农村基础设施对农业绿色生产效率的影响

罗贤禄 廖小菲

摘要：以2015—2019年湖南省14个市州农业生产相关数据为样本，采用实证研究方法，利用Tobit模型，深入研究了农村基础设施对农业绿色生产效率的影响。结果发现，农业电力基础设施、农村水利基础设施、农村网络基础设施、农村物流基础设施对农业绿色生产效率有显著的积极影响。而农村交通基础设施对农业绿色生产效率没有显著的积极影响。最后以提升农业绿色生产效率为目标，针对农业基础设施在建设或使用方面存在的问题提出了建议。

关键词：农村基础设施；农业绿色生产；效率；实证研究

中图分类号：F323.22 文献标识码：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20210209

党的十九届五中全会提出，要优先发展农业农村，全面推进乡村振兴。现有研究[1]表明，推动农业绿色生产不仅有利于促进农村产业发展，还有利于保护农村生态环境。由此不难推断，大力提升农业绿色生产效率对于实现乡村振兴目标来说具有重要意义。国内外学者曾围绕如何提升农业绿色生产效率进行了大量研究。其中，万众等[2]认为环境规制能够提升农业绿色生产效率；李兆亮等[3]研究发现农业科研投资对农业绿色生产效率的影响具有地区异质性；谭红英等[4]通过实证研究发现，财政支持对农业绿色生产效率具有显著的正向影响。但鲜有学者研究农村基础设施对农业绿色生产效率的影响。由于农业基础设施是维持农业生产率的基础[5]，因此对农村基础设施与农业绿色生产效率二者关系进行研究十分必要。与此同时，考虑到湖南是农业大省，素有“鱼米之乡”的美誉，本文将以2015—2019年湖南省农业生产相关数据为样本，采用实证研究法，深入研究农村基础设施与农业绿色生产效率二者的关系。

1 理论分析与研究假设

农业生产离不开农村基础设施。农村基础设施是指因农村生产发展和农村生活需要而建立的公共服务设施[6]，主要包括农业电力基础设施[7]、农村水利基础设施[8]、农村交通基础设施[8]、农村网络基础设施[9]和农村物流基础设施[10]。关于农村基础设施对农业绿色生产效率的影响，首先，农业电力基础设施通过降低污染气体排放强度，进而提升农业绿色生产效率。随着农业生产机械化程度的提高，机械替代人工在农业生产中已经屡见不鲜。然而，农业生产机械往往需要耗用大量的汽油和柴油。由此产生的气体污染对农业生态环境造成了巨大的破坏。由于电力属于一种相对较清洁的能源，而且能够在很大程度上取代传统的柴油和汽油，因此使得农业生产中产生的废气越来越少。其次，农田水利基础设施通过以下两种途径影响到农业绿色生产效率。一方面，在农田水利基础设施不完善的地区，农业生产者需要自主开展农业生产供水。在此环境下，因农业供水而耗用的能源势必较多。而随着农田水利基础设施的不断完善，自行搭建供水设施的生产者数量越来越少，因农业供水而耗用的能源也将会在总体上得到降低。另一方面，在农田水利基础设施不完善的地区，生产者往往需要通过施用更多化肥来提高农产品产量。而随着农田水利基础设施的完善，水资源能够在很大程度上替代化肥，从而使得农业面源污染大大降低，并且能够大大提升农产品产量。然后，农村网络基础设施和农村物流基础设施通过影响生产者的绿色农产品生产动机，进而影响到农业绿色生产效率。农业绿色生产效率的影响因素不仅仅在生产环节，还包括销售环节。随着农村网络基础设施的不断完善，农村电商和“直播带货”迅速发展[11]，更多的消费者能够快速了解农产品的相关信息，并通过电商平台进行购买，绿色农产品的销售渠道得以拓宽。对于农业生产者来说，农产品销售渠道宽，生产者才有足够的生产动机和信心。与此同时，农村物流基础设施的不断完善，使消费者购买的绿色农产品能够快速抵达目的地，从而大大减少了农业生产者的后顾之忧。最后，农村交通基础设施对农业绿色生产效率的影响往往具有两面性。除了生产环节和销售环节之外，农业绿色生产效率的影响因素还包括运输环节。一方面，交通的发展使得生产资料配给速度得到明显提升，绿色农产品能够快速销往外地。而绿色农产品生产和销售效率的提升，势必促进农业绿色生产效率得以提升。另一方面，在新能源汽车没有广泛替代传统汽、柴油动力汽车之前，随着农村机动车的增加，势必也会产生更多污染气体[12]。因此，农村交通基础设施对农业绿色生产效率的影响具有两面性。综上可知，农村基础设施势必会对农业绿色生产效率产生巨大影响。基于上述理由，本文提出假设H1、H2、H3、H4、H5和H6。

