基于大数据和云计算网络空间安全防御的研究

◆张小花 张文明

基于大数据和云计算网络空间安全防御的研究

◆张小花 张文明

（云南省昆明长水国际机场 云南 650211）

随着社会科技的发展，大数据时代已然到来，在大数据的时代背景下，以及云计算下的网络空间的安全防御成为目前人们所关注的问题。在大数据时代，计算作为最主要的核心技术之一，在很多方面都得到了实际性的应用。云计算的应用也在更深层次上挖掘了数据技术的应用和发展。本文主要介绍了大数据和云计算下对网络空间的安全防御的注意事项，也针对大数据和云计算领域内的问题，提出了提高网络空间安全性的有益方法，希望能对阅读本文的读者有所帮助。

大数据；云计算；数据挖掘；网络空间；安全防御

1 云计算概念

云计算是指一种互联网的服务模式，数据都是虚拟化的，使用者本身并不知道数据的储存地，并且数据是以分布的方式储存的。云计算要求的是其服务器规模够大，并且能为使用者提供安全、有效、可靠的服务。云计算的存在使得大量的数据有了更多更可靠的保障，也为数据提供了扩展性。

随着科学技术的不断发展，就目前国内所研究的理论而言，基于大数据时代提供的数据作为主要的信息源，为计算机新型技术提供了一定的研究方向。网络共享要针对计算机和网络设备的具体需要，具体说就是要有针对性资源的核心数据作为主要的依据。在国内已经有了云储存、分布式处理和虚拟化的技术，这在很大程度上降低了网络运营的成本，为国内网络空间的运营带来了很大的益处。同时，也因为云储存等技术的出现，为网络在线生活提供了更加方便快捷的方式。云计算主要有以下几种方式的实际应用：

（1）云计算都有独立的数据空间，可以有效地保护数据，确保数据的安全性和稳定性；

（2）云计算具有很强的实用性，用户可以根据自身的实际需求，提取适当的指标，这些指标是不受时间和空间限制的，具有一定的随机性；

（3）云计算的优势之一便是数据的共享。在云计算之中，网络设备之间的资源是可以共享的，平台可以根据这些数据进行相关的协调和安排，也能通过平台共享数据；

（4）云计算的扩展性较高。在云计算的环境之中，网络可以给很多区域内的消费者提供大量的数据资源，但是也存在一定的弊端，因为在数据共享的过程中可能会存在数据的丢失或者是损坏，这就需要加强网络空间的安全性和防御性，为网络空间保驾护航。同时，也因为云计算网络本身开放范围大的特性造成其安全性易受到更加严重的威胁。所以为了提升网络空间的安全性，就要定期对网络进行清洁，也要采取有效的科学措施来保护网络的安全与稳定。

2 云计算下的数据挖掘技术

数据挖掘技术具体来说就是采用一定的算法，对数据信息进行采集、提取和分析，最终对数据进行整理和汇总的过程。数据挖掘技术是对目前数据的一次有效的整理和汇总，也是对数据的实际应用、共享或者是对具体应用提供一种有效的计算技术。云计算可以在看似无理的数据中找出共同点，并且对其进行分类，根据分类进行分析，最终得出结论。

基于云计算的数据挖掘技术和一般的数据挖掘技术相比而言，云计算的优势更为明显。云计算的处理主要是对大量数据的处理，数据量越大其复杂和难度也就越大，因此，借用云计算可以有效解决上诉问题，提高计算的效率，对数据的挖掘程度也会更深。另外，云计算可以将数据进行分布式的储存，这就降低了服务器的压力，对于服务器高标准的要求也会相对降低。因此，云计算环境给数据挖掘技术提供了更多的数据源，也给数据挖掘提供了更加方便快捷的处理技术，这使得在同一数据源下云计算可以更快、更便捷地处理多种数据。

