更新信息来源，从而促进企业更加高效的发展。

一、大数据背景下企业管理的发展机遇

首先，基于大数据背景下的企业管理模式，可以使企业管理流程得以简化，企业内部信息传达更为方便、快捷，从而在一定程度上降低企业的成本费用。以往的企业管理工作流程大多较为烦，管理者需要对企业运营过程中各个环节的信息都进行充分掌握，再将最终决策传达给每个部门，大大提升了工作效率。其次，数据技术的应用可以让各部门之间的交流更为便捷，还可让企业管理者实时了解各部门的运行状态，并以此来调整和完善企业的发展战略，从而帮助企业更加高效地实现发展目标。最后，应用大数据技术可以对各类信息进行收集、整理和分析，让企业管理者对于市场形势、竞争情况等内容有更加充分的了解，从而及时调整企业运营的策略，并且更好地规避市场中的风险，是企业在增强自身综合竞争实力的同时，获得更多的经济效益。

二、大数据背景下企业管理的变革

（一）主体决策转变

以往的企业管理模式中，进行决策的主体大多都是企业的管理者，但是随着大数据时代的到来，企业的决策主体由之前的管理者逐步向企业员工进行转移，这也是大数据背景下企业进行管理模式创新的基本路径。究其原因，是因为在大数据时代互联网技术和信息化技术得到了高速发展，新媒体将企业内部的信息更快、更远地进行了传播，同时也为企业带来了更多的可行性意见，从而使企业的决策内容更加科学化。而企业内部的一线员工是接触市场和消费者最为直接的层级，可以更加充分的了解市场和消费者的需求，或是对于企业的意见，并对这些意见进行收集、整理和分析。这样一来，让员工进行企业的决策工作，可以使企业的决策结果更符合外部环境的需求，进一步为企业运营带来更多的经济效益。

（二）决策方式改变

在企业传统的管理模式中，管理者大多通过对于企业调研中的数据进行分析，来进一步确定决策内容。这种决策方式不光耗费人力物力，提升了企业的运营成本;同时还使决策流程变得更加烦，大大降低了企业的工作效率。而通过应用大数据技術来对企业管理模式进行创新，可以让企业的决策工作更有质量。在大数据背景下进行企业决策的方式，是通过对数据信息进行整理和分析，根据最终的结果来进行决策的。与传统的决策方式相比较，利用大数据技术可以让决策结果变得更具有科学性，防止出现由于调研误差或是决策者的自身经验而导致的错误性决策，更好地为企业规避了盲目决策的风险。此外，创新后的决策工作在一定程度上简化了工作流程，从而使工作效率得以提升。

（三）重视数据预测

对市场进行调研是以往企业在进行决策工作时的核心环节，通过市场和消费者的反馈信息，来对数据进行进一步的分析，最终确定决策结果。但由于市场环境的复杂性和多变性，常常会使企业调研结果出现滞后、缺乏时效性等问题，进而为企业带来十分严重的风险隐患。但通过企业对大数据技术的应用，可以让大数据的核心功能发挥出最大的作用，对市场信息进行实时的检测，并对未来的市场发展方向进行准确的预测，还能获得最新的消费者反馈信息。除此之外，大数据技术还可以通过消费者在一些新媒体或是网络平台上所做出的相关评价，来对消费者偏好进行分析，有利于企业及时对产品和服务作出调整和创新，进而在一定程度上增强企业在市场中的竞争能力。

（四）更新信息来源

互联网技术和信息化技术作为大数据时代背景的重要组成部分，已经被越来越多的领域所广泛应用。这是由于互联网技术和信息化技术可以在当前背景下为企业拓宽数据来源的渠道，丰富收集数据的平台，从而为企业获得更多的有关市场和消费者信息提供坚实的基础。这样一来，企业就可以更加准确地进行运营和决策工作了，并且根据外部环境变化以及消费者的需求，来及时调整自身的发展战略，进而在增强企业在市场中的综合竞争能力的同时，保证企业可以稳定、长远地进行发展，并更加高效地完成发展目标。例如：企业可以建立线上交流平台，让消费者在平台上进行交流和沟通，并发表自己的意见，企业可以通过对这些数据信息的整合，来及时调整自身运营方式。

三、大数据背景下企业管理的新模式构建策略探究

（一）搭建企业管理大数据平台

在传统的企业管理模式中，难以实现所有内部管理数据信息的及时处理，而引入大数据技术就能够避免上述问题的发生。基于此，在更新企业管理模式时，需要搭建起大数据管理平台，除了对企业内部管理数据信息展开及时处理之外，还可完成外部产品销售数据信息的实时性获取与管理。在大数据管理平台的支持下，向潜在客户推送广告成为可能，达到精准营销的效果，为企业内部管理模式的更新提供支持。

在大数据的时代背景下，依托大数据平台的搭建，可以将企业内部电子信息进行有效整合，不光使企业信息管理工作水平得到提高，让企业内部信息和数据发挥出最大的价值;同时，还可以使企业的管理模式得到更好的创新。在目前市场竞争越发激烈的环境下，信息资源可以在一定程度上提升企业在市场中的竞争实力，进而促进企业的可持续发展。因此，强化企业信息管理水平，对于企业内部数据资源进行科学的整合和运用，可以从整体上提升数据的质量和价值，从而更好地帮助企业在经济市场中谋求生存空间，并进行稳定、长远的发展。

