医疗健康大数据对医疗信息化发展的影响研究

◆马 悦

医疗健康大数据对医疗信息化发展的影响研究

◆马 悦

（陕西中医药大学 陕西 712046）

大数据时代，信息化建设是我国整体建设发展的重要趋势。本文介绍了医疗健康大数据的定义，来源和特征，通过分析我国目前医疗卫生供给体系的现状和大数据时代医疗卫生信息化发展情况，详细探究大数据时代医疗信息化的发展趋势，并探讨了医疗健康大数据对医疗信息化发展的作用和影响。

大数据；医疗健康；信息化

随着信息技术的高速发展，大数据技术已经被普遍应用于多个行业领域。医疗健康大数据与人类的健康生活息息相关。通过大数据精准分析和预测，可以为决策提供合理依据。在医疗卫生领域，随着医疗健康管理平台、医疗健康仪器设备等普及应用，医疗健康大数据也呈爆炸式增长。本文通过深入研究大数据时代医疗健康信息化发展现状和趋势，为我国医疗信息化建设提供依据。

1 医疗健康大数据

1.1 医疗健康大数据的定义和来源

医疗健康大数据是指医疗卫生机构产生的一切与生命科学相关的复杂大数据。医疗健康大数据是通过多种途径和多种方式产生的，其来源主要有：（1）医院应用的信息管理系统、电子病历档案、手术记录、检验检查记录、用药记录等医疗数据；（2）人体便携可穿戴健康设备、人体生命特征监护设备、临床决策支持设备（如医疗诊断影像设备）等产生的数据；（3）医学研究、疾病监测、药品研制中产生的数据和实验研究数据；（4）互联网搜索引擎记录的网民浏览的医疗保健信息等。

1.2 医疗健康大数据的特征

医疗健康大数据与人们的生活息息相关，既包含个人健康信息，又涉及医疗服务、卫生管理、疾病防控、健康保障、养生保健等多方面数据，是复杂的数据集合，涵盖人的全生命周期。医疗健康大数据具有以下几点特征：（1）真实性。健康医疗大数据具有真实性高、密度低的特点，如在医学研究过程中，为获得有效的实验结果，往往需要进行无数次的实验并产生大量的实验数据，这些数据中只有少部分数据是真正有价值的信息。（2）实时性。所有医疗健康相关数据都是快速产生并且实时更新的。（3）冗余性。医疗健康大数据中包含大量被重复记录的相同或者相似数据，例如针对相同疾病的多次诊断和检查、病症信息的重复记录等。（4）隐私性。随着信息化的发展，医疗健康数据呈爆炸式增长，其中包含了大量患者的个人隐私以及大量需要保密的珍贵科研实验数据。医疗健康数据的潜在利益让隐私数据安全问题面临极大挑战，因此确保医疗健康大数据分析的隐私和安全至关重要。

2 医疗卫生供给体系的现状

我国是世界人口第一大国，对医疗卫生资源和服务的需求量很大，但由于长久以来的管理体制机制原因，我国的医疗卫生资源存在布局不合理，分布不平衡等问题。全国医疗卫生资源的80%集中在城市，只有20%分散在农村地区，而城市医疗卫生资源的80%又集中在大型三甲医院。优秀医疗卫生人才、高精尖的仪器设备和先进医疗技术也都集中在城市大医院，使得基层社区、乡镇和农村地区缺乏医疗卫生资源，缺乏优质人才，技术水平低，服务质量差。乡镇和农村居民就诊向城市大医院汇聚，进一步导致乡镇和农村的医疗卫生资源利用率下降，大医院出现“人满为患”、就诊难、就诊慢、医疗资源和服务超负荷供给等现象。

近年来，随着我国医疗体制改革相关政策的出台和落实，加强了基层医疗卫生机构的建设，制定并实施为农村培养全科医生和招聘职业医师的计划，改革基层医疗卫生机构补偿机制，一定程度上增强了医疗资源公平性，但我国医疗资源分布不平衡的现状仍普遍存在，还需进一步的改善。

随着经济的快速发展和人们生活水平的不断提高，社会对高质量医疗服务和全方位健康管理的需求也越来越大。例如，我国人口老龄化加剧，医疗卫生的侧重点应由传统的“治病救人”不断向疫病预防、老年病研究以及老年人健康保健等方向拓展；近年来计划生育政策调整，国家全面放开“二孩生育”，孕妇保健、新生儿保健、儿童就诊等医疗卫生服务需求急剧升高，而目前的医疗卫生服务水平仍不能满足社会需求。同时，医疗卫生服务机构应当提高服务意识和服务质量，使患者获得良好的就医体验。

3 大数据时代医疗信息化的发展

3.1 利用大数据进行复杂数据处理、精准分析和决策

医疗健康相关的数据类型繁杂，有来自医院病历、医生记录等人工数据，也有来自医学仪器设备等采集到的机器数据。这些数据中，患者的个人信息、入院出院记录等是结构化的数据，诊疗数据、医学影像数据等是半结构化或非结构化数据。各类数据结构不统一、存储分散。在进行数据处理时，应对各项差异逐步统一，尽可能借由相关属性使得不同的数据源逐步结构化、条理化，然后进行数据分析和处理。例如在临床诊疗上，通过大数据分析可以针对疾病诊断、治疗和分析形成模式化的诊疗分析，为医生提供临床决策提供有效依据，降低误诊率。在疾病预防方面，可以对相关的医疗数据进行关联和分析，形成疫病预防预案，有效针对不同的传染疾病进行预防和监控，减少患病概率。

3.2 利用大数据实现医疗健康数据管理

医疗机构普遍都有自己的管理平台，包括医院信息系统、医疗管理平台、电子医疗记录系统、医学文献检索系统等等。大数据时代下，应推动“互联网+”医疗健康发展，建设医疗健康大数据库，加强医疗卫生信息化发展标准化、规范化，构建统一标准的医学数据管理大平台，实现不同数据库数据的互联互通，真正实现医疗资源的整合和共享，提高数据的利用率。

例如，通过大数据技术建设统一的医疗卫生综合监管平台，可以通过采集各类医疗机构的处方、医疗仪器设备功能及型号、药品信息、药剂使用量等数据，汇总和分析后，可以实现医疗行为监管、预测等功能，为相关卫生监管部门提供有力参考依据和有效数据支撑。同时也将实现医疗卫生与民政、人社、财政、药监等相关部门的信息互换，为实现医疗行为和质量监管提供便利。

4 结束语

医疗健康大数据的应用和发展能够为国家的医疗健康模式带来深刻的变化和改革。充分发挥医疗健康大数据的作用，能够促进我国医疗资源供给合理化、医疗模式精准化、健康管理定量化、卫生管理科学化。然而目前我国健康医疗大数据应用尚显不足，仍需加大健康医疗大数据基础设施建设，加强相关领域复合型人才培养，根据当前时代特点，有效利用大数据分析提出科学的医疗信息化发展决策，保证医疗卫生信息化不断发展进步。

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