假设H1：农业电力基础设施与农业绿色生产效率呈正相关；假设H2：农村水利基础设施与农业绿色生产效率呈正相关；假设H3：农村网络基础设施与农业绿色生产效率呈正相关；假设H4：农村物流基础设施与农业绿色生产效率呈正相关；假设H5：农村交通基础设施与农业绿色生产效率呈正相关；假設H6：农村交通基础设施与农业绿色生产效率呈负相关。

2 研究设计

2.1 变量选择

（1）被解释变量。农业绿色生产效率。本文使用三阶段DEA方法来测算湖南省农业绿色生产效率。其中，以土地投入、劳动投入和化肥投入为投入变量；以农业产值、农业面源污染排放量[13]和农业碳排放量为产出变量；以湖南省各市州人均可支配收入、湖南省各市州的城市化水平、湖南省各市州受教育水平为环境变量。

（2）解释变量。参照现有研究[7-10]并结合湖南省农业生产的特点，最终选取以下变量作为解释变量。① 农业电力基础设施。用农业用电量来衡量市、州农业电力基础设施的完善程度。② 农村水利基础设施。用有效灌溉面积来衡量市、州农村水利基础设施的完善程度[8]。③ 农村网络基础设施。用地区互联网用户总数与农村人口占比的乘积来衡量市、州农村网络基础设施的完善程度。④ 农村物流基础设施。用邮政业务总量来衡量市、州农村物流基础设施的完善程度。⑤ 农村交通基础设施。用交通网密度（公路里程与该市州面积的比值）来衡量市、州农村交通基础设施的完善程度。

（3）控制变量。① 人口密度。用年末常住人口与市、州面积的比值来衡量人口密度。② 科技水平。用专利申请数来衡量市、州科技水平。③ 居民受教育水平。用普通高等学校在校人数与年末地区总人数的比值来衡量居民受教育水平。

2.2 模型构建

2.3 数据来源

本文以2015—2019年湖南省14个市州农业生产相关数据为研究样本。农业生产相关数据主要来源于省、市、州政府官网、《湖南统计年鉴》以及各市州政府公布的国民经济和社会发展统计公报。各市州的区域面积来源于搜狗百科。

2.4 变量描述性统计

为了更直观地了解各变量的特征，本文对各变量进行了描述性统计分析。由表1可知，各变量的标准差均不为0，说明不同市州的数据相差较大，值得研究。在全部解释变量中，农业电力基础设施的标准差最大，农村交通基础设施的标准差最小。说明不同市州的农业用电量相差甚大，也反映出不同市州的农业电力基础设施还存在很大差距。与此同时，由于我国自21世纪初开始大力推动交通建设，不同市州的交通基础设施基本都达到了较完善的水平，因此各市州在交通基础设施方面的差异均不大。

3 结果与分析

本文使用Stata软件对Tobit回归分析模型进行了检验，结果如表2所示。由表2可知，农业电力基础设施、农村水利基础设施、农村网络基础设施、农村物流基础设施和农村交通基础设施对农业绿色生产效率产生了显著影响，但影响方向不同。其中，农业电力基础设施、农村水利基础设施、农村网络基础设施和农村物流基础设施的影响方向为正，农村交通基础设施的影响方向为负。说明农业电力基础设施、农村水利基础设施、农村网络基础设施和农村物流基础设施越完善，农业绿色生产效率越高。而农村交通基础设施并不能提升农村绿色生产效率，主要原因可能是交通的迅速发展，使得机动车增加，从而导致污染增加。由于农业绿色生产过程包含了生产原料和产品的运输环节，由交通运输产生的污染最终会阻碍到农业绿色生产效率的提升。因此，假设H1、H2、H3、H4和H6得以验证。除此之外，从控制变量来看，居民受教育水平越高，越有利于提升农业绿色生产效率。人口密度和科技水平对农业绿色生产效率的影响不显著。

4 结论与建议

4.1 结论

本文以2015—2019年湖南省14个市州农业生产相关数据为样本，采用实证研究方法，深入研究了农村基础设施对农业绿色生产效率的影响。获得了以下结论：① 推动农业绿色生产对于实现乡村振兴目标来说具有重要意义；② 农业电力基础设施、农村水利基础设施、农村网络基础设施和农村物流基础设施能够显著影响农业绿色生产效率，且影响方向为正；③ 由于农村交通基础设施的完善也会产生污染，农村交通基础设施对农业绿色生产效率没有显著的积极影响。

4.2 建议

（1）由于部分市州的农村地区缺乏农业电动机械的供电设施，当地只能使用污染较高的能源作为农业生产设备的驱动能源。因此需要进一步完善农业电力基础设施，增加农用机械供电设施，从而减少柴油等污染性较大的能源使用量，降低污染气体的排放量，促进农业绿色生产效率提升。