（二）强化对员工数据分析能力的培养

当前，存在多数企业员工并不了解大数据技术，整体数据分析能力相对较差。基于这样的情况，想要实现企业管理模式的创新，并保证总体管理效果，就必须要强化对员工数据分析能力的培养。在此过程中，应当加大在企业内举办专家讲座的频率，并积极与相应地区的高校展开合作教育，以此达到提升企业管理人员对大数据技术的理解与掌握程度。实践中，还要对邀请专家团进行现场指导，对企业管理模式实施专业评估与优化。与此同时，也要进一步加强对企业基层员工的数据分析能力培养力度，促使企业在转型升级过程中，相应员工可以提供更大的驱动力。

在当前背景下，要求对相关人员的认识进行转变。一方面，企业在当前竞争越来越激烈的市场环境中，只有改变以往传统的管理模式，及时对其进行创新，防止企业管理模式单一、僵化，才能不断提升自身竞争能力，从而为企业更好地实现发展目标奠定坚实的基础，促进企业高效、稳定地进行发展。另一方面，企业在调整管理模式时，要充分融入创新理念，同时还要对企业实际运营情况进行考虑，不能盲目进行创新;此外，企业管理者还要将目光放长远，将信息化技术与管理模式进行紧密结合，从而为企业发展起到推动性作用。

（三）关注数据信息的安全性维护

对数据平台的监管同样属于企业管理内容，应当纳入企业管理手段之中。企业自身除了建立内部企业云平台以外，还应建立网络云平台。由于平台自身的规模宏大，需要配置相关人员进行专人监管，从而保证数据平台的正常运转。同时，要在数据管理中引入多种安全防护技术，包括权限设定、加密处理、防火墙、备份技术等等，避免出现信息丢失、泄露、遭到恶意篡改等问题。另外，为了进一步强化数据信息的安全性，需要在企业内部建立数据安全监管部门，以此推动其他部门对数据信息采集、传输、保存、应用的安全意识进一步增强，降低数据丢失、被随意删减等问题的发生概率。在此基础上，还要建立起责任制度，一旦发生信息安全问题可以追究到具体的单位或个人，在安全性问题产生时及时有效地进行弥补。

（四）融合传统分析与新型技术

在当前的发展中，新媒体平台异常活跃且得到普及性应用，而这些新媒体平台的兴起也为数据处理、分析工作的展开提供了更多的选择。例如，企业管理人员在实际的工作中，可以通过新媒体将文档、数据以及其他信息放入非结构化的分析框架内，从情感、结构甚至字词句等方面进行处理。依托这样的分析结果，可以帮助相关人员迅速、准确掌握企业在市场中的知名度、信誉度以及产品的质量、不足等，為企业高层管理者形成科学合理市场决策提供数据化依据。在此基础上，也可以将新技术与传统数据处理方式结合，使客户在了解传统的企业信息的基础上，更加全面、多样的了解企业的经营理念、经营模式等，从而以最快的速度沟通客户与市场，找准市场定位，推动企业可持续发展。

（五）更新调整多方面管理项目的工作方法

1.基于大数据的财务管理

在大数据平台的支持下，企业财务管理工作实现升级。以财务风险管理为了进行说明，通过应用大数据平台，企业财务风险精准预警成为可能。此时，需要构建起企业财务风险预警模型，在该模型中，包含着定性指标与定量指标两种。其中，定量指标为经营风险预警指标、资金风险预警指标、债务风险预警指标、关联方占用风险预警指标、筹集资金投资项目预警指标、对外投资风险预警指标;定性指标包括重大承诺事项、股权变动、管理层变动、会计师事务所变更、政策、抵押担保事项等。大数据平台通过整合企业内外部信息，完成各个指标分析，最终能够形成风险综合判断，一旦发现隐患，会第一时间发出警报。

2.基于大数据的营销管理

依托对客户信息的采集与深入分析，联合行业的市场发展情况，能够确定出客户的现实消费需求，包括共性需求与个性化需求。在这种基于大数据意识的分析工作支持下，企业营销策略逐步向着精准营销的方向发展，为客户提供量身定做的产品与服务，提升客户黏性以及满意度。

3.基于大数据的人力管理

以员工薪酬激励为例进行说明，依托大数据平台，能够实现企业职工的分类，并针对其中能力、潜力数据高的员工提供更多的晋升机会、学习机会;分析员工的实际收入情况，对申请无息贷款员工的额度展开针对性限定等等。

结束语：

综上所述，在大数据背景下，更新企业管理模式是必然选择。通过搭建企业管理大数据平台、强化对员工数据分析能力的培养、关注数据信息的安全性维护、融合传统分析与新型技术、更新调整多方面管理项目的工作方法，实现了大数据、云计算等先进技术与企业管理工作的融合，推动了企业管理的工作升级。

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作者简介：李运（1982-），男，汉族，江苏省无锡市人，无锡地铁培训学院有限公司，硕士，中级经济师。研究方向：企业管理。