3 基于大数据和云计算下的网络空间安全问题

3.1 数据储存的安全隐患

在云计算中，使用者的信息安全性主要是依靠于云数据本身储存的安全性。各种产品的有效利用度主要是依靠数据资源的整合，一般情况下，云系统的边际安全功能都储存在终端的IT设备之中，时间一长数据资源的数量就会越来越大，要想保证数据的安全性就只能依赖一个安全的载体来保护数据的安全性和稳定性。在整个储存过程中，要有清晰的过程记录，因为即使使用者的信息丢失或者损坏，使用者的信息也不会有大量的损失。所以，为了储存安全，对于云设备的要求也会更高。

3.2 数据传输中可能遇到的问题

大量的业务数据储存在公司IDC之中，有些公司核心的竞争主要是靠个人的数据来竞争，一旦数据损失对于公司而言将是致命的打击。例如，保险公司若是损失财务信息和客户的个人信息，对于公司而言将面临严重的威胁。公司的数据问题主要有以下的方面：

（1）网络在发送数据的时候可以进行加密，防止黑客窃取数据；

（2）云计算保护了使用者的数据；

（3）云计算在一定程度上加强了数据的安全性和稳定性。云计算可以在数据储存期间有效地控制数据安全性，确保数据在传输的过程中都能受到保护，确保数据在每个环节内都能安全和稳定。

3.3 数据在审计过程中存在的隐患

云计算可以通过非业务的数据来进行计算的数据验证，以此实现企业更多的规范信息，同时，云计算的存在也会给公司提供更多可靠有效的数据，借此来维持数据的不断发展。有关部门在确保数据分发给了IT部门之后，应该注意客户信息的保存。企业的长期发展不仅受制于企业各方面的技术，也受到企业数据的潜在风险的影响。

4 基于大数据和云计算环境下的网络空间安全防御的策略

4.1 数据的加密技术

数据最基本的安全最主要是靠数据的加密技术。使用数据加密技术，可以根据不同数据的特性进行加密，确保数据在传输过程中的安全性。在数据信息传输到目的终端的时候，可以通过特殊的工具进行加密文本的搜索，确保数据安全。上述过程都是为了数据的安全，提高企业的安全性。加密技术不仅要保证信息能储存在云服务器中，还要确保信息可以储存在客户的客户端之内。随着目前科学技术的不断进步，加密技术的不断发展，云计算在一定程度上保护了数据的传输和储存。

4.2 储存技术

在实际应用的过程中，应用程序的管理也是要依靠储存技术的，当我们使用云储存来解决网络储存数据问题的时候会更加安全可靠。安全的储存技术从整个监督和管理的角度出发都是安全可靠的。例如，云服务中使用者的数据都可以进行数据的隔离，能更好地实现数据信息的保护。云计算数据都在共享资源的环境之中，这对数据加密和计算的过程提出了更高的要求，所以，数据要确保安全才能提高整体的效率。

4.3 安全认证

当使用者在网络空间上用过有效的身份验证之后，要采取必要的措施保护使用者的数据信息，目的是为了保护网络上的云计算客户端，防止信息的丢失、损失或是被窃取。在保护信息的时候，不仅要保护数据信息不丢失、损失或是被窃取，还要保证使用者所提供的数据信息是有效的。在使用者的数据信息正式进入到客户端内之前，也要对一般的系统进行数据信息安全上的保护，防止使用者的私密泄露，这样做能更好地防止使用者信息被恶意窃取。

5 结束语

综上所述，基于大数据和云计算环境下的网络空间的安全防御目前已经成为很多企业的关注重点，为了应对日益增长的数据信息，以及复杂的网络环境，安全防御的保护措施已经必不可少。云计算的存在很大程度上提高了数据信息的储存与计算，在为使用者数据信息保驾护航的同时，也提高了企业的工作效率。云计算已经成为网络空间安全防御必不可少的一部分。公司也应该制定相对完善的规则和体系，以此来确保使用者信息的安全性和稳定性。在有规章制度下运行的企业，云计算能为网络系统提供更加完善和安全的信息，对于数据的储存也变得更为可靠，促进企业的可持续发展，减少网络安全不良事件的发生。

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