（2）由于部分市州仍在使用污染较高的设备进行农业供水，部分缺水严重的生产区域甚至只能通过施用更多化肥来提高产量。因此需要进一步完善农村水利基础设施，扩大农村水利基础设施的覆盖面，从而减少存在高污染的能源的消耗量和化肥使用量，并提升农产品产量，最终促进农业绿色生产效率提升。

（3）由于部分市州的农村地区的网络和物流覆盖尚不全面，阻碍了农村电商的发展，需要进一步完善农村网络基础设施和农村物流基础设施，大力发展农产品电子商务，提升农产品外销效率，减少农业生产者的后顾之忧，最终促进农业绿色生产效率提升。

（4） 鉴于目前鲜有农业运输车辆使用新能源，应当鼓励农业运输单位或者个人使用新能源汽车，从而减少汽车尾气污染，最终促进农业绿色生产效率提升。

（5）鉴于目前大部分地区都缺乏农业绿色生产的监督设施，政府应当尽快完善农业绿色生产的监督设施，对农业生产过程中产生的农业面源污染和气体污染进行实时监测，相关数据通过政府官网进行发布，从而促使农业生产者严格遵守农业绿色生产的相关规定。

（6）农业生产者是农业绿色生产计划的实施主体，影响到農业生产的方方面面。基层党委、政府应当为农业生产者提供绿色生产培训，使农业生产者意识到绿色生产的重要性，并且让农业生产者掌握互联网、电子商务和新能源设备的相关技能，从而确保农业生产者可以熟练使用农村基础设施。

参 考 文 献

[1] 石志恒，崔民.个体差异对农户不同绿色生产行为的异质性影响：年龄和风险偏好影响劳动密集型与资本密集型绿色生产行为的比较[J].西部论坛，2020，30（1）：111-119.

[2] 万众，郑微微，王怀明.中国农业政策性金融与农业经济可持续发展[J].中国科技论坛，2013（3）：121-127.

[3] 李兆亮，罗小锋，薛龙飞，等.中国农业绿色生产效率的区域差异及其影响因素分析[J].中国农业大学学报，2017，22（10）：203-212.

[4] 谭红英，周昕乐，文传浩.长江经济带农业绿色生产效率及其影响因素研究[J].西部经济管理论坛，2020，31（4）：26-37.

[5] 吴清华，李谷成，周晓时，等.基础设施、农业区位与种植业结构调整：基于1995—2013年省际面板数据的实证[J].农业技术经济，2015（3）：25-32.

[6] 田祥宇，景香君.農村基础设施投资公平性研究现状与展望：基于政策保障机制的视角[J].经济问题，2019（4）：85-91.

[7] 李谷成，尹朝静，吴清华.农村基础设施建设与农业全要素生产率[J].中南财经政法大学学报，2015（1）：141-147.

[8] 江艳军，黄英.农村基础设施对农业产业结构升级的影响研究[J].资源开发与市场，2018，34（10）：1400-1405.

[9] 曾福生，蔡保忠.农村基础设施是实现乡村振兴战略的基础[J].农业经济问题，2018（7）：88-95.

[10] 马晓河，胡拥军.“互联网+”推动农村经济高质量发展的总体框架与政策设计[J].宏观经济研究，2020（7）：5-16.

[11] 李妙芳.福安市葡萄产业发展特点与对策建议[J].农业科技通讯，2020（12）：9-12.

[12] 冒维维，马金骏.浅析影响蔬菜产品质量安全的主要因素及控制措施[J].农业科技通讯，2016（12）：45-46.

[13] 龚亚茹，张冕，程建宏，等.汉中市农业面源污染治理的现状与发展对策[J].农业科技通讯，2019（10）：184-186.

[14] 张雪梅.区域环保产业上市公司效率评价及影响因素实证研究[J].系统工程，2015，33（4）：106-111.

Analgsis on the Influence of Rural Infrastructure on Agricultural Green Production Efficiency

Luo Xianlu， Liao Xiaofei

（ School of Economics & Management， Changsha University of Science& Technology， Changsha， Hunan 410114 ）

Abstract： Taking 14 cities and prefectures of Hunan Province from 2015 to 2019 as samples， this paper adopts empirical research method and Tobit model to deeply study the impact of rural infrastructure on agricultural green production efficiency. The results show that agricultural power infrastructure， rural water conservancy infrastructure， rural network infrastructure and rural logistics infrastructure have a significant positive impact on agricultural green production efficiency. However， rural transportation infrastructure has no significant positive effect on agricultural green production efficiency. At the end of the paper， with the goal of improving agricultural green production efficiency， suggestions were put forward for the problems existing in the construction or use of agricultural infrastructure.

Key word： rural infrastructure， agricultural green production， efficiency， empirical study