“人工智能+”视阈下的计算机网络创新技术研究?

逯柳

摘 要 随着社会的发展和科技的进步，人们对计算机技术的要求也在不断变化，单纯的推理和数值计算已经不能满足人们的需要，在计算机技术飞速发展的今天，希望计算机能为人们提供更人性化、智能化的工作服务。人工智能技术就是在这样的社会背景下出现的，在网络化、信息化时代，其得到不断发展，被有效地应用到各个方面，促进了人类生活方式的变革。

关键词 “人工智能+”;计算机网络;创新技术

1人工智能的概念及内涵

人工智能顾名思义，就是想把类似于人工的智能软件或机器，用来代替人工工作。人工智能技术作为计算机视觉技术的发展方向，早在2017年就进入了井喷阶段，提出的理论越来越有根据，越来越完善。目前，我们国家的人工智能技术也在迅速发展，并广泛应用于教育领域、生活领域、工作领域。由于人工智能技术以计算机技术为依托，其自身拥有庞大而全面的数据库，精巧而快速的计算能力，因而在各个领域具有得天独厚的条件，比如，在辅助教学方面，具有十分重要的作用。因为老师不可能永远都在工作，人工智能技术已经把老师从岗位上解放了出来。AI的原理是模仿人脑来接收、分析、处理完结的信息。人脑是由无数神经元组成的神经系统，完成整个思维能力，人工智能能够模仿人体的神经网络系统，对外界信息进行收集、分析、整理、处理等一系列思维过程。这套模拟人类的神经网络系统、人工智能信息处理系统，可以分析数字化的信息，获得非常精确的结果，产生相应的功能，以保证后续产品或技术的需求。另外，利用人脑模拟的人工智能技术，形成了一个类似神经网络和模糊逻辑系统地综合判断分析处理系统，通过视觉技术的接收，信号技术的处理，神经网络的连接，最终进行计算，可以解决计算量过大的异常问题。这样，无论是机械电子，还是人工智能，都能实现信号互传，指令互传。可见，人工智能的出现，给世界各国带来信息发展的挑战和机遇，能够促进人类生活方式的革新[1]。

2“人工智能+”视阈下计算机网络创新技术发展的优势

2.1 对计算机网络创新技术层次化管理能力具有提升作用

“人工智能+”视阈下计算机网络创新技术正在快速发展，网络结构与信息等都变得更为复杂，这增加了计算机网络管理难度。当前，计算机一般是利用分层轮询模式对信息展开管理，其监测工作由上层逐层一一展开，“人工智能+”视阈下管理工作呈现出分类与协作的状态，对系统监督效果具有一定提升意义。

2.2 对不可预见问题能够进行有效处理

“人工智能+”视阈下，计算机网络创新技术可以有效处理和分析模糊信息，这有利于提高网络运行效率，可是一些信息包含有诸多不确定影响因素，倘若按照传统分析和处理模式开展，难以保障处理结果准确性，处理难度与成本都会增加。所以在此过程中根据模糊逻辑分析理论，同时融入人工智能技术，能够让模糊信息得到有效处理，一些不可预见的问题也会避免产生，进而让计算机网络系统管理效率得以提升[2]。

2.3 整合数据的同时降低成本

“人工智能+”视阈下，将计算机网络创新技术与人工智能融合在一起，可以有效整合和运用数据资源。此外，人工智能数据处理更为智能化，不需要较多人员参与，减少了工作人员的工作量，处理速度反而可以较大幅度提升，在一定意义上减少资源耗费，进而促使投入成本得以降低。换言之，“人工智能+”视阈下计算机网络创新技术运用人工智能具有较大价值。

2.4 人工智能的逻辑与学习能力较强

计算机网络技术信息层次并不高，人工智能带有较强的学习性特点，“人工智能+”视阈下将人工智能运用在计算机网络创新技术中，可以对信息资源进行深挖与学习，能够获得准确性与价值性较高的信息，还可以借助人工智能的逻辑能力推测不确定信息資源。人工智能的运用可以促使计算机网络技术朝着智能化方向发展，能够对人类思维进行模拟，对网络中一些复杂问题进行妥善分析和解决，保障计算机网络安全，为用户提供更好、更安全、更稳定的上网环境。

3人工智能在计算机网络中的利与弊

3.1 人工智能在计算机网络当中的优点

（1）处理模糊信息的能力。人工智能技术可以快速有效地处理网络当中传统计算机网络无法辨识的问题。计算机网络中有大量的数据，其中又有许多模糊的数据信息，对于这些模糊数据信息的处理与分析是非常困难的，而人工智能技术则可以有效地完成这项工作，在一定程度上弥补了计算机网络技术的缺点。

（2）较强的学习能力。人工智能的自我学习、自我更新能力比较强。计算机网络当中的信息量极大，信息的种类、内容也极其丰富，其中层次较低、内容较为简单的信息比较多，然而这些信息看似非常简单，其中却蕴含了许多非常具有价值的信息，因此需要对这些信息进行分析和过滤处理，从中获得重要信息。人工智能在这个环节当中可发挥出极大的作用。

（3）节省计算资源。人工智能的应用为计算机网络领域带来了巨大的改变，人工智能在进行控制算法工作时，减少了运算时间、加快了运算速度。这样人工智能可以一次性最大限度地完成运算任务，可以有效加快运算速率，提高运算效率，另一方面也实现了智能化与高效化[3]。

3.2 人工智能在计算机网络当中的缺点

人工智能在对计算机网络当中数据的分析与处理时，网络安全问题是非常重要的，数据的泄露与丢失不容忽视。计算机网络的信息数据量庞大，需要利用人工智能来对其进行分析与处理。但是现如今网络黑客、网络病毒泛滥，对于网络信息数据的管理需要就更加严格，如果被网络黑客利用漏洞和病毒侵入，势必会导致信息数据被大量窃取、丢失，将会对社会产生极大地危害。工欲善其事必先利其器，随着时代的发展，我们只有对人工智能技术不断地改进创新完善，从而进一步净化计算机网络空间。

参考文献

[1] 宋巍.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探析[J].信息与电脑，2019（19）：134-135.

[2] 李兵.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].信息与电脑，2019（19）：131-132.

[3] 马义华.人工智能在计算机网络技术中的运用分析——评《计算机网络技术及应用研究》[J].当代教育科学，2019（20）：77.